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微服务化最大的两个问题是 可用性的问题 和数据一致性 的问题。
咱们把我的项目从一个单体拆分为微服务，我的项目复杂度回升，出问题的概率天然进步了。
并且从数学与统计角度而言，因为服务数量变多了，假如单个服务的故障率不变，那么整体微服务零碎的故障率则会进步。
如果咱们不做任何预防伎俩，微服务中若有一个服务宕机，可能会连锁反应导致整个服务不可用。
所以咱们采纳“隔离”的伎俩，让影响范畴可控。事实上“隔离”这种伎俩在工程学中很常见，比方造船行业对船舱进水危险的隔离办法：将船舱分块隔离起来，一部分船舱进水不会导致整条船完蛋。
隔离，实质上是对系统或资源进行分隔，从而实现当零碎产生故障时能限定流传范畴和影响范畴，即产生故障后只有出问题的服务不可用，保障其余的服务依然可用。
隔离的技巧能够分为 3 大类，7 个套路：
- 服务隔离：动静拆散、读写拆散
- 轻重隔离：外围业务拆散、快慢隔离、热点隔离
- 物理隔离：线程（过程）隔离、机房隔离
这 7 个套路具体有哪些案例，我写了一点心得，分享给大家：微服务高可用秘诀 – 隔离
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