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2.0.8.0 版本开始，TDengine 正式推出了“update”性能，并且仍然秉持 TDengine 的一贯格调，简略高效，在创立数据库时，只需配置一个参数，即可反对后续向表中写数据时的更新操作。
在 2020 年 8 月 3 日前，社区小伙伴给出的最大反馈是：TDengine 性能超强，的确比 Hadoop 快的太多太多，装置部署也很简略，但咱们须要集群，咱们须要高牢靠，咱们须要有应答大数据量的解决计划。
集群是刚需，是真正的痛点。2020 年，TDengine 的研发团队，就义了所有周末，向大家推出了 TDengine 2.0，集群性能彻底开源。
从集群开源至今，4 个月的工夫，TDengine 新增用户实例 26 万 +，3000 人的微信群在集群性能推出后，变成了 6000 人。
而后，新的反馈来了：“TDengine 能够做更新数据的操作吗？”“如果仪表上报的历史数据中，有些数据存在跳转不准，TDengine 反对更新操作吗？”“咱们的利用在采集或通信中断的时候，有脏数据的存在，怎么解决？”
之前咱们思考到，TDengine 解决的是时序数据，在相当多的场景下，这些数据是不被容许批改的，因而在最开始的设计中，咱们并不反对更新数据。但听了不少用户的反馈，咱们意识到，对于失常的时序数据来说，更新性能没有必要，但对于一些脏数据，反对更新是有意义的。
于是，从 2.0.8.0 版本开始，TDengine 正式推出了“update”性能，并且仍然秉持 TDengine 的一贯格调，简略高效，在创立数据库时，只需配置一个参数，即可反对后续向表中写数据时的更新操作。须要该性能的小伙伴们能够在 TDengine 的官网下载安装包，或在 github 仓库下载源码编译运行，来体验和测试。
得益于开源，咱们收到用户的反馈速度十分快。GitHub 每天都有很多开发者给咱们反馈，从 Bug 到性能，再到性能，目前 Issue 数曾经靠近 5000。这阐明，有很多开发者再真正用咱们的产品，青睐咱们的产品，咱们找对了市场，咱们的产品是有价值的。
用户须要什么，咱们就要开源什么，如果大家有其余须要的性能，也欢送大家留言或在 GitHub 上提交 feature 申请，呼声越高，优先级也会越高哦～
当然，从社区中来，到社区中去，咱们也心愿更多研发同学和爱好者可能成为 TDengine 的贡献者，这样，TDengine 脚下的“风火轮”才可能疾速飞起来！
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