关于音视频:未来的直播技术将会有哪些新的进化形式

近 5、6 年间，直播简直每一年都在产生着十分大的变动，诞生了不同的玩法、不同的场景，直播状态在继续地丰盛。那么将来，直播技术又会有着什么样的“进化”呢？

近日，火山引擎直播技术负责人周一楠在火山引擎举办的视频云科技原力峰会上发表了《聚焦体验与增长，摸索直播技术的再进化》为题的主题演讲，分享了在新环境状况下，直播体验优化面临的挑战以及直播技术再进化的两个实际方向。周一楠示意冀望能将直播从动态能力变成动静可调配的，把直播技术从根底的“能力”，演进成促成体验、业务增长的“能源”，从而带来更大的价值。

以下为周一楠分享全文：

各位嘉宾大家下午好！我是来自火山引擎直播技术负责人周一楠。明天非常高兴能与大家一起分享对于聚焦体验与增长，直播技术再进化的话题。冀望可能将过往火山引擎反对字节跳动外部以及内部客户的实际和思考，做一些总结，给到大家一些不同的视角与输出。

新环境下直播体验优化的挑战

首先讲本人与直播的故事，我置信在座很多嘉宾参加过或者经验过 2016 年的千播大战。过后直播场景次要是秀场、游戏直播，分辨率还是 360P、480P，或者 720P。然而从那之后到当初的 5、6 年间，咱们会发现直播简直每一年都在产生着十分大的变动，有不同的玩法、不同的场景，比方简单连麦、直播电商、付费直播、全景直播、生存服务等等，大略有几十种。我举的例子不肯定全，但咱们可能看到直播状态在继续的丰盛。如果把短视频视作关上人与人之间的信赖黑盒子，那么直播便是建设人与人之间的连贯。各个行业中，直播也逐步成为必不可少的根底能力之一。同时，也正因为直播状态的演进，客户对直播的要求越来越高，更高的清晰度、更低的提早、更少的卡顿。这背地有大量的技术要求。

另外，咱们还能够看到直播用户的浸透在继续晋升。这次要有几个点：在地区上，从一线城市到二线城市，再到下沉城市，从中国到全球化，这间接带来设施的多样性、网络的多样性，无疑给大规模最优直播体验带来很大的挑战。这其中还有很多的细节须要去解决。

接着，咱们再看看技术外部的要害指标。通常咱们关注直播的 QoS 指标，比方一级指标，包含连贯成功率、卡顿率、提早、首帧等等，这里没有列特地全。再渗透到二级指标，会包含很多，比方回源比、信令成功率不等，不止几十个指标。这其中简单，大量的细节，而且有一些指标还有互斥性。咱们回顾一下方才提到的，叠加不同业务场景，有些心愿更高的清晰度，有些心愿更高的流畅性，有些心愿更低的提早，再叠加上不同网络状况、不同硬件的差异化等等，这给整个直播体验的技术优化带来十分大的难度。总结下来，随着直播生态的多样性、渗透率的变动，整个体验优化曾经不再是繁多技术指标能够解决的问题。如果想达到体验继续晋升，业务增长的诉求，复杂度已呈现出指数级晋升。当然，这外面的确也是咱们作为技术同学须要重点解决的问题，这也是技术能够带来的业务价值体现。

直播技术再进化，建设反馈系统与优化地图

前边总结了技术所面临的挑战，那么咱们怎么样在简单错综的变量当中不迷路，找到清晰的优化门路呢？这儿分享一下火山引擎在直播技术上的总结与实际：第一点，我想介绍建设数据驱动的反馈系统。在火山引擎，咱们始终强调数据领导。为什么？有经典的一句话总结：如果你不能量化它，就无奈优化它。咱们更关注 QoE 作为指标量化指标，所有优化伎俩聚焦在 QoE 的变动上。数据驱动首先聚焦在数据的 A / B 试验，A/ B 试验与直播关联。这里也总结了一些通用的方法论，包含实验设计、流量计算、试验分组、试验回收、改良反馈、版本迭代，在配套 A / B 试验平台，就能够建设数据试验的反馈优化零碎。有了要害指标，有了办法，有了执行落地的零碎，基于过往实际案例，不论是在参数变动、性能迭代、性能调优，咱们很多工作都最终量化到整个直播体验的数据上。

数据驱动的第二点，我定义成策略零碎。如果把数据试验定义成粗密度的，偏差人工的能力验证，咱们心愿这种能力验证可能积淀下来。这张图是数据策略的数据流向图，从数据埋点、数据采集、数据挖掘、模型训练、策略下发，到串联 A / B 试验平台。在不同用户、不同场景中个性化应用，做到更细粒度的优化成果，再配合前后端的策略利用，可能做到数据闭环驱动。最初，不论是数据试验，还是策略零碎，咱们冀望的是可能将直播从动态能力变成动静可调配，把直播技术从根底的“能力”，演进成促成体验、业务增长的“能源”，给业务带来更大的价值。

直播技术再进化，摸索新技术升级

第三个话题，我重点讲一下对于新技术的摸索。这里次要聚焦超低延时直播畛域。

过往，咱们收到过大量一线用户的反馈，比方直播延时大，导致用户反馈、主播反馈特地慢，尤其是粉丝数量不是特地多的直播场景，当然还包含直播电商抢购，倒数 321 之后，发现商品没了；又比方主播的 PK 环节，在 PK 倒计时，因为延时的差别，导致大家产生不偏心的感觉；还有 VR 直播，在切换视角时，须要最小化延时，来升高用户眩晕感。这都要求咱们推动低延时降级，解决具体的问题。咱们做了什么呢？整个降级过程当中，咱们做了大量的工作，包含降级 UDP 传输模式，包含大量的抗弱网丢包拥塞算法、信令的重构，就是为了可能做到极致的首帧体验，还有节点复用，包含上下行，这里不一一赘述了。最初再看一下咱们核心技术的个性：端到端延时，能够达到大范畴散发的状况下 1S 内，理论值能够做的更低，比方 500ms，同时具备大规模散发能力，尤其是针对 UV 大的热流，具备多级散发的能力，同时具备多分辨率适配，达到不同的设施、不同的网络，端到端全链路笼罩，让整个业务有更多的抉择，来解决不同的诉求。

这儿回顾一下火山引擎在超低延时直播降级的状态，以后累计笼罩人群有 2 亿多，笼罩场景有 10 多种，笼罩的峰值流量是 1000G 以上，笼罩时长是 36 亿分钟。过来从 10s 到 5s 到 1s 内，在电商、互娱方向，GMV、打赏率都获得了十分正向的业务收益。接下来咱们冀望与行业一起，把火山引擎目前最新的技术与行业赋能，同步降级。在明天，超低延时直播曾经在火山引擎正式上线了，大家能够对接体验整个产品。说到最初，对于超低延时，还有一个最重要的特色，火山引擎不会去做封闭系统，咱们冀望规范凋谢，直播协定可能互联互通，咱们也十分欢送行业服务商共建，为客户提供更多的抉择与更优的服务。明天咱们也邀请到了阿里云、腾讯云的同学，三方独特联结发超低延时直播信令规范，共建互通。

这标记着低延时直播在理论业务落地上，从传统的 3 -5s，正式迈入 1s 内规模散发的大关。协定交互细节将在火山引擎、阿里云、腾讯云官网凋谢公布。这次信令协定次要做了如下改良：

• 第一，从新定义信令交互流程，让信令与媒体能够更加顺畅实现。
• 第二，建设反对疾速连贯的能力，提供极致的首帧渲染工夫，进步播放的秒开率与成功率。
• 第三，提供兼容、反对直播行业特点的媒体个性扩大，保障更多的媒体能够兼容。
• 第四，反对信令平安加强，从直播信令到数据，让直播更加牢靠，更加关注隐衷。

这次火山引擎和阿里云、腾讯云的携手，是一次代表着纯正和共创的技术单干。火山引擎自进入云市场，就始终秉持着凋谢互联的倒退理念。此次共建凋谢的协定规范，任何公司和开发者都能够依照规范接入，独特推动视频技术倒退和利用翻新。