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随着批发世界变得无所不在，顾客的旅程也变得越来越简单。消费者在购买之前、购买期间和购买之后都会应用在线渠道，并且常常在在线和离线渠道之间来回切换，超过三分之二的消费者在实体店应用智能手机进行产品钻研，例如与其余零售商进行价格比拟，或理解产品的信息和评估等。
多年来，零售商始终无奈实现真正全渠道个性化，局部起因在于，营销人员为了尽可能地利用他们所能取得的数据，尝试了一种实用于所有客户个性化的办法。但真正的全渠道个性化是多种多样的，因为人们通常是通过不同的门路，甚至齐全不同的渠道来体验产品。
因为大多数零售商将他们的线上和线下流动离开存储在不同的数据库中，并且不同的流动由不同的团队治理，应用的是齐全独立的零碎，所以大部分数据是竖井式的，彼此之间没有“交谈”，这使得除了用千篇一律的办法来建模消费者行为之外，简直不可能有其余办法。
于是有人提出利用数据来为客户定制个性化体验。首先，收集尽可能多的客户数据（第一方数据）。接下来，应用第二方数据 (合作伙伴) 和第三方数据 (DMP、数据集市等) 空虚第一方数据。这是一个很好的开始，能够根据客户的流动和趣味创立清晰的客户画像，并实时更新。
如何构建客户画像？以下步骤能够供您参考：
1、从您曾经领有的购买历史和客户数据开始。 您曾经有了订单、忠诚度打算、电子邮件流动和客户居住地的数据，这里列举了一些能够帮忙您剖析习惯和行为的重要信息。
2、增加来自挪动设施的跟踪数据。对挪动设施地位的剖析能够帮忙您理解客户的通勤模式：例如，理解他们多久会凑近您的商店，一周中的哪一天，以及一天中的什么工夫。如果您有一个 APP，通常能够间接提取这些数据，前提是用户启用了位置服务。如果没有，您能够思考与位置服务合作伙伴单干来取得这些数据。
3、增加来自传感器或店内 WiFi 的“店内”数据。 比方，顾客什么时候在您的店里，他们花工夫在哪个货架，他们下一步会买什么。店内传感器是一种简略的办法。但如果您还没有部署这些，您能够从那些连贯到店内 WiFi 的客户那里获取数据。如果您这样做了，只有确保您更新了您的条款和服务，通知人们当他们连贯到您的 WiFi 时，地位数据能够被跟踪。
4、将挪动设施数据与店内数据合并到一个对立的客户档案中。 在这些组合之后，您能够依据拜访频率、店内门路甚至“光环效应”(一个客户的行为可能会影响另一个客户的行为)创立客户细分。
5、当顾客还在购物时，应用实时捕获的行为数据来为他们提供定制的优惠券。 许多零售商正在试验这种基于地位追踪的办法，有些甚至追踪顾客所在的通道，并对店内顾客地位的优惠条件进行调整。
6、顾客的行为经常深受天气的影响，因而您能够 联合天气和节令趋势数据来预测顾客行为并创立个性化服务。
CDP 能够帮忙您一站式把握客户资讯
CDP 是市场营销胜利的要害，因为它收集和对立了整个企业的数据，这些数据映射了客户品牌体验所需的每个细节，并为每个客户档案创立一个实在的起源，进而构建 360°的客户全景视图。而后，这些数据能够与其余营销零碎共享，以便进行个性化营销或预测剖析。
当初，CMO 比以往任何时候都须要 CDP，为他们的团队提供一个评估客户偏向、频率、购买速率的工具。在 CDP 中，机器学习 (ML) 能够在深入分析第一、第二和第三方数据、个性化客户旅程数据、广告数据、重定向数据、的根底上，找到现实的客户细分市场。它还能够用来为每个局部筛选最好的创意和信息。CMO 越早收集、聚合、解决和应用大数据，它们就越有能力在市场上取得成功。 具备前瞻性的领导者们曾经在朝着批发翻新的将来迈进，将来在线和实体店将共同努力，发明更虔诚和更智能、更综合的购物体验。CDP，以及它粗浅的客户洞察能力，正是援救这些陷入困境公司的要害。
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