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- 最近解决了 SRS 中的一个 bug,特此记录一下。
- SRS(4.0)服务器上,应用 RTMP 推流,在网页端用 webrtc 拉流。设置低带宽场景下存在内存大幅度继续一直上涨景象,应该是有内存透露。
- 察看发现 2 个景象——1. 存上涨幅度与推流端码率成正比。2. 敞开 nack 后内存上涨幅度显著减小。
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管制台上打印 SRS 日志发现错误日志:
[Warn][24154][x6w4gl27][62] handle udp pkt, count=1/1, err: code=1011 : size=104, data=[00 01 00 54 21 12 a4 42] : stun binding request failed : stun binding response send failed : sendto thread [24154][x6w4gl27]: cycle() [src/app/srs_app_listener.cpp:630][errno=62] thread [24154][982648t3]: on_stun() [src/app/srs_app_rtc_conn.cpp:2113][errno=62] thread [24154][982648t3]: on_binding_request() [src/app/srs_app_rtc_conn.cpp:2773][errno=62] thread [24154][982648t3]: sendto() [src/app/srs_app_listener.cpp:347][errno=62]
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联合日志中代码调用门路,剖析可能是 SrsUdpMuxSocket::sendto 中 srs_error_new 中 new 的对象没有开释,批改函数代码将谬误间接返回:
if (nb_write <= 0) {if (nb_write < 0 && errno == ETIME) { return err; //return srs_error_new(ERROR_SOCKET_TIMEOUT, "sendto timeout %d ms", srsu2msi(timeout)); } return srs_error_new(ERROR_SOCKET_WRITE, "sendto"); }
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应用 gperf.gmp 工具剖析代码批改前和批改后的函数内存应用状况:
// 原始代码剖析后果 Using local file objs/srs. Using local file gperf.srs.gmp.0001.heap. Total: 9.8 MB 2.3 23.2% 23.2% 2.3 23.2% SrsResourceManager::SrsResourceManager 2.0 20.2% 43.5% 2.0 20.2% _st_new_stk_segment 1.8 18.2% 61.7% 1.8 18.2% SrsCommonMessage::create_payload 1.7 17.6% 79.4% 1.7 17.6% std::string::_Rep::_S_create 1.4 14.5% 93.8% 1.4 14.5% SrsCplxError::create 0.1 1.3% 95.1% 0.1 1.3% SrsFastStream::SrsFastStream 0.1 0.7% 95.8% 0.1 0.7% av_malloc_array (inline) 0.1 0.6% 96.4% 0.1 0.6% SrsUdpMuxSocket::SrsUdpMuxSocket 0.1 0.6% 97.1% 0.1 0.6% SrsUdpMuxListener::SrsUdpMuxListener // 批改后代码剖析后果 Using local file objs/srs. Using local file gperf.srs.gmp.0001.heap. Total: 6.8 MB 2.3 33.7% 33.7% 2.3 33.7% SrsResourceManager::SrsResourceManager 2.0 29.3% 63.0% 2.0 29.3% _st_new_stk_segment 1.9 27.8% 90.8% 1.9 27.8% SrsCommonMessage::create_payload 0.1 1.8% 92.7% 0.1 1.8% SrsFastStream::SrsFastStream 0.1 1.0% 93.7% 0.1 1.1% av_malloc_array (inline) 0.1 0.9% 94.6% 0.1 0.9% SrsUdpMuxSocket::SrsUdpMuxSocket 0.1 0.9% 95.5% 0.1 0.9% SrsUdpMuxListener::SrsUdpMuxListener
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发现批改代码后 SrsCplxError::create 函数的内存应用就没有那么多了,联合代码根本就能定位问题,应该是有中央调用的 SrsCplxError::create,但没有在里面开释内存。查找所有调用了 SrsUdpMuxSocket::sendto 函数的中央发现华点——果然在 SrsRtcConnection::do_send_packet 函数中有一段代码没有解决这个谬误:
// TODO: FIXME: Handle error. sendonly_skt->sendto(iov->iov_base, iov->iov_len, 0);
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这里加 trace 打印发现有频繁调用,而且开启 nack 后在弱网下调用更频繁,联合后面景象,根本能够确定问题就出在这里。批改如下:
if ((err = sendonly_skt->sendto(iov->iov_base, iov->iov_len, 0)) != srs_success) {return srs_error_wrap(err, "send to"); }
- 批改后测试,同样场景下未见内存大幅度增长。
- 这里不得不吐槽下 SRS 这种错误处理形式。首先说益处是,打印的谬误日志能够还原调用的过程,查找问题很不便。然而带来的问题就是,只有里面有一个中央没有 free 这个谬误指针就会存在内存透露。对于像 SrsUdpMuxSocket::sendto 这样频繁调用的函数内存增长还很显著,比拟好查,然而其余中央如果有这样的状况产生,然而内存只会一点点的增长,就很难查了。
- 很奇怪这个问题应该很显著,而且作者还备注了须要批改,但我起初查看最新的代码这块也还没有批改,不晓得是基于什么思考,望大神指导。
正文完