关于性能优化:如何将MySQL查询优化到极致

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MySQL 数据库在互联网行业应用的比拟多，有些小伙伴可能会认为 MySQL 数据库比拟小，存储不了很多的数据。其实，这些小伙伴是真的不理解 MySQL。MySQL 的小不是说应用 MySQL 存储的数据少，而是说其体积小，比拟轻量。应用 MySQL 齐全能够存储千亿级别的数据，这个我会在前面的文章中来给小伙伴们分享如何应用 MySQL 存储千亿级别以上的数据。或者小伙伴们能够提前预约我的新书《MySQL 技术大全：开发、优化与运维实战》。好了，说了这么多，明天给大家分享下如何以最高的效率从 MySQL 中随机查问一条记录！

这是最原始最直观的语法，如下：

SELECT * FROM foo ORDER BY RAND() LIMIT 1

当数据表中数据量较小时，此办法可行。但当数据量达到肯定水平，比方 100 万数据或以上，就有很大的性能问题。如果你通过 EXPLAIN 来剖析这个语句，会发现尽管 MySQL 通过建设一张长期表来排序，但因为 ORDER BY 和 LIMIT 自身的个性，在排序未实现之前，咱们还是无奈通过 LIMIT 来获取须要的记录。亦即，你的记录有多少条，就必须首先对这些数据进行排序。

看来对于大数据量的随机数据抽取，性能的症结出在 ORDER BY 上，那么如何防止？办法二提供了一个计划。

首先，获取数据表的所有记录数：

SELECT count(*) AS num_rows FROM foo

而后，通过对应的后台程序记录下此记录总数（假设为 num_rows）。

而后执行：

SELECT * FROM foo LIMIT [0 到 num_rows 之间的一个随机数],1

下面这个随机数的取得能够通过后台程序来实现。此办法的前提是表的 ID 是间断的或者自增长的。

这个办法曾经胜利防止了 ORDER BY 的产生。

有没有可能不必 ORDER BY，用一个 SQL 语句实现办法二？能够，那就是用 JOIN。

SELECT * FROM Bar B JOIN (SELECT CEIL(MAX(ID)*RAND()) AS ID FROM Bar) AS m ON B.ID >= m.ID LIMIT 1;

此办法实现了咱们的目标，同时，在数据量大的状况下，也防止了 ORDER BY 所造成的所有记录的排序过程，因为通过 JOIN 外面的 SELECT 语句实际上只执行了一次，而不是 N 次（N 等于办法二中的 num_rows）。而且，咱们能够在筛选语句上加上“大于”符号，还能够防止因为 ID 好不间断所产生的记录为空的景象。

在 MySQL 中查问 5 条不反复的数据，应用以下：

SELECT * FROM `table` ORDER BY RAND() LIMIT 5

就能够了。然而真正测试一下才发现这样效率非常低。一个 15 万余条的库，查问 5 条数据，竟然要 8 秒以上

搜寻 Google，网上基本上都是查问 max(id) * rand()来随机获取数据。

SELECT * 
FROM `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`)) AS id) AS t2 
WHERE t1.id >= t2.id 
ORDER BY t1.id ASC LIMIT 5;

然而这样会产生间断的 5 条记录。解决办法只能是每次查问一条，查问 5 次。即便如此也值得，因为 15 万条的表，查问只须要 0.01 秒不到。

下面的语句采纳的是 JOIN，mysql 的论坛上有人应用

SELECT * 
FROM `table` 
WHERE id >= (SELECT FLOOR( MAX(id) * RAND()) FROM `table` ) 
ORDER BY id LIMIT 1;

我测试了一下，须要 0.5 秒，速度也不错，然而跟下面的语句还是有很大差距。总觉有什么中央不失常。

于是我把语句改写了一下。

SELECT * FROM `table` 
WHERE id >= (SELECT floor(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `table`))) 
ORDER BY id LIMIT 1;

这下，效率又进步了，查问工夫只有 0.01 秒

最初，再把语句欠缺一下，加上 MIN(id)的判断。我在最开始测试的时候，就是因为没有加上 MIN(id)的判断，后果有一半的工夫总是查问到表中的后面几行。

残缺查问语句是：

SELECT * FROM `table` 
WHERE id >= (SELECT floor( RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM  `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`)) + (SELECT MIN(id) FROM  `table`))) 
ORDER BY id LIMIT 1;

SELECT * 
 FROM  `table` AS t1 JOIN (SELECT ROUND(RAND() * ((SELECT MAX(id) FROM  `table`)-(SELECT MIN(id) FROM `table`))+(SELECT MIN(id) FROM `table`))  AS id) AS t2 
WHERE t1.id >= t2.id 
ORDER BY t1.id LIMIT 1;

最初对这两个语句进行别离查问 10 次，

前者破费工夫 0.147433 秒
后者破费工夫 0.015130 秒

看来采纳 JOIN 的语法比间接在 WHERE 中应用函数效率还要高很多。

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