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作者：幻好
起源：恒生 LIGHT 云社区
在日常工作中，个别会遇到这种场景，当给他人发送截图时，然而截图中存在一些明感信息不想裸露给对方。于是咱们就会对要害信息进行打码，而后，在发给对方。然而你感觉这样就能齐全保障你想暗藏的信息不被泄露吗？
如果你感觉马赛克之后，你的信息就能平安了，那么你就太天真了。
简述
Depix 是一种用于从像素化屏幕截图中复原明码的工具，该工具实用于应用线性方框滤波器（linear box filter）创立的像素化图像。
Depix 的开发者也是行业信息安全参谋，曾示意：“我见过一些公司把外部文件中的明码像素化，没有工具能够从这些图像中复原明码，于是我创立了一个。”（可见大佬强到提前排除所有可能呈现的问题。）
在本文中，我将介绍无关像素化和相似钻研的背景信息。(戳这查看我的项目)
应用示例
装置工具
- 首先将该我的项目从 git 上克隆下来
git clone https://github.com/beurtschipper/Depix.git
cd Depix- 而后通过 pip 装置工具须要的依赖
python -m pip install -r requirements.txt- 运行程序，解析大码图片
python depix.py -p [打码图片路径名] -s [对照图片路径名] -o [输出图片路径名]对照图片在我的项目中，作者并没有抉择创立潜在字体的查找表，只是简略应用待处理字符的德布鲁因序列，将其粘贴到雷同的编辑器中，而后截图，而后放到对应的门路中。如下示例：
- 最初，能够将深度马赛克的文字进行复原：
基本原理
Depix 的根本算法利用了线性盒滤波器对每个块进行独自解决的特点。对于每个块，它将搜寻图像中的所有块像素化，以查看间接匹配。
对于大多数像素化的图像，Depix 可能找到单匹配的后果。它假如这些都是正确的。而后将四周多匹 配块的匹配在与像素化图像雷同间隔下进行几何比拟。匹配也被视为正确。这个过程反复几次。当正确的方块没有更多的几何匹配后，它将间接输入所有正确的方块。对于多匹配块，它输入所有匹配的平均值。该算法利用了线性盒滤波器对每个块进行独自解决的特点。对于每个块，它将搜寻图像中的所有块像素化，以查看间接匹配。
End
Depix 的作者倡议在日常工作中，如果波及重要窃密的信息还是不要以马赛克的模式发给他人，尽最大可能保证数据的平安。
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