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为了一直推动人工智能（AI）、高性能数据分析和 HPC 畛域的基础设施，焱融全闪存储解决方案对 NVIDIA® DGX A100 零碎 AI 利用进行了性能优化，实现单存储节点达到了 40GB/s+ 带宽和 200 万 + IOPS 性能，帮忙企业胜利建设高性能存储平台，使其业务翻新迅速进入快车道。
焱融科技作为业界当先的分布式文件存储厂商于近日公布国内首个 NVIDIA DGX A100 + 全闪存储参考架构白皮书。NVIDIA® DGX A100 零碎是世界上第一个 5Petaflops 的人工智能零碎，它将整个数据中心的能力整合到一个灵便的平台上，实用于所有 AI 工作负载，包含剖析、训练、推理的通用零碎。焱融高性能存储解决方案匹配可扩大的 NVIDIA DGX 环境，整体解决方案集成了焱融追光 F8000X 全闪存储系统、NVIDIA® DGX A100 零碎和 NVIDIA® Mellanox® InfiniBand 网络系统。基于高扩展性、高性能和大规模的方案设计准则提供全面的优化。
随着 AI、数据分析、HPC 等新型利用的高速倒退，企业基于 GPU 的高性能服务器，开发 AI/ML/DL 模型，旨在海量数据中开掘微小的商业价值。而达到这个目标外围不仅须要弱小的算力（比方以后采纳算力十分强劲的 GPU 和 CPU），而且还须要高速互连和存储系统，让它们能依照算力所需的速度传输数据。这就要求计算平台、共享存储平台以及网络系统以均衡的形式协同工作，且互相性能必须放弃高度匹配，能力实现对实时、大规模、多样化数据进行高效的计算剖析。 所以构建高性能的计算基础架构要同时满足 ：
焱融追光 F8000X 全闪存储广泛应用于人工智能（AI）、高性能数据分析和 HPC 畛域。基于 F8000X 存储的焱融 GPU 集群存储解决方案为 AI 企业用户提供了一个包含共享存储、计算、网络及其他基础架构的规范性解决方案，为 AI、HPC、主动驾驶和其余计算和 I/O 密集型工作而设计。基于可灵便扩大的共享并行架构并通过全面优化，能以高吞吐量、低提早和大规模并发形式传输数据，为客户带来卓越的性能和经济收益， 是匹配 GPU 集群利用场景的现实抉择 。
该白皮书具体介绍由 NVIDIA DGX A100 GPU 计算零碎、NVIDIA Mellanox QM8700 网络系统和焱融 F8000X 全闪分布式文件存储系统组成的 AI/HPC 计算基础架构。通过测试数据能够看出，焱融 F8000X 可能满足 DGX A100 集群的大规模并发数据拜访，并且依据计算集群规模放弃同步并线性地扩大性能和容量。无效打消了存储性能瓶颈，充沛开释了 GPU 计算后劲，轻松应答更重工作负载性能要求。
为了帮忙客户确定规模并设计出正确的数据中心架构，焱融全闪文件存储公布基于 NVIDIA DGX A100 新的参考架构。欲了解更多信息，可间接拜访：https://www.yanrongyun.com/zh-cn/download。
