简介： 随着微服务的风行，利用更加轻量和高效，然而带来的窘境是线上问题排查越来越简单艰难。传统的 Java 排查问题，须要重启利用再进行调试，然而重启利用之后现场会失落，问题难以复现。

起源 | 阿里巴巴云原生公众号

Arthas Star 冲破 2.5 万啦

• 开源地址：\_h\_ttps://github.com/alibaba/arthas
• 文档：https://arthas.aliyun.com/doc/

随着微服务的风行，利用更加轻量和高效，然而带来的窘境是线上问题排查越来越简单艰难。传统的 Java 排查问题，须要重启利用再进行调试，然而重启利用之后现场会失落，问题难以复现。

因而自 2018 年 9 月，阿里巴巴开源了久经考验，深受开发者青睐的利用诊断利器 Arthas。

Arthas 通过翻新的字节码织入技术，能够在利用无需重启时，查看调用上下文，高效排查问题；联合火焰图，能够间接定位热点，发现性能瓶颈；通过字节码替换，实现在线热更新代码；同时反对黑屏化和白屏化诊断，能够连贯诊断大规模的集群。

在 2020 年 5 月时，咱们做了 Arthas Star 破 2 万的回顾：

• 精益求精 | 开源利用诊断利器 Arthas GitHub Star 冲破两万

冬去春又来，转眼间一年过来了，Arthas 的 Star 数冲破 2.5 万了～

上面来回顾 Arthas 去年的一些数据和工作。

Arthas 过来一年的数据

1. Arthas Github Star 数冲破 2.5W

2. Arthas Github Contributors 数

Arthas 的开源贡献者人数从 85 增长到 119，非常感谢他们的工作：

3. Arthas 注销公司数从 117 增长到 151 家

过来一年，Arthas 在工商银行、中原银行、朴朴科技、贝壳找房、斗鱼等生产场景落地，欢送更多用户注销：https://github.com/alibaba/arthas/issues/111。

• 工商银行打造在线诊断平台的摸索与实际

4. Arthas 在线教程学习人次：133,996，学习时长：51798 小时

人均体验时长 23 分钟以上。

5. Arthas zip 包月均下载 6.5w 次

上线了 Arthas 新网站之后，咱们统计均匀每个月 arthas zip 包下载 6.5 万次。所以激进预计，Arthas 均匀每个月诊断 6W+ 台机器。

6. Arthas 在 ATA 年度技术搜寻排行第 6

阿里外部的技术论坛 ATA 公布年度热搜关键词 top 100，Arthas 作为 Java 诊断神器是惟一进入 top 10 的非团体指定产品。Arthas 在阿里外部的受欢迎水平可见一斑。

Arthas 过来一年的工作

在过来的一年里，Arthas 公布了 19 个 release 版本，做了大量的改良，上面列出一些重点：

• 全新的 Bytekit 字节码加强框架
• 残缺反对 HTTP API，所有命令都实现适配
• Tenlet/WebSocket/HTTP API 反对对立的鉴权计划
• 全新的热更新命令 retransform
• Tunnel Server 反对集群部署，反对查看火焰图，外部上线反对流计算利用
• 减少 arthas-spring-boot-starter 模块，并反对 endpoint，用户能够用编程形式引入 Arthas
• 上线 arthas.aliyun.com 网站，更好服务国内用户

1. 全新的 Bytekit 字节码加强框架

Github:https://github.com/alibaba/bytekit

Bytekit 框架能够通过简洁的注解来实现字节码加强，具体性能点：

• 丰盛的注入点反对
• 动静的 Binding
• 可编程的异样解决
• 比方在函数入口做加强：

    public static class SampleInterceptor {
        @AtEnter(inline = true, suppress = RuntimeException.class, 
suppressHandler = PrintExceptionSuppressHandler.class)
        public static void atEnter(@Binding.This Object object, 
                @Binding.Class Object clazz,
                @Binding.Args Object[] args, 
                @Binding.MethodName String methodName,
                @Binding.MethodDesc String methodDesc) {System.out.println("atEnter, args[0]:" + args[0]);
        }

• inline 反对
• invokeOrigin 技术

比方在 Dubbo Filter 里插入 APM 代码：

@Instrument(Interface = "org.apache.dubbo.rpc.Filter")
public abstract class DubboFilter_APM {public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) 
throws RpcException {
        System.err.println("invoker class:" + 
this.getClass().getName());
        Result result = InstrumentApi.invokeOrigin();
        return result;
    }
}

通过 Bytekit 框架，Arthas：

• 解决了多个 watch/trace 命令会反复某个类的问题
• 对立应用一个 Transformer，解决了多个加强命令抵触问题
• 实现了动静加强性能，通过指定 ListenerId，watch/trace 命令能够一起合作

2. HTTP API 反对

• https://arthas.aliyun.com/doc/http-api.html

Http API 提供相似 RESTful 的交互接口，申请和响应均为 JSON 格局的数据。绝对于 Telnet/WebConsole 的输入非结构化文本数据，Http API 能够提供结构化的数据，反对更简单的交互性能。

3. 对立鉴权

在明天，利用的平安越来越受到重视。因而，诊断工具在晋升诊断效率的同时，也要留神本身的安全性。
因为 Arthas 减少了 auth 命令，并且对立了 Telnet/WebSocket/HTTP API 的鉴权，参考：

• https://arthas.aliyun.com/doc/auth.html

4. 全新的热更新命令 retransform

• https://arthas.aliyun.com/doc/retransform.html

之前，Arthas 里的 redefine 命令曾经反对热更新性能，然而容易和 jad 命令或者其它 java agent 抵触。因而，咱们开发了全新的 retransform 命令。

retransform 命令和 watch/trace 命令等是同一机制下实现的。如果对同一个类执行多个命令，则会通过上面的解决：

retransform 命令 -> watch 命令 -> trace 命令 

能够看到，retransform 命令执行后，不会影响 watch/trace 命令。

5. Tunnel Server 反对集群部署

• https://arthas.aliyun.com/doc/tunnel.html

通过 Arthas Tunnel Server/Client 能够远程管理 / 连贯多个 Agent。Tunnel Server 新减少性能：

• 反对集群部署，反对 redis 存储
• 反对 http proxy，查看火焰图

6. arthas-spring-boot-starter

• https://arthas.aliyun.com/doc/spring-boot-starter.html

通过 arthas-spring-boot-starter，用户能够间接以编程形式引入 Arthas，联合 Tunnel Server，能够轻松实现集群化治理。

7. 全新的网站 arthas.aliyun.com

• https://arthas.aliyun.com/

之前，Arthas 的文档放在 github io 的域名下，常常拜访失败。为了改良访问速度，因而，咱们建设了全新网站，用户拜访文档和下载 Arthas，都更加方便快捷。

Arthas 有奖征文活动

Arthas 征文活动一共办了七期，共收到投稿 30+ 篇，上面是一些优良的文章：

• 工商银行打造在线诊断平台的摸索与实际
• Spring Boot 微服务性能降落九成！应用 Arthas 定位根因
• 是谁在调用我？应用 arthas+jprofiler 做简单链路剖析
• Arthas 定位 Dubbo 手动注册 Eureka 异样
• 用 Arthas 神器来诊断 HBase 异样过程

有奖征文活动还在持续，欢送大家分享～

投稿地址：http://alibabacloud.mikecrm.com/9khcRrs

Arthas 布局

去年，咱们布局了三个指标：

• RESTful API 反对
• 全新的字节码框架 ByteKit
• 插件化反对

实际上实现了 2.5 个，其中插件化反对，咱们孵化出全新的 One Java Agent 我的项目来实现。

• https://github.com/alibaba/one-java-agent

One Java Agent 我的项目的指标：

• 提供插件化反对，对立治理泛滥的 Java Agent
• 插件反对 install/unstall，须要插件方实现接口
• 反对传统的 java agent，即曾经开发好的 java agent

从开源到当初，Arthas 在 Github 上一共有 1200 多个 Issue，最近咱们回收了第一个 Issue：

在一直加强性能的同时，咱们始终在继续改良 Arthas 的易用性。

• 不断改进帮忙文档
• 上线 arthas.aliyun.com，改良国内用户访问速度
• 为大部分命令筹备交互式的在线教程

咱们置信：赠人玫瑰之手，经久犹有余香，感激宽广用户的反对和青睐。

欢送登陆 start.aliyun.com 知口头手实验室体验 Arthas 57 个入手试验：
https://start.aliyun.com/handson-lab/#!category=arthas

Arthas 试验预览

版权申明： 本文内容由阿里云实名注册用户自发奉献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不领有其著作权，亦不承当相应法律责任。具体规定请查看《阿里云开发者社区用户服务协定》和《阿里云开发者社区知识产权爱护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌剽窃的内容，填写侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立即删除涉嫌侵权内容。