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Python 中次要通过援用计数和内存池机制进行内存治理。
一、援用计数机制
Python 外部应用援用计数 (记录对象有多少个援用) 来放弃追踪内存中的对象，当对象被创立时，该对象的援用计数加 1; 当对象被销毁时，该对象的援用计数变为 0，它会被当做垃圾进行回收。
援用计数减少的状况：
(1)对象被创立，如 x =4。
(2)赋值给其它游戏变量，如 y =x。
(3)被作为参数传递给函数，如 foo(x)。
(4)作为容器对象的一个元素，如 a =[1,x,’33’]。
援用计数缩小的状况
(1)对象的援用来到它的作用域，比方，foo(x)函数执行完结时，x 援用的对象援用计数减 1。
(2)对象的援用被显式地销毁，如 del x 或 del y。
(3)对象的别名被赋值给其余对象，x=789。
(4)对象从窗口对象中被移除，www.sangpi.coma.remove(x)。
垃圾回收：
(1)垃圾收集器会回收援用计数为 0 的对象，并革除这些对象占用的内存空间。
(2)当两个对象互相援用时，若它们没有被其它援用所持有，则会被垃圾收集器回收。
(3)垃圾回收机制还有一个循环垃圾回收器，它能够确保开释循环援用对象(a 援用 b, b 援用 a)。
二、内存池机制
在 Python 中，很多时候申请的内存都是小块内存，这些小块内存在申请不久后又会被开释，这就意味着程序在运行期间会大量地执行申请和开释操作，影响 Python 的执行效率。为了放慢 Python 的执行效率，Python 引入了一个内存池机制，用于治理对小块内存的申请和开释。
Python 中所有小于 256 个字节的对象都应用内存池的分配器。另外，一些 Python 对象，如整数、浮点数或列表，都领有独立的内存池，对象之间不会共享这些独立的内存池。也就是说，若调配又开释了大量的整数，用于缓存这些整数的内存池将不再调配给浮点数。
Python 如何进行内存治理？下面曾经为大家做了具体的介绍，心愿能帮到大家。
