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简介： 学习是咱们从呱呱坠地开始就在进行的事，从简略的模拟，到零碎的训练，学习对咱们而言仿佛曾经司空见惯。然而，咱们真的学会学习了吗？学习的终极目标是什么？技术性学习思维又有什么不同？本文从结构化思维说起，分享学习如何学习的办法。
一 前言
试想，接手一个新的业务方向，业务方的诉求是要求你能疾速相熟并投入，你会如何去应答这样的挑战呢？再试想，作为一名风控技术的新人，你须要在原先的防控策略上引入新的图计算技术，又该如何疾速学习新的技术，从而达成业务指标？
如何你恰好据说过 XY 问题的实践，你就会晓得，上述问题其实都是笔者抛出来的 Y 问题，X 问题是咱们到底应该如何疾速去学习一项新的课题。
XY 问题是别人询问本人的尝试的解决方案 Y，而不是理论问题 X。这会节约大量的工夫和精力，无论是寻求帮忙的人，还是那些提供帮忙的人。
二 什么是结构化思维？
来看这样一个例子，一个平台战斗 KO 前的筹备工作，有 A 组和 B 组两种划分形式。
A 组
B 组
以上例子中，B 组比 A 组多出了一个“维度”，将原来的元素进行了归类分组，从而让整体信息更有条理和逻辑，也更不便记忆。
咱们身处信息爆炸的环境，然而信息不等于认知，大脑须要将接管到的信息进行加工解决，最终造成认知并在须要时迁徙使用，这样的过程就是思维。信息的加工解决是及其简单的过程，须要一套迷信的方法论来进步工作效率，结构化思维应运而生。
结构化思维是一个建设清晰、稳固、有序的思考构造，有助于咱们将常识体系从零散到系统化。咱们罕用金字塔构造进行结构化了解和思考，金字塔构造是《金字塔原理》一书中提出来的概念，它是将结构化思维具象成相似三角形构造的树状图，直观地体现了由论断、论点、论据组成“先总后分”的立体化剖析形式（纵向构造），再通过归类分组的形式将信息排序和穷尽（横向构造）。
金字塔构造
有意思的是，金字塔构造先总后分，咱们看表象仿佛横向构造越扩越宽，信息越来越多。事实上随着信息的归类分组，信息开始知识化、系统化，信息越加工越少，如果再次提炼造成本人的方法论层面，最终能够变成一种长波记忆。如下图所示，当咱们遇到某项课题的海量信息时，须要做到像“漏斗”一样的思考过程。
漏斗模型[1]
在前言中，笔者抛出几个问题，咱们来思考一下，结构化思维能帮忙咱们疾速的学习好一门课题吗？咱们尝试用结构化思维来解决这个问题，从学习自身这个课题来看，先从维基百科 [2] 取得学习的定义：
学习是透过外界传授或从本身教训进步能力的过程，从广义角度来具体形容是通过浏览、听讲、钻研、察看、了解、摸索、试验、实际等伎俩取得常识或技能的过程，是一种使个体能够失去继续变动（常识和技能，办法与过程，情感与价值的改善和升华）的行为形式。
对学习这个课题进行剖析，从广义的角度，学习通过横向拆解能够分为收集、加工、积淀、使能四个方面，而结构化思维是一种结构化的思考和了解信息的过程，和学习这个课题的整体纵向构造匹配能够得出结论，结构化思维次要能够帮忙实现学习的加工阶段，小局部笼罩到学习的积淀阶段。因此咱们能够得出一个简略的论断，对于学习而言，只有结构化的思维还不够。
三 学习须要学习吗？
在阿里巴巴公益培训 Java 柚子训练营开班第一期分享上，孤尽老师分享了学习四部曲，即记忆、了解、表白、交融。
记忆是信息获取的第一步，就像 CPU 运算时，要先把数据读取到内存个别，有记忆的数据能力被大脑加工解决。如何高效的记忆呢？事实上，记忆的第一性原理还是反复，但在理论工作学习中，有一些办法可能帮忙大脑更容易记住信息。
记忆分为长波记忆和短波记忆：
- 长波记忆：曾经长久化到大脑中，遗记的时候只是因为没有检索到，然而很容易回想起来，相似磁盘存储。
- 短波记忆：记住一段时间就遗记了，前面怎么也想不起来，相似内存存储。
就记忆而言，有以下要点值得注意：
- 有场景的信息有助于记忆
- 有法则的信息有助于记忆
- 有分类的信息有助于记忆
- 有图像的信息有助于记忆
- 天然连贯的信息有助于记忆
如果没有在记忆之前进行思考，单纯的反复效率不敢恭维。举个例子，上面有两组词语，哪组更容易在极短的工夫外面记住呢？第一组是形象的名词，而第二组是具象的物品，显然第二组能让咱们更快想到具体的场景画面，并且还能够用结构性思维疾速给它们分门别类，造成短波记忆。
- 同一性 矛盾性 螺旋性 斗争性 对抗 对立 形而上 唯物主义 唯心主义 兽性
- 西瓜 苹果 香蕉 梨子 黄瓜 南瓜 西红柿 白菜 香葱 花椒 辣椒 香菜 车厘子
疾速记忆之后的内容是还没有消化的内容，很容易遗记，须要反复的了解，将常识内化成本人的认知的一部分，并且要去表白，传递进来，让内化的常识可能使能，边学边实际能力死记硬背。
孤尽老师以记忆这一因素为启发点，通知咱们要造就疾速学习的能力，考究办法和致力，并且要学会如何学习。值得分享的是，很多时候咱们是不晓得本人不晓得，没有认真去思考过如何学习自身这个命题，往往一头扎进本人的业务和工作中，不可自拔，没有跳进去看看一些基本的因素。
再举个例子，Java 中，LinkedList 是单向链表还是双向链表？在很多开发同学的固化思维外面就是单向链表，并且在应用时也不分明是否是适合的场景，在学习的四部曲外面其实只做到了第一点，记住了有这样一个 List 子类，前面的三部曲通通没有做到。
再如，浮点数为何会有精度问题，为什么损失精度后是这样一个后果，如果脑中没有呈现计算机浮点数清晰的存储结构图（有图像的信息有助于记忆），那在学习的过程中就有很大的缺失。
单精度浮点数存储构造
这样看来，你还会学习吗？
四 技术视角的学习思维
从技术同学的角度登程聊学习思维，咱们无妨先从畛域驱动设计（Domain-Driven Design）开始。
在撑持业务时，要正确地了解业务畛域，对问题域进行剖析和畛域常识建模，其中一种活泼的形式就是 6W 模型，即刻画场景的过程必须蕴含 Who、What、Why、Where、When 与 hoW 这六个因素，领域专家或业务分析师从畛域中提炼出“场景”，咱们在学习畛域时，就如同是在讲故事，又如同是在拍电影。6W 模型如下图所示：
软件的实现依赖于事实问题域的常识模型形象，而这个常识模型的构建事实上是技术视角下学习思维的体现（下称技术性学习思维），在畛域驱动设计中，次要分为策略建模和战术建模，其中策略到战术的思考自身能够看做是一种纵向到横向的信息归类，以便于咱们结构化、有序化的了解和思考。
咱们说软件是自动化事实世界的过程，首要任务就是学习这些过程，同时技术性学习思维要比惯例的认知更加具备挑战性，除了将信息加工成常识，还须要进一步将常识模型化，再用计算机语言去表白这些常识模型，模仿事实世界的过程。软件开发艰难吗？我想难，但也不难，好的设计和不好的设计都有能撑持业务的例子，但咱们更冀望有好的设计，怎么做设计好的软件呢？没错，这又是一个 Y 问题，X 问题是咱们如何学会学习。
五 实际和小结
1 Special
以笔者所从事的风控畛域为例，要疾速学习风控的常识，撑持起阿里及蚂蚁团体的国内战场。对收集的信息进行整顿、记忆之后，从风控思维视角，能够概括为如下的价值和形容：
一句话价值：风控价值 = 业务助力 + 无效拦挡 – 业务打搅
而对相干概念加工整顿和思考后，对风控技术进行了解，其中一种形象的形式，把风控看成公式：
把风控函数 f，用变量体系进一步开展：
其中 s 是策略体系，u 是变量体系，var 是变量。
变量，能够看成是策略条件局部的左值。
能够看到学习的过程是将一个宏大课题聚焦到外围因素，并且建设易于了解的模型层面，但这仍然处在学习的中期甚至是晚期阶段，还须要一直的表白和交融，内化为本人一部分。在风控畛域其实还有很多方面须要下探，有一种还不会真正学习的意识也是微小的播种，能催促本人朝着更体系化的指标而去，最终能交融成本人的学习后果，并有所畛域产出。
2 小结
疾速学习是一种能被强烈感知到的诉求，受到阿里柚子训练营的启发，其实有时候焦虑的背地是因为本人还没有学会如何学习，还是依照从前的办法在反复。学习如何学习是一种技能，要晓得本人不晓得，咱们的终极目标还是要让本人能在无限的工夫里高效的学习，而学习的终极目标不是积淀，而是常识的表白和让本人持续性的变动。
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