关于芯片:掘金大数据存储市场供应商还需解决哪些难题

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2021 年寰球存储产品全线提价。2 月底的 DRAM、内存模块、NAND FLASH、NOR Flash 等的价格均呈现调涨。以内存的价格为例——DRAMeXchange 数据显示,截至往年 2 月 3 日,8Gb DDR4 内存颗粒报价达到 3.93 美元,去年 8 月的报价仅为 2.54 美元。

去年下半年因疫情管控、停电、产能缓和、超额预订等问题突显,加上晶圆代工产能吃紧、原厂开释到 SSD 渠道市场的 NAND Flash 资源较少、大厂减少了备货库存……诸多因素叠加,对产能产生了排斥效应。随着 PC、5G 手机、汽车、数据中心对存储性能和容量需要的一直晋升,预期 2021 年 NAND 闪存 行业会大幅增长,对 Client SSD 主控芯片、eMMC/UFS 主控芯片及车用贮存的需要也会明显增加。

以后即便紧急新增投产 8 英寸晶圆产线,在短期内也较难看到显著的产能增长。近期台积电发表勾销 12 英寸晶圆代工 3% 的折扣,业内猜想 12 英寸晶圆产能也将吃紧。再加上终端需要在晋升,在晶圆产能尚未缓解之前,存储产业链也或将面临缓和的场面。

就算不思考最间接的产能问题,倒退大数据存储也要解决很多问题。据 IDC 预测,2023 年将有超过 100ZB 的数据产生,这将扭转大家对整个行业的认识和预期,也对下一代存储技术提出新的要求。

数据量的增长也将给大数据存储带来新的挑战,这些挑战包含——“如何进步存储的安全性”“减低传输的提早性”“适当地把数据依级存储”。当 5G、IoT 将进入 ZB 存储时代,新的数据将以等比的成长速度一直产生,旧的存储架构将无奈满足利用。Arm 的存储计划团队很早就针对新的利用,提供残缺的即时处理器 / 利用处理器 / 安全性 IP 与零碎 IP,如去年推出的 Cortex-R82,专为减速下一代企业与计算型存储解决方案的倒退与部署所设计。

随同 5G 及 IoT 的遍及,各类数据将会集至云端并加以保留和利用,闪存及固态硬盘将成为大数据存储端的配角,为了足以应答寰球对数据存储的强劲需要,首先减少闪存及固态硬盘的供应量,并通过采取技术革新伎俩,一直减少每片芯片、每台驱动器的容量,为构筑数字化转型所需的基础设施做出奉献。

大数据存储的落地次要面临三大挑战:第一,海量、多元数据的寄存。散布在多个平台和地理位置的数据被以不同的⽅式采集与传输,数据从单⼀外部⼩数据状态向多元动静⼤数据倒退,⼤量⽂本、图⽚、视频等⾮结构化数据正源源不断产⽣和存储;第二,数据的实时处理。到 2023 年实时数据将占寰球数据圈 25% 的份额。其中金融的危险评估、交通的主动驾驶、运营商的智能网络等许多场景,都要依赖疾速实时的数据采集、存储和剖析得以实现;第三,非结构化数据以及将其结构化后的数据,在多云之间的流动、共享。到 2022 年 50%以上的由企业生成的数据,将在数据中心或云端以外的中央进行创立和解决。这些数据可能会被保留在公有云、私有云上,在不同私有云之间进行共享。

信息技术与经济社会的交汇交融引发了数据迅猛增长,企业级、生产级存储空间需要激增。传统数据库在应酬海量数据时,暴露出并发性低,扩展性差,效率低下等问题。大数据存储出现高效能、低成本、低延时的发展趋势。

因为海量的数据无奈被齐全存储下来,“如何尽可能地晋升存储容量”或“哪些数据有被存储的价值”将是厂商考量的重点。将来寰球将会有 90% 左右的数据由机器产生,这次要是程序型写入的流媒体数据,弄清楚“哪些数据须要被实时计算”“哪些数据须要被存储”十分要害,这些非结构化数据如何实现“瘦身”、晋升存储效力?

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