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近日，国网山东枣庄供电公司发表，与百度智能云单干打造的高精度母线负荷预测零碎，整体预测准确率 98.2%，无效升高了清洁能源给电网带来的高随机性和高波动性，为电网平安稳固运行提供了无力的撑持。
母线负荷预测是电网调度运行过程中的重要一环。它针对一个区域的用电负荷进行预测，预测后果是电力调度管制中重要的指标和参考因素。为了实现“双碳”指标，整个电力行业正在构建“以新能源为主体的新型电力系统”。
随着风电、光伏等新能源大量建设和接入，电力系统正面临着越来越严厉的挑战，母线负荷预测的重要性也更加凸显。更加准确的母线负荷预测有助于加强电网调度的调控能力，节约电力系统运行老本，实现精细化治理，具备重大的经济价值和社会价值。
山东是我国光伏第一大省，截止 2021 年底，已有累积光伏装机容量 33GW，全国排名第一；2021 年新增光伏装机容量 8.7GW，全国排名第一，且超过第二名靠近 60%。
在枣庄，分布式光伏的装机量飞速增长，以及并网后带来的高随机性和高波动性也都为母线负荷预测工作带来了微小的挑战。
为此，国网山东枣庄供电公司与百度智能云单干，尝试将人工智能技术利用在母线负荷预测的业务场景中，获得了良好的利用成果：从 2021 年 10 月开始，该零碎曾经稳固运行半年，笼罩枣庄电网 34 条母线，整体预测准确率 98.2%，曾经达到业内领先水平，并且始终在继续的优化和晋升。
在我的项目推动过程中，电网调度专家深刻一线亲自领导，一起攻克难关，并通过演绎总结发现：除新能源的影响之外，数据品质不佳、重要用户的生产打算调整、电网线路检修等理论问题也都会重大影响母线负荷预测的精度。
基于业务专家粗浅的业务了解和百度智能云的算法能力，与枣庄电网独特打造了一套基于百度智能云自研的时序建模引擎的高精度母线负荷预测零碎。
该零碎可能充沛开掘负荷数据在工夫序列上的潜在法则；同时采纳迁徙学习、表征学习等办法晋升模型的泛化能力，使得模型可能更好的适应新能源的“双高”个性带来的数据分布变动，加强零碎鲁棒性。
零碎创新性地采纳了省、地、县、用户多级协调预测的分布式系统架构，无效解决了限电、形式变动、用电打算调整等业务变动带来的问题，在晋升预测精度的同时，也大幅升高了进行预测的工作量。
与传统预测形式相比，枣庄电网的工作人员在应用该零碎进行预测时均匀人效可能晋升 5 倍以上。
精准的 AI 预测模型
枣庄电网与百度智能云独特打造的智能母线负荷预测零碎，是人工智能技术与电力系统核心业务需要相结合的榜样。零碎提供的预测后果为电网调度运行、电力市场现货交易的试运行提供了松软的数据根底，为新型电力系统的建设提供了撑持。将来，百度智能云也将继续践行“云智一体”的策略，将人工智能等数字化技术与新型电力系统建设需要有机交融，助力产业倒退与改革。
起源作者：国网枣庄供电公司 李强
