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咱们正以极快的速度奔向一个客户体验占据主导地位的时代。Walker 示意，到 2020 年，客户体验将取代产品和价格，成为要害的差异化因素。2014 年 Gartner 也曾说过，将来五年，89% 的企业将通过客户体验实现差异化。当初是 2019 年，工夫到了!
客户的冀望是领有对立的客户体验，但随着客户渠道和触点的日益增多，协调客户旅程中的所有触点以提供对立的客户体验也变得更加艰巨。目前，行业中有两个解决方案——应用数据湖和客户数据中台(CDP)，但越来越多的企业难以辨别这两种技术之间的关系和区别。明天小编就来带大家理解一下数据湖和 CDP 之间的区别。
数据湖不适用于市场团队
数据湖能够对立数据，但它通常是为企业外部的数据和 IT 服务的。换句话说，它不适宜市场和销售团队应用，因为 它是一个存储大量原始非结构化和结构化数据的库，所以数据湖对于不懂 IT 的人来说很难应用。 为什么数据湖不适宜市场和销售团队应用呢？首先，数据湖无奈提供改善业务和客户体验所需的外围性能， 比方身份解析或受众管理工具。然而，这些外围性能对于剖析客户数据和构建对立客户视图是必不可少的。此外，数据湖无奈开盒即用。 因为数据是不通过任何事后重组就被注入到数据湖中，因而须要应用先进的技术来开掘数据，并从数据中取得洞察。这就须要向 IT 部门申请数据报告，但 IT 也须要对他们的工作进行排期，所以取得数据报告的过程通常会继续数周，有时甚至数月。但这不是否定数据湖的能力，只是 数据湖并不专一于进步支出、优化客户体验进步经营效率等需要。 如果对立数据的目标是实现实时决策，以协调对立的客户体验，那么数据湖就不够了。数据湖实质上是一个微小的非结构化数据存储库，不存在为每个客户创立一个对立视图的概念，也不存在简略的操作。
CDP 才是市场团队的抉择
CDP 帮忙企业实时地从简直所有起源 (包含第三方起源) 摄取客户数据及其所有细节，因而，CDP 有助于对立全渠道数据，构建客户全景视图。此外，CDP 使该记录易于按需拜访，因而市场和销售部门能够在每个接触点为客户提供个性化和高度相干的体验。难怪 Forrester 预测，到 2019 年，70% 的营销人员将抉择 CDP 而不是数据湖。作为一个创立长久、对立的客户和潜在客户数据库的零碎，CDP 能够更好地为企业服务。CDP 是一个全功能的平台，带有预构建的组件和数据模型，使市场和销售人员可能细分、剖析和激活他们的数据，且不须要大量的 IT 参加。除此之外，市场和销售团队还能够轻松地共享、激活数据，甚至是更改或增加零碎源，而不毁坏 CDP。
CDP 可与数据湖互补
CDP 并不是数据湖的替代品。相同，他们能够完满地互相补充。 而且，在许多状况下，企业曾经领有 (或须要) 这两者。数据湖和 CDP 都是 IT 实现的持久性存储，但他们的相似之处也仅限于此。IT 治理的数据湖排汇企业范畴的数据（通常是来自外部源的第一方数据），并且不扭转数据模式。而由市场人员治理的 CDP 首先联结第三方数据，使数据可能实时进出零碎。
另外，数据湖是 CDP 的一个要害数据起源。同时，CDP 能够帮忙进步数据湖中数据的品质和完整性。 从实质上讲，当波及到企业的数据和技术生态系统时，CDP 反对市场团队和 IT 之间的一致性。尽管市场团队能够应用 CDP 来利用数据来推动业务增长，然而 IT 团队也能够享受 CDP 和数据湖协同工作以服务于业务的益处。
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