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云开发的数据库在理论应用中的性能是十分不错的。但波及到一些比拟重的计算量时，仍然会让查问破费不少的工夫(比方提取所有的数据计算排行)，在这种状况下，就须要一种形式来优化数据查问，让本来对数据库压力比拟大的数据查问耗费更少的数据库性能，升高数据查问耗时，优化数据体验。
一个简单易行的形式就是退出缓存，比方建设一套 KV 缓存零碎，来实现数据的优化。
如何在云开发中实现一个简略的 Key – Value 数据库?
想要在云开发中实现一个简略的 Key-Value 数据库，非常简略，你只须要关上云开发的数据库，在其中创立一个 cache 表，就能够开始编写代码来实现数据的缓存。
须要留神的是，如果你须要让缓存能够在挪动端读取，则须要将数据表的权限设置为 所有用户可读，仅创建者可写。
云开发的数据库中，以 _id 作为数据主键，并默认为 _id 提供了索引，因而，咱们只须要将缓存的 key 放在 _id 中，就能够借助数据库的索引机制，防止扫描全表来获取数据。同时，还能够借助云开发的 doc 办法来疾速读取数据，简化代码。
具体的实现，你能够参考下方的代码。
设置缓存
async function setCache(key,value){return await db.collection("cache").add({
data:{
_id:key,
value:value
}
})
}读取缓存
async function getCache(key){let { data} = await db.collection("cache").doc(key).get();
return data.value;
}如何应用
当你须要设置缓存的时候，你只须要执行 setCache 办法，就能够将特定的数据设置到数据库中，并在须要的中央应用 getCache 办法来获取这些数据，晋升你的数据库查问数据。
借助自建的繁难缓存零碎，能够疾速的实现产品的耗时查问的优化，同时还能够借助官网提供的 API，升高学习的老本，你不再须要去啃厚厚的 Redis 应用教程了。
问题
在这篇文章中，我简略介绍了如何基于云开发开发出一个简略的缓存零碎，那么你发现这个缓存零碎的一些问题了么? 如果你要优化这个零碎，你会怎么做?
正文完
