一、前言
京东到家小程序最后只有微信小程序，随着业务的倒退，同样的性能须要反对容器越来越多，包含支付宝小程序、京东小程序、到家APP、京东APP等，然而每个端离开实现要面临研发老本高、不统一等问题。
为了进步研发效率，通过技术选型采纳了taro3+原生混合开发模式，本文次要解说咱们是如何基于taro框架，进行多端能力的摸索和性能优化。
二、多端能力的摸索
1.到家小程序基于taro3的架构流程图
框架分层解释
1.配置层：次要蕴含编译配置、路由配置、分包加载、拓展口子。
2.视图层：次要实现App生命周期初始化、页面初始化、注入宿主事件、解析配置为页面和组件绑定事件和属性。
3.组件库：是一个独自保护的我的项目，多端组件库包含业务组件和原子组件，可由视图层依据配置动静加载组件。
//渲染主入口
render() {
let { configData, isDefault, isLoading } = this.state;
const pageInfo = { ...this.pageInfoValue, ...this._pageInfo }
return (
<MyContext.Provider value={pageInfo}>
<View
className={style.bg}
>
{//动静渲染模板组件
configData &&
configData.map((item, key) => {
return this.renderComponent(item, key);
})
}
</View>
{isLoading && <Loading></Loading>}
</MyContext.Provider>
);
}
//渲染组件 注入下发配置事件和属性
renderComponent(item, key) {
const AsyncComponent = BussinesComponent[item.templateName];
if (AsyncComponent) {
return (
<AsyncComponent
key={key}
dataSource={item.data}
{...item.config}
pageEvent={pageEvent}
></AsyncComponent>
);
} else {
return null;
}
}
4.逻辑层：包含业务解决逻辑，申请、异样、状态、性能、公共工具类，以及与根底库对接的适配能力。
5.根底库: 提供根本能力，定位、登录、申请、埋点等根底性能，次要是抹平各端根底性能的差别。
2、根底库
1.对立接口，分端实现，差别外部抹平
对于根底库咱们采纳分端实现的形式，即对立接口的多端文件。
根底库如何对接在我的项目里，批改config/index.js，联合taro提供的MultiPlatformPlugin插件编译。
const baseLib = '@dj-lib/login'
//减少别名，便于后续根底库调整切换
alias: {
'@djmp': path.resolve(__dirname, "..", `./node_modules/${baseLib}/build`),
},
//批改webpack配置，h5和mini都要批改
webpackChain(chain, webpack) {
chain.resolve.plugin('MultiPlatformPlugin')
.tap(args => {
args[2]["include"] = [`${baseLib}`]
return args
})
}
业务里应用形式
import { goToLogin } from '@djmp/login/index';
goToLogin()
2.高复用
根底库不应该耦合框架，那么根底库应该如何设计，使其既能满足taro我的项目又能满足原生我的项目应用呢？
npm根底库 在taro通过编译后生成为 vendors文件
npm根底库 在小程序原生我的项目npm构建后 生成miniprogram\_npm
一样的根底库通过编译后会存在2种状态，多占了一份空间呢。
咱们对小程序包体积大小是比拟敏感的，为了节约空间，那么如何让taro应用小程序的miniprogram\_npm呢？
先简略说一下思路，更改 webpack 的配置项，通过 externals 配置解决公共办法和公共模块的引入，保留这些引入的语句，并将引入形式设置成 commonjs 相对路径的形式，具体代码如下所示。
const config = {
// ...
mini: {
// ...
webpackChain (chain) {
chain.merge({
externals: [
(context, request, callback) => {
const externalDirs = ['@djmp/login']
const externalDir = externalDirs.find(dir => request.startsWith(dir))
if (process.env.NODE_ENV === 'production' && externalDir) {
const res = request.replace(externalDir, `../../../../${externalDir.substr(1)}`)
return callback(null, `commonjs ${res}`)
}
callback()
},
],
})
}
// ...
}
// ...
}
3、组件库
想要实现跨端组件，难点有三个
第一：如何在多个技术栈中找到最失当的磨平计划，不同的计划会导致 开发适配的老本不同，而人效晋升才是咱们最终想要实现的目标；
第二：如何在一码多端实现组件之后，确保没有对各个组件的性能产生影响
第三：如何在各我的项目中进行跨端组件的应用
基于以上，在咱们曾经确定的以Taro为根底开发框架的前提下，咱们进行了整体跨端组件计划实现的规划设计：
在组件层面，划分为三层：UI根底组件和业务组件 为最底层；容器组件是中间层，最上层是业务模板组件；咱们首先从UI根底组件与业务组件动手，进行计划的最终确认；
调研过程中，UI组件和业务组件次要从API、款式、逻辑三个方面去调研跨端的复用率：
通过以上调研得出结论：API层面仍须要应用各自技术栈进行实际，通过属性统一的形式进行API层面的磨平；款式上，根底都应用Sass语法，通过babel工具在转化过程中生成各端可辨认的款式模式；逻辑上根本是平移，不须要做改变；所以当咱们想做跨端组件时，咱们最大工作量在于：API的磨平和款式的跨端写法的摸索；
例：图片组件的磨平：
基于以上，跨端组件的复用计划通过调研是可行的，然而接下来，咱们该如何保障转化后的组件可能和原生组件的性能媲美呢？咱们的跨端组件又该如何在各个我的项目中应用呢？
在这个过程中，咱们次要调研比照两种计划：
第一：间接利用Taro提供的跨端编辑性能进行转换，转换编译成RN . 微信小程序 以及H5；
第二：通过babel进行编译，间接转换成RN原生代码，微信小程序原生代码，以及H5原生代码
| 比照方向 | 原码大小 | 编译老本 | 生成的组件性能 |
|---|---|---|---|
| Taro间接编译 | 大（携带了Taro环境） | 中（Taro间接提供，但须要各端调试） | 与原生雷同 |
| 通过babel本义 | 小（只有以后组件的源码代码） | 中（须要开发Babel本义组件） | 与原生雷同 |
通过以上几组比照，咱们最终选用了babel本义的形式。在我的项目中应用时，公布到Npm服务器上，供各个我的项目进行应用。
计划落地与将来布局：
在确认整体的计划方向之后，咱们进行了我的项目的落地，首先搭建了跨端组件库的运行我的项目：可能反对预览京东小程序、微信小程序以及H5的组件生成的页面；以下是整个组件从生成到公布到对应我的项目的全副流程。
目前曾经实现了个5种UI组件的实现，4种业务组件；其中优惠券模块曾经落地在到家小程序我的项目中，并曾经积淀了跨端组件的设计规定和计划。将来一年中，会持续跨端组件的实现与落地，从UI、业务层到简单容器以及简单页面中。
4、工程化构建
1.构建微信小程序
因为存在多个taro我的项目由不同业务负责，须要将taro聚合编译后的产物，和微信原生聚合在一起，能力形成残缺的小程序我的项目。
上面是设计的构建流程。
为了使其自动化,缩小人工操作，在迪迦公布后盾（ 到家自研的小程序公布后盾 ） 创立依赖工作即可，实现整体构建并上传。
其中执行【依赖工作】这个环节会进行，taro我的项目聚合编译，并将产物合并到原生我的项目。
迪迦公布后盾
2.构建京东小程序
yarn deploy:jd 版本号 形容
//集成CI上传工具 jd-miniprogram-ci
const { upload, preview } = require('jd-miniprogram-ci')
const path = require('path')
const privateKey = 'xxxxx'
//要上传的目录-正式
const projectPath = path.resolve(__dirname, '../../', `dist/jddist`)
//要上传的目录-本地调试
const projectPathDev = path.resolve(__dirname, '../../', `dist/jddevdist`)
const version = process.argv[2]
const desc = process.argv[3]
//预览版
preview({
privateKey: privateKey,
projectPath: projectPathDev,
base64: false,
})
//体验版
upload({
privateKey: privateKey,
projectPath: projectPath,
uv: version,
desc: desc,
base64: false,
})
3.构建公布h5
yarn deploy:h5
h5的利用通常采纳 cdn资源 +html入口 这种模式。先公布cdn资源进行预热，在公布html入口进行上线。
次要进行3个操作
1.编译出h5dist产物，即html+动态资源
2.动态资源，利用集成 @jd/upload-oss-tools 工具上传到 cdn。
3.触发【行云部署编排】公布html文件入口
对于cdn: 咱们集成了cdn上传工具，辅助疾速上线。
//集成 @jd/upload-oss-tools上传工具
const UploadOssPlugin = require("@jd/upload-oss-tools");
const accessKey = new Buffer.from('xxx', 'base64').toString()
const secretKey = new Buffer.from('xxx', 'base64').toString()
module.exports = function (localFullPath, folder) {
return new Promise((resolve) => {
console.log('localFullPath', localFullPath)
console.log('folder', folder)
// 初始化上传利用
let _ploadOssPlugin = new UploadOssPlugin({
localFullPath: localFullPath, // 被上传的本地绝对路径，自行配置
access: accessKey, // http://oss.jd.com/user/glist 生成的 access key
secret: secretKey, // http://oss.jd.com/user/glist 生成的 secret key
site: "storage.jd.local",
cover: true, // 是否笼罩近程空间文件 默认true
printCdnFile: true, // 是否手动刷新cdn文件 默认false
bucket: "wxconfig", // 空间名字 仅能由小写字母、数字、点号(.)、中划线(-)组成
folder: folder, // 空间文件夹名称 非必填（1、默认创立以后文件所在的文件夹，2、屏蔽字段或传undefined则依照localFullPath的门路一层层创立文件夹）
ignoreRegexp: "", // 排除的文件规定,间接写正则不加双引号，无规则时空字符串。正则字符串，匹配到的文件和文件夹都会疏忽
timeout: "", // 上传申请超时的毫秒数 单位毫秒，默认30秒
uploadStart: function (files) { }, // 文件开始上传回调函数，返回文件列表参数
uploadProgress: function (progress) { }, // 文件上传过程回调函数，返回文件上传进度
uploadEnd: (res) =>{
console.log('上传实现')
resolve()
},
// 文件上传完毕回调函数，返回 {上传文件数组、上传文件的总数，胜利数量，失败数量，未上传数量
});
_ploadOssPlugin.upload();
})
}
三、性能优化
性能优化是一个亘古不变的话题，总结来说优化方向：包下载阶段、js注入阶段、申请阶段、渲染阶段。
以下次要介绍在下载阶段如何优化包体积，申请阶段如何进步申请效率。
（一）体积优化
置信应用过taro3的同学，都有个同样的领会，就是编译进去的产物过大，主包可能超2M！
1.主包是否开启
优化主包的体积大小 ：optimizeMainPackage。
像上面这样简略配置之后，能够防止主包没有引入的 module 不被提取到commonChunks中，该性能会在打包时剖析 module 和 chunk 的依赖关系，筛选出主包没有援用到的 module 把它提取到分包内。
module.exports = {
// ...
mini: {
// ...
optimizeMainPackage: {
enable: true,
},
},
}
2.应用压缩插件 terser-webpack-plugin
//应用压缩插件
webpackChain(chain, webpack) {
chain.merge({
plugin: {
install: {
plugin: require('terser-webpack-plugin'),
args: [{
terserOptions: {
compress: true, // 默认应用terser压缩
keep_classnames: true, // 不扭转class名称
keep_fnames: true // 不扭转函数名称
}
}]
}
}
})
}
3.把公共文件提取到分包。
mini.addChunkPages：为某些页面独自指定须要援用的公共文件。
例如在应用小程序分包的时候，为了缩小主包大小，分包的页面心愿引入本人的公共文件，而不心愿间接放在主包内。那么咱们首先能够通过 webpackChain 配置 来独自抽离分包的公共文件，而后通过 mini.addChunkPages 为分包页面配置引入分包的公共文件，其应用形式如下：
mini.addChunkPages 配置为一个函数，承受两个参数
•pages 参数为 Map 类型，用于为页面增加公共文件
•pagesNames 参数为以后利用的所有页面标识列表，能够通过打印的形式进行查看页面的标识
例如，为 pages/index/index 页面增加 eating 和 morning 两个抽离的公共文件：
mini: {
// ...
addChunkPages(pages: Map<string, string[]>, pagesNames: string[]) {
pages.set('pages/index/index', ['eating', 'morning'])
},
},
4.代码剖析
如果以上形式，还达不到咱们想要的成果，那么咱们只能静下心来剖析下taro的打包逻辑。
能够执行 npm run dev 模式查看产物里的 `xxx` .LICENSE.txt文件， 外面列举打包了哪些文件，须要自行剖析去除冗余。
以下以vendors.LICENSE.txt 为例
•runtime.js: webpack 运行时入口 ,只有2k，没有优化空间。
•taro.js: node\_modules 中 Taro 相干依赖，112k，能够魔改源码，否则没有优化空间。
•vendors.js: node\_modules 除 Taro 外的公共依赖，查看vendors.js.LICENSE.txt文件剖析包含哪些文件
•common.js: 我的项目中业务代码公共逻辑，查看common .js.LICENSE.txt文件剖析包含哪些文件
•app.js app生命周期中依赖的文件。查看app .js.LICENSE.txt文件剖析包含哪些文件
•app.wxss 公共款式文件 ，看业务需要优化，去除非必要的全局款式。
•base.wxml 取决于应用组件的形式，可优化空间较小。
（二）网络申请优化：
置信大家的业务里有多种类型的申请，业务类、埋点类、行为剖析、监控、其余sdk封装的申请。然而在不同的宿主环境有不同的并发限度，比方，微信小程序申请并发限度 10个，京东等小程序限度为5个。
如下图，以微信小程序为例，在申请过多时，业务与埋点类的申请争抢申请资源，造成业务申请排队，导致页面展现滞后，弱网状况甚至造成卡顿。
那么基于以上问题，如何均衡业务申请和非业务申请呢？
这里咱们有2个计划：
1.动静调度计划 https://www.cnblogs.com/rsapaper/p/15047813.html
思路就即将申请分为高优和低优申请，当产生阻塞时，将高优申请放入申请队列，低优进入期待队列。
申请散发器 QueueRequest：对新的申请进行散发。
◦退出期待队列：正在进行的申请数超过设置的 threshold，且申请为低优先级时；
◦退出申请池：申请为高优先级，或并发数未达到 threshold。
期待队列 WaitingQueue：保护须要延时发送的申请期待队列。在申请池闲暇或申请超过最长等待时间时，补发期待申请。
申请池 RequestPool：发送申请并保护所有正在进行的申请的状态。对外裸露正在进行的申请数量，并在有申请实现时告诉期待队列尝试补发。
2.虚构申请池计划
该思路是将微信的10个申请资源，分成3个申请池，业务申请：埋点类：其余申请的比例为6:2:2。比例能够自行调整。
这样各类型申请都在本人的申请池，不存在争抢其余申请池资源，保障了业务不被其余申请阻塞。
实现形式
计划比照
| 优缺点 | 动静调度（计划一） | 虚构申请池（计划二） |
|---|---|---|
| 拓展性 | 低 | 高 |
| 老本(开发、测试、保护) | 高 | 低 |
| 申请效率 | 低 | 高 |
2个计划都能够实现申请资源的调配，但联合业务理论采纳的是虚构申请计划，经测试在弱网状况下，申请效率能够晋升15%.
四、总结和瞻望
将来肯定是一码多端的方向，所以咱们将来在根底建设上会投入更多的精力，包含框架层降级优化、根底库建设、组件库建设、工程化建设疾速部署多端。
在性能优化上咱们还能够摸索的方向有京东小程序分包预加载、分包异步化、京东容器flutter渲染、腾讯skyLine渲染引擎等。
在团队沟通合作上会与Taro团队、京东小程序容器团队、nut-ui、拼拼等团队进行学习沟通, 也心愿能与大家单干共建。
五、结束语
京东小程序开放平台是京东自研平台，提供丰盛的凋谢能力和底层的引擎反对，目前有开发者工具、转化工具、可视化拖拽等多种开发工具可供外部研发共事应用，晋升开发品质同时疾速实现业务性能的上线。外部已有京东领取、京东读书、京东居家等业务应用京东小程序作为技术框架发展其业务。
如您想深刻理解和体验京东小程序，可返回京东小程序官网（https://mp.jd.com/?entrance=shendeng）查看更多信息。
参考：
https://www.cnblogs.com/rsapaper/p/15047813.html
https://taro-docs.jd.com/docs/next/config-detail#minioptimize…
https://taro-docs.jd.com/docs/next/dynamic-import
https://zhuanlan.zhihu.com/p/396763942
作者：京东批发 邓树海、姜微
起源：京东云开发者社区
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