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摘要：在多维的世界里，高维的文化对于低维文化具备碾压的劣势，而网络也正在从二维走向三维！网络硬件的竞争次要是“芯片 + 算法”。
从三体到中美科技战，了解网络与算力深度交融助力高维度竞争
1：反抗封闭，须要云天明、面壁人和执剑人
早在奥巴马时代，白宫就对《三体》体现出了极大的趣味：“奥巴马读了《三体 1》和《三体 2》，而后就痴迷于刘慈欣的作品，二心等着《三体 3》的出版。《三体 3》的中文版出了之后，奥巴马就让白宫里的工作人员给刘慈欣发电子邮件，想尽快看到这部作品。但刘慈欣不晓得邮件来自白宫，认为是垃圾邮件，间接给删除了。又发了两次还是这样。于是，奥巴马通过我国外事部门找到刘慈欣，说想看《三体 3》的英文版。刘慈欣说《三体 3》的英文版在美国出版社那里，还没有正式出版。白宫马上分割出版社，要了几套还没有正式出版的《三体 3》，让奥巴马过了个瘾。奥巴马甚至还在网站上写推文举荐《三体》”
看完《三体》，记忆最粗浅的就两个词，一个是“光明森林法令”，第二个“降维打击”。通信网络市场自身就是一个“光明丛林”，考究人文情怀的欧洲人，Nokia、西门子、马可尼等一个个从辉煌走向败落，不考究的美国人终于撕破脸皮寰球开打，无节操的压抑中国科技回升势头。
我不晓得特朗普有没有认真读过《三体》，然而在中美关系上事实上齐全接收了“光明丛林法令”和“降维打击”的精华，通过根技术的管控，全面锁死中国半导体高端产业，撕破脸皮毫不掩饰目标从经济、科技、金融甚至不惜冷战的扼杀中国的发展势头，同时又通过对寰球 ICT 基础设施的监控（从棱镜到 Clean 5G 打算）实现了“智子”一样的能力，在发现颠覆性翻新技术萌芽的时候，通过并购、制裁等形式将其扼杀在摇篮里。
地球人与三体人的博弈就是选举出比“智子”更聪慧的“面壁人”，面壁人所有思维都只存储在本人的脑子里，智子监控不到，但智子能够从面壁人的行为“揣测”出他们的策略，泰勒的量子军队打算，迪亚斯的“地球焦土”打算，希斯的“大脑革新”打算都被识破。罗辑则胜利看破“宇宙光明森林法令”，成为了执剑人，但其作用只是相当于明天中美关系，基于核弹技术均衡下，不会产生冷战的一种策略威慑，并不能冲破被锁死的技术。而云天明从三体带回来的三个童话故事为“曲率驱动，二维武器，升高光速”则提供了正确的技术方向，帮忙地球人实现了技术冲破。特朗普对中国留学生和 H -1B 技术签证的收紧，或者也是受了“云天明”的影响。
反抗三体封闭，地球有三个要害角色：智子无奈监控的面壁人，指引技术方向的云天明，把握冷战均衡的执剑人。
反抗美国封闭，也须要三个要害角色：美国无奈监控的 5G 和数据中立，可能指引技术正确方向的技术蠢才，可能放弃冷战均衡的“波塞冬”（美国围绕天上飞来的威逼构建了高空防导，天空星链一体化的防御能力，却被俄罗斯水下核鱼雷翻新武器所颠覆）。
2：为什么要讲数据中立
一个不受美国监控的 5G 网络的价值比拟容易了解，但为什么要“数据中立”？因为 5G 只是管道，数据才是思维。
以后以云为核心的 ICT 基础设施，所有数据都会寄存在云上，对 5G 的监控只是对个体的小偷小摸，对云上数据的篡夺才是大盗的抉择。
而寰球绝大多数没有核主权的国家在美国霸权背后，放在少数几家私有云上的数据和放在美国自家后院一样，能够简略而高效的被其获取。
数据中立就是要将当初的“Full Stack”的私有云进行解耦，将数据保留在用户侧 / 或者中立的边缘算力平台上，平台只提供计算能力，对数据没有主权，数据的主权还属于用户。
解耦的架构会不会带来效率的升高？并不会！但须要新技术！
互联网的倒退和商业相似，最早的商业行为是很多家小商铺组成，用户要花很多工夫能力买全商品；起初呈现沃尔玛，只须要在一个商场就能够买到绝大多数商品，效率确实进步了，然而也带来一个问题，买到的商品有的性价比高，也有的性价比不高，在这里并不能买到所有性价比最好的商品；而后电商平台呈现，用户能够在网上比价，抉择性价比最好的商品，间接通过物流送到家里。
当初的私有云相似“沃尔玛”，所有服务都是本人提供，客户抉择了一朵云就要承受云外面所有服务，然而这些服务外面有性价比高的，也有性价比低的。
电商模式能颠覆沃尔玛模式的要害是：反对海量用户对接并对货物通明的交易平台，无处不在并使命必达的物流网络。
对应的撑持数据中立，实现私有云程度解耦的要害是：反对海量用户对接并对数据中立（通明）的算力平台，无处不在并反对确定性的宽带网络。
交易平台提供商铺与用户的间接沟通渠道，并提供可信的交易保障；
算力平台提供 云服务商与用户间接交易的渠道，并提供可信的算力保障。
物流配送可能做到使命必达，须要构建起分层分级，贴近用户、专业化的物流网络，顺丰在 2018 年曾经建设 9 个枢纽站点，49 个航空铁路站点，143 个中转场，330 个集散点，1.5 万个营业网点，为保障生鲜运送建设了 51 座食品冷库，投资 680 多辆冷藏车。
联接要保障确定性，也须要构建分层分级，骨干到末梢的超宽网络，运营商骨干、城域、接入三层网络和为保障确定性，构建边缘 MEC，5G 端到端切片的网络能力。
在高效算力平台和确定性宽带网络撑持下，基于数据中立的“解耦”不会造成效率升高，反而会激活千行百业的服务创新能力，给用户带来更多的抉择和更好的体验。
3：为什么网络也须要与算力深度交融？
回到《三体》，“多维世界”是故事的外围主线，神级文化最高能够达到 11 维世界，三体人还领有三维到二维的可逆变动能力，在环境好转时，能够脱水成二维状态，在环境好的时候，又能够吸水复原到三维状态，通过降维应答环境的变动，云天明传给地球的信息里也提到，地球能够通过将本人降为二维，躲过劫难。
在多维的世界里，高维的文化对于低维文化具备碾压的劣势，而网络也正在从二维走向三维！
网络硬件的竞争次要是“芯片 + 算法”。
芯片 制作技术从 7nm 之后，工艺方向次要是从二维微缩到三维重叠的演进，因为美国的限度，国内制作能力要自主冲破三维制作工艺，挑战很大，而台积电则在将来几年将这个方向上突飞猛进，5nm、3nm、1nm，继续突进，产业的网络芯片将面临低维对高维的竞争压力。
算法 是网络产品的一大特色，被广泛应用于信号处理、性能优化、编解码等多个畛域，在芯片工艺相当的时候，网络产品的竞争力很大水平上构建在算法上。传统算法是基于时域或者频域采集的二维数据序列（d1,d2,d3）进行运算，近两年越来越多的钻研机构提出将采集的多种二维数据结构化, 如
或者图形化，如
并将其作为神经网络计算的输出，找到传统二维算法无奈辨认的要害特色，并对将来的变动进行揣测，实现更精确的决策。传统算法对数据的解决和判断能够类比为一般相机照片，而基于神经网络的数据处理能够类比为 CT 断层扫描图像。
网络数据量绝对图像识别要小一些，单任务 GB 存储空间即可满足，然而网络对实时性要求高，须要亚秒工夫内动静调整，因而对于算力有肯定要求，比方 TOPS 级别。这些规格只是举例，具体要联合业务理论需要进行设计。
网络硬件的两个外围芯片和算法，芯片产业曾经从 2 维走向 3 维，算法也正在产生相似的趋势，产业一方面要冲破半导体工艺的门槛，同时也要加大算法畛域的翻新，被动构建网络 + 计算的超交融架构，牵引网络算法从 2 维到 3 维的能力晋升，实现从无线、光、数通端到端网络性能变动的可预测性，从而真正做到“确定性”的能力。
从二维到三维算法，传统单板 DSP 和 CPU 曾经无奈满足要求，须要引入 FPGA 或 NPU 高算力部件（白富美），实现智能超宽。
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