关于亚马逊云:从亚马逊云产品之道破解云计算增长之谜

本文转载自公众号：CloudTech2030
文章仅代表原作者个人观点

《亚马逊云科技翻新大会》

这几天看峰会直播，尤其是顾凡的主题演讲“重构云底座，减速向将来”，相比 re:Invent 的隆重的会场和丰硕的议题，这次更能总览亚马逊云科技
全局 Amazon 产品和计划，我恰好在思考中美云计算的倒退，本文有感而发。

云计算被形容为自来水，方便快捷。早年自来水没有表，按人头交钱节约重大。仅剩一些农村这么干。可是你能设想到吗，中国的云计算过来十年跟农村自来水一样。最终用户不省钱，服务商也不赚钱。

本文有点儿长，先说论断。亚马逊电商有一套飞轮增长哲学，云计算业务也同样采纳相似增长飞轮策略。“被动提价”减少客户粘性、“架构翻新”客户实现业务价值，看起来简洁易懂，却蕴含着深厚的 Amazon 产品哲学。泛滥跟随者求而不得，无奈模拟，咱们来解读亚马逊云科技的 Amazon 产品之道，破解云计算增长之谜。

重构云底座

绝对于总部的 re:Invent 大会，中文版的直播更好了解，而且信息稀释，看一遍不过瘾，又看回放。终于“会当临绝顶，一览众山小”。keynote 对于云底座基础架构 Amazon 产品的演讲，让我从更全局的角度，再次意识云计算 Amazon 产品策略。萦绕在心中的问题，逐步有了答案。为什么那么多用户抉择亚马逊云科技，为什么 620 亿美元的规模，增长率还能达到 37%？

云计算产业的问题和思考

“亚马逊云业务 2021 年总营收 622 亿美元，同比增长 37%。四季度营收 177 亿美元，同比增长 40%。全年营业利润 185 亿美元，营业利润率为 29%。”年初看到这条新闻，感叹这么大的营收规模，如此高的利润率，是否因为绑定客户，Amazon 产品定价过高？

反观国内的云计算亏钱提价策略，这样难道不应该更能做大市场吗？

先说论断，亚马逊云科技采纳智慧的产品定位和不同定价策略，聪慧地为客户省钱，同时取得利润投入技术创新和全球化。前文是总体策略的增长飞轮，以下 Amazon 产品角度的合成。

云产品的增长飞轮：

比照云计算厂商的增长刺轮（局部跟随者），刺轮须要额定推力能力放弃运行，比方客户补贴，重投入客户关系，定制化等。这兴许就是很多厂商继续亏损，份额却无奈增长的起因。

云计算为客户发明价值

到目前为止云计算还没有颠覆性技术创造，还没有人讲清楚将来它的价值在哪，有多大？

顾凡援用了 McKinsey Quarterly 报告，“到 2030 年云计算为 500 强发明价值规模超一万亿美元，节约老本 4300 亿，发明价值 7700 亿”。老本节约大大降低客户自建 IT 软硬件老本，同时，利用云上更加易用的 AI 和大数据技术，为企业业务发明价值。

文章有点长，咱们用麦肯锡的金字塔思维框架，论断后行

云产品用户粘性和竞争力有以下 3 个方面：

• 节约老本：从新定义 IT 洽购模型，帮忙客户优化老本，实现双赢
• 发明价值：围绕用户价值重构云底座，从芯片到数据全栈构建先机的计算、Amazon
  产品和服务
• 全球化：通过全球化网络和资源布局、本地化合规、数据安全帮忙客户全球化。

前面次要从前两个方面分享我的思考。

本文先重点探讨 1 和 2。

从新定义 IT，实现老本节约

还是论断后行，亚马逊云科技为客户节约老本，不靠低价格，而是靠贴近用户 IT 模型的的 Amazon 产品定义。比方按量付费的 EC2，承诺用量的节俭打算，到灵便切分的容器，高价抢占的 Spot，无服务器的 Lambda，再到主动降级省钱的 S3。

比方 EC2 的按秒付费，比惯例包年的价格尽管单价高 50%，如果你的利用 1 天内高负载工夫低于 16 小时，按量付费就更省钱。聪慧的产品不靠高价，而且双赢。

传统 IT 玩法

过来：IT 老兵都晓得，这个畛域过来的玩法。IT 软硬件产品市场操作简单，有厂商 - 渠道 - 代理 - 集成商，代理还分总代 / 一代 / 二代。厂商还要建团队去治理渠道、治理价格体系、行业 / 区域 / 代理级别折扣体系都不一样，还要防窜货，厂商破费大把资金用来做渠道激励和治理。

从客户侧看，甲方企业还要养着一个弱小的洽购团队，议价、比价、入围、签单，中间环节简单且不通明，甲方老板也不释怀，还需配套后端廉政、合规、审计。

比方咱们常见的企业级高端服务器、存储、网络和平安产品定价官网是查不到的，折扣范畴微小，最低能够到 1 折，也能够 5 折。议价能力弱的客户，就须要找多个渠道询价，各种供应商比拟，各种伎俩压价。原本 1 个月能够下单到货，通过多伦博弈要折腾半年，而后多家组合集成，再用半年来交付。

亚马逊云科技开翻新模式

亚马逊云科技创始了 IT 产品新范式

a. 价格通明，缩小中间环节
b. 按用量付费，用量越大，约省钱
c. 刹时交付，在线服务，在线降级

从社会经济角度，云计算创始 to B 畛域共享经济模式

a. 共享基础设施：IDC、Server、Network
b. 共享软件栈：通过 IaaS 层的计算、网络、存储的虚拟化技术，PaaS 层实现，共享一套研发团队
c. 共享运维和服务

其余玩家捆绑大法

云计算被形容为自来水，方便快捷，按需应用，按量计费。然而最早是没有水表的，按月免费，当初还有农村这么操作。后果喝水的嫌贵，卖水的亏钱，只有浇田的没意见。
可是中国的云计算过来的十几年就是这么干的。次要售卖形式就是包年包月。看起来折扣低，最终用户没有省钱。终于想通了，要扭转模式，却发现弹性能力不够、售卖率不行 …  增长飞轮他人无奈无奈模拟。

参见某云产品 3 年价格调价告诉：

亚马逊云科技从哪些产品方面为客户思考？

1）继续提价的产品策略

客户抉择云计算，综合评估 TCO、性能、牢靠平安，体验和服务能力；

如果服务商用高价来抢单，要小心是否有陷阱，是否会以次充好？是否先进店后宰客？超低折扣是否长期继续？

亚马逊云科技产品数十次提价，当绝对其余玩家来讲，不采纳高价策略，而是双赢的产品设计策略，值得思考。

咱们接下来重点剖析营收主力产品。企业的 IT 开销 IaaS 个别占大头，其中最大的产品是计算、存储加起来个别超过 50%。咱们来看看云厂商的产品策略

2）越来轻的产品架构

从利用架构上节约：

虚拟机 EC2–> 容器 ECS/EKS–>Fargate–> Lambda

从过来物理服务器的状态，到越来越细粒度的切分，最终实现仅调用时占用资源。资源开销能够更加贴近客户的 IT 负载曲线。缩小节约，帮客户省钱。

从定价模式上节约：

按量付费 –> 预留实例 –> 节俭打算 –Spot，主打按量付费的同时，给用户多种灵便抉择。

3）保持按量付费模式

云计算提供的是服务与传统 IT 最大的区别，就是按订阅免费。常见的软件订阅个别依照月或者年的形式。但 Amazon 云服务更加激进，服务订阅按秒付费（最小 60 秒），不做长时间绑定，恰好解决了客户 IT 峰值痛点问题。依照以后的定价比例，如果每天应用工夫低于 16 小时，按量比包年更划算。

表 - 多种付费形式的差异

长期保持按量计费，提供多种弹性计划和定价策略，造就市场对按量应用资源习惯，本人也孵化出 Serverless 产品。从本次演讲也能够看出，客户弹性用的十分广泛。每天新创建 6000 万个实例，依照每实例 4vcpu 估算，代表 300 万台服务器，云上超 50% 利用负载采纳弹性形式创立。

过来 IT 服务厂商硬件设施无奈实现按量订阅，只能按峰值需要洽购。然而国内其余云厂商为什么不追随？为什么还主推这种模式（很多服务商心愿用高价包 N 年形式绑定客户）

实质来看，付费包服务商须要预留资源、容量、性能，保障在须要弹性的时候，兑付成功率高。背地需付出微小的老本来反对，预留短缺的服务器资源池；还要建设规模足够大的可用区机房并领取老本。Amazon 云计算在美国外乡的 Region 个别 3 -4AZ，国内服务商 AZ 数量常常达到 2 位数。节约短期老本，却造成资源池碎片化，影响客户弹性扩容体验。

4）抢占式实例 – 共享资源新范式

B2B 共享资源的新范式，闲置资源拍卖

应用 EC2 Spot 实例，能够申请 EC2 备用计算容量，与按需实例的价格相比，这类实例最多能够节俭 90% 的老本。

计算过来 30 天内与按需相比节俭的费用

中断频率示意 Spot 在过来一个月间回收容量的比率。

过来按量售卖，客户峰谷会十分多，削峰填谷十分难调度，导致常常有 30-40% 的限度，采纳 spot 形式，能够高价抢占残余资源。

实际上有不少做算力的公司把这种空余资源高价买入，分发给须要计算的客户；比方并行计算相似玩家，二次售卖 HPC 业务。

5）手中无剑 – 创始无服务器新赛道

一个做云服务器起家的服务商，居然开启了无服务器新赛道。顶级高手谋求手中无剑，心中有剑的档次。

基础设施无论怎么按量、弹性的形式应用资源，让人有 scale-out 水位，个别利用工作水位 30%，启动扩容的水位是 50-70%，缩容更加审慎，须要等实例内的最初一个客户服务完结。

开创性地公布产品 Lambda，齐全依照业务负载付费，把资源占用和节约压缩到 0。

Lambda 费用 = 计算工夫 + 申请次数 + 内存 + 存储 + 并发。

咱们看一个官网案例，一个具备峰谷特点的外卖订餐零碎；每月解决 300 万个申请。函数计算实现执行工夫为 120 ms，每次内存 1536 MB。扣掉 100 万收费额度，一个月下来才 20 美元；

当然，Serverless 还不是万能的，仅反对脚本语言、启动慢（50ms+）、有调用限度。

6）主动省钱的 S3

S3 是对象存储，是亚马逊云科技营收最大的存储产品。从开发中角度，数据在产生之时，并不知道将来如何应用，将来算冷还是热数据。而 S3 存储提供了冷热主动分级，超过 90 天不必，能够主动降级；

我想问一个问题，这么被动帮客户省钱，PD 不必承当营收 KPI 吗?

设计一个产品尽量从客户那儿多收钱，这才是职业化的 PD

S3 不只是一个 Amazon 产品，而是一个系列，有多种热度和性能的存续范式。

S3 的产品价格随着用量减少，单价降落。依照我的期待，容量达到 PB 后应该持续提价。前面应该留给了销售去申请折扣。

美中不足的是，S3 的免费复杂度，由六大老本组成：存储定价、申请和数据检索定价、数据传输和传输减速定价、数据管理和剖析定价、复制定价以及应用 S3 Object Lambda 解决数据的价格。

如何抉择趁手兵器 – 购买形式总结

大胆构想，目前大客户还是有额定折扣的，有额定议价空间，将来的产业互联网，依照洽购量主动生成阶梯折扣，更加通明，期待有云厂商早日迈出这一步。

被动帮忙客户省钱，这兴许是敢于用按量免费，而且客户粘性越来越强的起因。

老本治理和优化工具的七种武器

好的产品设计要对财务敌对，企业 IT 部门每年都有降本 KPI。亚马逊云科技有如此多的工具组合，功能强大，很多账单还能够导出 excel，二次架构解决。
丰盛的工具包：

a.Amazon Pricing Calculator 在亚马逊云科技中国区域估算云应用老本
b. 产品内置：购买界面内置多种选项倡议，比方 Saving Plan，输出需要，主动给出倡议。
c. 云上财务管理（CFM）使组织可能调整其流程以实现最大的业务价值和财务胜利，同时优化亚马逊云科技上的老本。
d.Cost Explorer 查看和剖析您的老本和应用状况。该工具提供默认报告，可帮忙您直观地查看老本和应用状况（例如账户，服务）或资源级别（例如 EC2 实例 ID）
e.Trusted Advisor，这是一种线上工具，可帮忙您依照最佳实际在五个方面配置资源：老本优化、性能、安全性、容错和限度。倡议定期应用 Trusted Advisor 以最佳形式保护您的解决方案。
f.Compute Optimizer 会为您的工作负载举荐最佳实例品种及規格大小，以降低成本并进步性能，并应用机器学习来剖析历史利用率指标。适度配置资源会导致不必要的基础设施老本，而资源有余会导致应用程序性能不佳。帮忙您依据您的利用率数据为三种类型的资源抉择最佳配置：EC2、EBS、Lambda。
g.QuickSight 老本可视化计划

技术创新围绕客户价值

自底向上的根底技术创新 - 芯片

亚马逊云深耕客户 IT 多年，为云原生场景设计芯片，从缩小虚拟化损耗开始，逐渐接管客户通用负载、ML 负载：

Nitro：就是反对虚拟化的智能网卡，带火了 DPU 概念。疾速翻新，性能让利给客户
Graviton：基于 ARM 架构的 CPU，现在曾经倒退到能够在生态、性能方面赶超 x86 的程度。
Trainum 和 Inferentia：别离是 ML 的训练和推理芯片，比照 NVIDIA GPU 性价比更高。

Nitro 减速利用性能

亚马逊云科技早在 2006 年就推出了 EC2 虚拟主机服务，晚期可用的虚拟化技术只有 VMware 商业软件和开源的只有 Xen 技术，KVM 刚刚诞生还未成熟。

Xen 的虚拟化采纳全虚拟化技术，也就是靠软件虚构出内存、IO、外设等设施，CPU 性能损耗达 20-30%，支流云服务商都切换到了 KVM，2013 年收买了 Annapurna labs。还在忍耐低效的老技术。被 VM 性能吊打两年后，终于在 2017 年公布了 Nitro 和 Nitro hypervisor，实现优化虚拟化负载。

过来 KVM 软件虚拟化尽管实现了 SRIOV，然而 vNIC、vBlock 设施还是须要大量内核来解决设施 IO，与利用负载争抢 CPU 资源。负载的比例大略 10-20%。采纳 Nitro 硬件虚拟化技术帮客户利用实现性能晋升，同时意味着升高资源需要，降低成本：

Memcahed：Nitro 当先 9-26%
Nginx：当先 11-20%
MySQL：当先 6%

Nitro SSD 优化存储时延：从 0.08ms 升高到 0.02ms；数据库、ML 须要更低时延晋升利用响应速度。过来应该采纳商用计划，当初 Nitro 减速，实现 SSD 虚拟化，对立监控和治理，且升高时延。

EC2 疾速推出新实例

亚马逊云产品次要以服务模式提供给客户，后盾技术迭代，客户不须要感知，一个产品系列类型能够收敛到 1-3 个状态。但计算产品不同，客户的利用会感知到 CPU 平台的差别，不同利用也有不同的需要，这导致 EC2 产品实例系列疾速爆炸，比方 CPU 分为 Intel、AMD、ARM，内存分为 1：2、1：4、1：8 和 1：16，加速器分为推理、训练、FPGA、媒体转码，此外还有 IO 加强，如网络加强、本地盘等状态。几种组合，每一代有数十种硬件架构状态。亚马逊云能够疾速推出新实例，得益于 Nitro 实现了虚拟化卸载。

自研 Graviton- 高性能低价格

随着 Intel 这几年挤牙膏，服务器处理器的性价比晋升放缓，尤其是能耗快速增长。亚马逊云推出 ARM 处理器 Graviton2 和 3 系列。

最近剖析 ARM 技术，揣测应该采纳的是 Nerverous V1 架构，代号 Zeus，比 N1 核性能进步 50%（理论 SVE 晋升更大）

翻新的云原生芯片设计理念：

ü 性能：单核内存带宽和时延
üML：BF16 和 INT8 方面遥遥领先
ü 能耗：功耗是 ARM 强项，效率比 x86 优 60%
ü 放弃：随着外围减少 NUMA 作为独木桥，越来越影响性能，罗唆放弃 NUMA
ü 场景：单 core 性能强劲，HPC、媒体转码场景具备劣势；

Graviton3 比 G2 减少 200 亿晶体管；然而处理器主频不减少，核数没变，揣测策略定位如下

ü 性能策略：抉择了 V1 架构，意味着走了性能路线，主打 ML 和 HPC
ü 老本更高：Graviton3 仅 64core，相比较而言行业其余处理器的核密度更高，Ampere AltraMax、Yitian、NVIDIA 别离是 128core 和 144core（2chips）
ü 让利客户：G3 实例 C7g 定价只比上一代 G2 进步 5%；5nm 500 亿晶体管，比 7nm 300 亿晶体管老本预计翻倍。

ML 芯片赋能 AI 场景

老本升高 70%
Alex 都曾经转到 Inf1 实例
老本升高 35%
吞吐晋升 2.3 倍

EFA 反对 SRD 协定，帮忙客户优化 HPC、ML 并行能力，缩小 TCP 通信开销占比。

云上翻新技术赋能业务

AI 赋能业务

CTO 格言：每一行代码都是业务逻辑。从 OPPO 案例能够看到，采纳云上 EC2-Inf1，疾速构建语音助手的案例。

智能运维

亚马逊云利用自身电商积攒的教训，通过亚马逊云科技云服务帮忙客户运维。包含对事件的剖析、响应进行的机器学习. 比方 trusted advisor，为客户提供超过 5000 万智能运维举荐；依据 Amazon 电商积攒的教训，输入给客户；此外还有 IEM 等工具

数据价值

数据为客户发明这块儿也很精彩，能够让只懂 SQL 的人玩转 AI。先不做详述，我把回放链接放在文末，感兴趣能够理解下。

数据服务提供：

冷热数据疾速复原
数据备份、平安
S3-redshift，买通湖与仓
数据安全，审计策略
用 SQL 实现 ML 翻新

思考和启发

因为价值所以抉择

通过为客户节约老本，发明业务价值，让亚马逊云受到寰球用户欢送。另外，云计算耗费占半壁江山的互联网企业，辞别内卷奔赴全球化是 2022 年主题，全球化须要弱小的平安、合规个性产品能力，须要寰球网络。因而国内企业出海纷纷抉择亚马逊云科技。

依据统计报告，尽管在国内市场亚马逊云科技只占 6%，但加上中国企业出海份额占到了 26%，足以阐明亚马逊云科技弱小的竞争力和客户粘性。

亚马逊云科技的秘籍你能学会吗

IT 服务商存在的意义就是为客户发明价值。最初我提几个问题，你的企业文化真的是客户第一吗？往年营收 KPI 和客户粘性须要就义一个，你怎么抉择？

破解了云计算增长之谜，亚马逊云的产品之道，你能学会吗？

（完）码字不易，请点赞反对

前文说过，很多中央本文没有探索，喜好技术的喜爱刨根问底，附一个回放入口本人去看

（忍不住吐槽下，每次都要短信校验）