共计 3418 个字符，预计需要花费 9 分钟才能阅读完成。
日志对一个零碎来说是十分重要的。
我遇到过很多问题，找日志齐全是无迹可寻，甚至前端很多申请发现非常耗时，最初一通查下来，都不晓得工夫到底耗在哪里，而后问题也无奈复现了，只能通过一直的亡羊补牢加日志判断问题到底出在哪里。
尽管有 arthas 这样很有想法的工具，然而这种工具你不肯定能用，个别是用来排查比拟诡异的问题，还有就是工夫很长了之后，很难通过 arthas 去还原进去过后的状况，而且就算你能还原，网络稳定的问题能还原吗？
所以间接通过日志去排查是最好的，最间接不便，个别不会有人阻止你去看日志，作为一个开发人员，要想不加班，肯定要多加日志。
当然增加日志也要荒诞不经，出现异常问题才去报告，日志要有法则有迹可循，管制日志的输入放弃在正当的范畴之内，有些开发人员的日志，多细节的货色都输入，后果造成了日志文件非常微小，因而最好还是能只打印最无效的日志。
只打印最无效的日志，在一直测试的过程中优化对日志输出，不仅仅体现了对日志的器重，还可能帮忙开发者在开发的过程中梳理逻辑思路，使表白更为通顺，并且在将来对这段代码优化重构时，也能加深本人的了解，重构出更优良的模块。
1 日志输入
框架中的日志输入全都是应用日志文件，并没有应用带有第三方服务的日志框架，因为不想在多加任何服务了。
也没有应用任何数据库去记录日志，因为感觉文件就能够了，只有纯熟使用 linux 的过滤命令，查问题是很快的。
2 框架日志配置
框架的日志应用的是 spring boot 自身的配置，并没有做相似用 spring-logback.xml 这种配置。
一个是因为感觉麻烦，还有一个就是 spring 提供的日志配置曾经齐全足够应用了。
日志的配置对立应用 nacos config 中配置的 logging.yml。
logging:
pattern:
console: '%clr(%d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}}){faint} %clr(${LOG_LEVEL_PATTERN:%5p}) %clr(${PID:}){magenta} %clr(---){faint} %clr([%15.15t]){faint} %clr(%-40.40logger{39}){cyan} %clr(:){faint}%clr(%X{REQUEST_ID}){faint} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:%wEx}'
file: '%d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}} ${LOG_LEVEL_PATTERN:%5p} ${PID:} --- [%t] %-40.40logger{39} :%X{REQUEST_ID} %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:%wEx}'
file:
name: ${SERVER_COMMON.BASE:${user.home}/server-common}/logs/server/${spring.application.name}/${spring.application.name}.log
max-history: 20
max-size: 50MB
level:
root: warn
cn.framework: debug
cn.gateway: debug
cn.business: debug外面的配置项，全都是 spring 自带的，该配置任何我的项目都必须援用，全副的日志门路都对立在一个地位。
3 日志打包格局
spring boot 默认的日志框架配置，日志在打包时，格局为 gz 格局，十分举荐这种格局。
应用 gz 的益处是，linux 蕴含了自带的 zgrep 命令能够间接搜寻打包后的文件，如果你应用 zip 格局打包，那么在你想查找历史日志时，你必须把 zip 文件解压。
因而 gz 格局能很不便的让运维人员查找问题。
4 日志 pattern
下面的配置应用了 logging.pattern.console 和 logging.pattern.file 配置了日志的输入格局，间接拷贝过去的，除了多了一个 REQUEST_ID 的占位符，其它齐全与原来的格局雷同。
4.1 Request-Id
Request-Id 是 spring cloud gateway 给每个申请都产生的一个惟一 ID，相似于主键一样。
框架外面受到了这个的启发，把 Request-Id 传递给了两个中央
- 上游零碎
- http response header 中
4.1.1 传到上游零碎
传给上游零碎就是为了让下面日志配置的占位符失效，具体的实现形式在 framework:cn.framework.config.logging.MvcLoggingConfigurer 类中。
这样配合 gateway:cn.gateway.framework.filter.LoggingFilter 就能把一个申请所有的日志都集齐了。
LoggingFilter.java 打印了一个申请最实在的耗时工夫，从发动申请到返回后果，这样就能立马判断出一个申请耗时高到底是哪里出了问题。
MvcLoggingConfigurer.java 就让下面的占位符失效，只有是单线程打印的日志，都会带上 Request-Id，如果开发人员灵便一些，也能把 Request-Id 带上放在并发申请外面，更近一步打印 Request-Id+ThreadId，这样问题就很好查找了。
4.1.2 传到前端
这样的目标是，不便在前端应用接口处问题时，可能通过 network 申请中看到的 Request-Id，给到后端，外面查到所有相干的日志。
前端能够抉择在判断申请呈现问题时，就把 Request-Id 打印在 console 外面，这样不必等到再次关上 F12 浏览器控制台去复现谬误，万一复现不进去就很有用了。
因为 console 的输入不会因为浏览器控制台的关上敞开而隐没。
5 日志输入标准
在框架中打印日志，请尽量恪守上面几点：
- 日志中不能应用中文，这是因为零碎面临的环境是不可控的，随时可能让中文日志变成乱码，应用英文和数字是最稳当的
- 尽量不要应用过多符号，简单过多的符号在生产环境并不能无效的进步浏览效率，反而造成 linux 下文件管道过滤时的麻烦
- 一个重要的办法内尽量蕴含惟一标识，比方性能名称，这样过滤日志更不便
- 审慎抉择输入日志，防止打印大量、反复的日志，造成空间节约和排查艰难
6 HTTP 申请耗时
gateway:cn.gateway.framework.filter.LoggingFilter 除了打印了所有申请的耗时，也将申请的耗时，传给了前端的 http response header 中，参数名是 Cost。
这样做有一个益处，就是前端在发现申请较慢时，就能通过 network 的申请耗时和 Cost 作比照，如果 network >> Cost，阐明网络自身就慢。
前端最好在判断耗时过长时，把 Cost 打印在 F12 浏览器控制台中。
7 Log 对象生成
因为 kotlin 中不能再应用任何 lombok 的注解，因而 Log 变量也不能通过注解的形式间接生成。
于是通过了一段时间在网上的摸索，有一种更加不便的获取 Log 变量的形式，实现在类 cn.vte.framework.common.log.Slf4k 中。
实现的逻辑是 kotlin 的变量扩大加上 reified 泛型固定，想要获取 Log 变量时，只须要引入即可。
Log 对象并不是应用的惯例 Slf4jLog，而是应用的 [KotlinLogging](https://github.com/MicroUtils/kotlin-logging) 封装后的 Log，相比于个别 Log 对象，多反对了一些 kotlin 的个性。
8 http body 获取
框架中提供了一种获取 requestBody 和 responseBody 的形式。
可能在不影响申请流的状况下，获取的申请的 body。
实现形式参考了 spring cloud 的 ModifyResponseBodyGatewayFilterFactory 和 ModifyRequestBodyGatewayFilterFactory。
开启形式，是须要再 gateway 下的 bootstrap.yml 中，路由配置下减少 filter。
在 LoggingFilter 中，尽管获取到了，然而并没有打印，如果有须要能够自行打印进去。
本文参加了思否技术征文，欢送正在浏览的你也退出。