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* 昨天，一位同学在咱们社群分享了 DockQuery 的应用体验，失去许多搭档的共鸣。文中介绍了 DQ 的装置和应用步骤，具体比拟了 DQ 与达梦工具的异同，从普通用户的角度总结出 DQ 的劣势与有余，为产品后续改良提出了宝贵意见。
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每位用户的应用体验对咱们而言都是举世无双的，欢送大家退出 DockQuery 社区，建言献策，见证产品的更新迭代，播种个人成长与提高。当初一起来看看这篇分享吧！
以前感觉国产数据库离咱们很远，我始终应用的是 mysql、postgres 这类支流数据库。自从退出了一家政务行业研发公司做零碎研发，国产数据库应用得越来越频繁，近一年来的我的项目应用的都是国产数据库。在各个我的项目中，我陆续应用过 TIDB、达梦、opengauss 等数据库。TIDB 采纳的是 mysql 连贯协定，所以有很多客户端可供选择；然而达梦数据库始终没有被支流的数据库工具 (如 navicat、datagrip、DBeaver) 反对，只能抉择达梦官网 DM 管理工具。这个工具始终以来都只是“能应用”的水平，对于开发者并不是很敌对。
近期发现一款数据库客户端叫 DockQuery，声称反对达梦这类国产数据库。因为报名加入了达梦的数据库 beta 流动，急需一个好用的国产数据库工具，我从官方网站下载了
DockQuery。体积 1GB，大小是不是有点夸大，只有百度云下载渠道（100～200K 的速度），未入门就让我想放弃。
带着对国产数据库工具的好奇，我还是决定挂机下载一晚。通过一晚工夫，DockQuery 工具已下载实现。居然是个绿色版（免装置客户端），不必放心又给我装置一堆其余垃圾软件，哪个工具是垃圾也能够间接删了。对于软件应用，我向来习惯上手干从来不看应用文档。关上软件后感觉界面有点在抄 navicat 界面风格应用习惯，隐约里又看到 eclipse 的影子（应用 idea 久了，再看 eclipse 有点老掉牙）。这下释怀了，学习老本又升高了。不过在应用过程中还是显著发现界面有点糙，细节解决得不是很好。
拿数据库先试试，目前只反对三款数据库：达梦、opengauss、Vastbase(??? 这是个什么数据库)。至多三个里有两个是我用到过的。应用祖传的 next by next 招式，很从就实现数据库创立。达梦连贯与其余工具没有差异，不再一一阐明。
先说说比拟好的感触吧，重点与 DM 工具相比拟。编辑器性能做的还是比 DM 强一丢丢，有语法提醒、格式化、代码折叠、切换数据源。
语法提醒性能
DM 工具也反对语法提醒，但默认状况是不开启这个性能，能够通过配置关上语法提醒性能。应用体验始终都得很卡，不晦涩反馈很慢。对于平时写 SQL 语法体验十分不好，想必这就是官网默认不开启的起因之一吧。DockQuery 编辑器关键字与数据库动静提醒响应很疾速，基本上秒出，能够晦涩应用工具，体验上比 DM 工具好太多了。不过对于提醒的类型短少分类，不能很好的辨认表、字段还是关键字等。倡议官网思考从这个方向优化后续版本。
切换数据源性能
这个性能 navicat 始终都有，我也始终在应用，是比拟不便的中央。作为开发很多时候要验证 bug，须要针对多个环境数据进行查问验证，不须要针对多个数据源关上多个查问窗口进行切换验证。这一点也体现了 DockQuery 作为客户端工具在投合客户端应用的需要点。
代码格式化与代码折叠
这两个性能合起来比拟有特色。代码格式化自身没有什么好阐明的，就是重点说说折叠性能，这个拆叠比拟像代码编辑器的折叠性能。能够将语句通过格式化后的关键字进行代码档次的收起与开展。
通过代码折叠，极大晋升了编辑器应用体验。集体十分喜爱这个性能带来的 SQL 语句浏览清晰构造、关注重点语句局部。
最初再补充些毛病问题吧。整个软件还是有一些些不成熟，很多性能在应用过程就能感触进去，还须要几个版本的迭代能力达到日常应用。毕竟还是在 beta 版本，有一些不稳固的问题也很失常。对于国产数据的反对，加上些特色性能，起码给咱们多一份抉择和可能性。
加油 DockQuery，期待后续版继续改良！
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