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为什么要扩大流媒体服务器(kurento)
咱们从 openvidu 官网上拉下代码, 启动后,默认是一个 openvidu 服务器对一个 kurento 服务器。别离去解决信令和流媒体。依据官网文档所指的,一个 session, 参与者有 7 个的会话条件下,不同配置的服务器可能接受的压力如下图:
是的,当咱们应用 4c8g 的服务器的时候,实践上只能解决 7 个 session, 也就是只有 7 个房间同时存在!这在生产上是基本不可能接受的。因为信令服务器压力自身不大,所以咱们必须扩大媒体服务器(kurento),让其承受能力减少。
怎么扩大 kurento
openvidu 分为 CE 版本和 Pro 版本,咱们应用的是 CE 版本,也就是源代码外面不会将 kurento 的代码给咱们,那咱们该怎么扩大源代码,让其能够负载多个 kurento 呢?首先能够看一下 openviduPro-kurento 的架构
是的,如上图,一个 openvidu 服务器扩大了 3 台 kurento 服务器,因为瓶颈在 kurento 上,不思考 openviduserver 的话,实践上咱们的可承受能力会乘以 3!接下来咱们剖析一下 openvidu 的源码。
KMS_URIS=["ws://116.196.10.***:8888/kurento"]
io.openvidu.server.config.OpenviduConfig:
...
public List<String> checkKmsUris() {
String property = "KMS_URIS";
return asKmsUris(property, getValue(property));
}
...
从这里能够看到,代码的入口在这里。然而如果咱们在 KMS_URIS 外面增加多个 kurento 地址,他还是只会取地址外面的第一条 kurento 地址,也就是没有解决负载操作。起因在上面:
public class FixedOneKmsManager extends KmsManager {
@Override
public List<Kms> initializeKurentoClients(List<KmsProperties> kmsProperties, boolean disconnectUponFailure) throws Exception {KmsProperties firstProps = kmsProperties.get(0);
KurentoClient kClient = null;
Kms kms = new Kms(firstProps, loadManager);
try {kClient = KurentoClient.create(firstProps.getUri(), this.generateKurentoConnectionListener(kms.getId()));
this.addKms(kms);
kms.setKurentoClient(kClient);
// TODO: This should be done in KurentoClient connected event
kms.setKurentoClientConnected(true);
kms.setTimeOfKurentoClientConnection(System.currentTimeMillis());
} catch (KurentoException e) {log.error("KMS in {} is not reachable by OpenVidu Server", firstProps.getUri());
if (kClient != null) {kClient.destroy();
}
throw new Exception();}
return Arrays.asList(kms);
}
@Override
@PostConstruct
protected void postConstructInitKurentoClients() {
try {List<KmsProperties> kmsProps = new ArrayList<>();
for (String kmsUri : this.openviduConfig.getKmsUris()) {String kmsId = KmsManager.generateKmsId();
kmsProps.add(new KmsProperties(kmsId, kmsUri));
}
this.initializeKurentoClients(kmsProps, true);
} catch (Exception e) {
// Some KMS wasn't reachable
log.error("Shutting down OpenVidu Server");
System.exit(1);
}
}
}
initializeKurentoClients 办法外面分明的写了,只会取 KMS_URIS 的第 0 条数据。那如果咱们想解决多条,这里就须要返回一个汇合,很简略,咱们定义一个本人的 KmsManager 类, 重写 initializeKurentoClients 办法。如下:
public class FixedJDKmsManager extends KmsManager {
@Override
public List<Kms> initializeKurentoClients(List<KmsProperties> kmsProperties, boolean disconnectUponFailure) throws Exception {ArrayList<Kms> results = new ArrayList<>();
for(KmsProperties kmsp:kmsProperties){
KurentoClient kClient = null;
Kms kms = new Kms(kmsp, loadManager);
try {kClient = KurentoClient.create(kmsp.getUri(), this.generateKurentoConnectionListener(kms.getId()));
this.addKms(kms);
kms.setKurentoClient(kClient);
// TODO: This should be done in KurentoClient connected event
kms.setKurentoClientConnected(true);
kms.setTimeOfKurentoClientConnection(System.currentTimeMillis());
results.add(kms);
} catch (KurentoException e) {log.error("KMS in {} is not reachable by OpenVidu Server", kmsp.getUri());
if (kClient != null) {kClient.destroy();
}
throw new Exception();}
}
return results;
}
@Override
@PostConstruct
protected void postConstructInitKurentoClients() {
try {List<KmsProperties> kmsProps = new ArrayList<>();
for (String kmsUri : this.openviduConfig.getKmsUris()) {String kmsId = KmsManager.generateKmsId();
kmsProps.add(new KmsProperties(kmsId, kmsUri));
}
this.initializeKurentoClients(kmsProps, true);
} catch (Exception e) {
// Some KMS wasn't reachable
log.error("Shutting down OpenVidu Server");
System.exit(1);
}
}
}
配置应用本人定义的 kmsManager
怎么实现加权轮询负载平衡
和 kms_urls 同理,咱们能够在配置文件增加 kms_weights:
KMS_WEIGHT=[1]
并且,人为的管制 kms_urls 的 size 与 kms_weight 等同
而后在 openviduConfig 外面,将其与 kms_urls 相似的情理初始化。外围代码如下:
public class OpenviduConfig{
...
private List<Integer> kmsWeights;
public List<Integer> getKmsWeights() {return kmsWeights;}
public void setKmsWeights(List<Integer> weights) {
this.kmsWeights = weights;
log.info("=====kms 权重被重置为:{}", this.kmsUrisList);
}
public List<Integer> initWeight() {
String property = "KMS_WEIGHT";
return asKmsWeights(property, getValue(property));
}
protected void checkConfigurationProperties(boolean loadDotenv) {
...
kmsUrisList = checkKmsUris();
kmsWeights = initWeight();
...
}
...
}
到此,咱们将本人想要的加权参数放入容器了,然而 openvidu 还没有抉择 kurento,接下来须要找到 openvidu 寻找对应 kurento 的中央,依据权值去取对应的 url:
熟读源码后能够发现,在 KurentoSessionManager.joinRoom 办法外面,调用 getLessLoadedConnectedAndRunningKms 办法,这个办法就是抉择 kms 的办法。同样的情理,咱们能够重写一个办法去依照本人的逻辑抉择 kms 我写的如下:
public synchronized Kms getLoadBalanceConnectedAndRunningKms() throws NoSuchElementException {List<KmsLoad> kmsLoads = getKmsLoads().stream().filter(kmsLoad -> kmsLoad.kms.isKurentoClientConnected()
&& mediaNodeStatusManager.isRunning(kmsLoad.kms.getId()) ).collect(Collectors.toList());
if (kmsLoads.isEmpty()) {throw new NoSuchElementException();
} else {
//todo 这里编写 kms 的负载平衡
this.openviduConfig.getKmsWeights();
// Kms kms = kmsLoads.get(Integer.parseInt(kmsNode)).kms;
// 第一次: 初始化数据
KmsWeightRobin.initKmsLoads(kmsLoads,this.openviduConfig.getKmsWeights());
KmsLoad kmsWeightRobin = KmsWeightRobin.getKmsWeightRobin();
log.info("=========>>>>>> 加权轮询后, 抉择 kms:{}",kmsWeightRobin.kms.getUri());
return kmsWeightRobin.getKms();}
}
public class KmsWeightRobin {// static Map<String,Integer> ipMap=new HashMap<>();
static Map<KmsManager.KmsLoad,Integer> kmsMap=new HashMap<>();
static List<KmsManager.KmsLoad> kmsLoads = null;
static List<Integer> weights = null;
public static synchronized void initMap() {kmsMap.clear();
for(int i = 0;i<kmsLoads.size();i++){kmsMap.put(kmsLoads.get(i),weights.get(i));
}
}
static Integer pos=0;
public static KmsManager.KmsLoad getKmsWeightRobin(){Map<KmsManager.KmsLoad,Integer> ipServerMap=new ConcurrentHashMap<>();
ipServerMap.putAll(kmsMap);
Set<KmsManager.KmsLoad> ipSet=ipServerMap.keySet();
Iterator<KmsManager.KmsLoad> ipIterator=ipSet.iterator();
// 定义一个 list 放所有 server
ArrayList<KmsManager.KmsLoad> ipArrayList=new ArrayList<KmsManager.KmsLoad>();
// 循环 set,依据 set 中的能够去得悉 map 中的 value,给 list 中增加对应数字的 server 数量
while (ipIterator.hasNext()){KmsManager.KmsLoad serverName=ipIterator.next();
Integer weight=ipServerMap.get(serverName);
for (int i = 0;i < weight ;i++){ipArrayList.add(serverName);
}
}
KmsManager.KmsLoad serverName=null;
if (pos>=ipArrayList.size()){pos=0;}
serverName=ipArrayList.get(pos);
// 轮询 +1
pos ++;
return serverName;
}
// public static Boolean initMapFlag = false;
public static void initKmsLoads(List<KmsManager.KmsLoad> kmsLoads,List<Integer> weights){if(ObjectUtils.isEmpty(KmsWeightRobin.kmsLoads)){KmsWeightRobin.kmsLoads = kmsLoads;}
if(ObjectUtils.isEmpty(KmsWeightRobin.weights)){KmsWeightRobin.weights = weights;}
// if(!initMapFlag){initMap();
// initMapFlag = true;
// }
}
public static void updateKmsLoads(List<KmsManager.KmsLoad> kmsLoads,List<Integer> weights){return;}
}
这样,在抉择 kms 的时候,就能够让容器依照 weight 去抉择了。