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有一种被称为“SMART”的结构化发问办法，能够帮忙你更好的组织和明确提出的问题。“SMART”是一个缩写，它代表了以下几个要害元素：
S：Specific（具体）
确保问题具体明确，防止含糊或含糊不清的表白，明确你想要失去的具体信息或解决的问题。
M：Measurable（可掂量）
如果能够的话，使问题能够进行掂量或者定量分析，这有助于提供更具体和准确的答复。
A：Achievable（可实现）
确保你的问题时能够实现或解决的。防止发问过于理想化或者是无奈实现的问题。
R：Relevant（相干）
问题应该与你关注的主题或畛域密切相关，确保问题间接与你的指标相干。
T：Time-bound（工夫限度）
如果实用，位问题设定一个工夫限度或者期限，这有助于确定你冀望失去答复的工夫范畴。
这是一个应用 SMART 办法的示例问题：
“如何在 3 个月工夫内进步我的编程技能，特地是在 Python 方面，可能独立实现一个小型我的项目。”
通过应用“SMART”办法，能够更好的构建问题，使问题具体化，可掂量，可实现，相关性和有工夫限度，可能更好的领导你学习或者解决问题的过程。其实这个过程和办法并不新，他就是咱们常常说的逻辑思维能力。金字塔形的解决问题的办法，同样在 GPT 的利用中也是合乎大模型学习及输入法则的。
这里同时还提出了一个发问的构造：
一个【角色】来实现【工作】，具体请做【工作 / 问题】，以【格局】答复问题；
角色举例：产品经理、项目经理、后端开发者、立体设计师、营销人员、文案撰写人员、律师、分析师等；
工作举例：销售文案、广告文案、题目、文章、JS 脚本、Python 程序、产品描述、图书纲要等；
格局举例：JSON、XML、Markdown、HTML、CSV 文件、代码、词云、纯文本等；
与 GPT 问答模式不同的 AIGC 是 AI 辅助编程工具 CodeGeeX。
CodeGeeX也是一个应用 AI 大模型为基座的辅助编程工具，帮忙开发人员更快的编写代码。能够主动实现整个函数的编写，只须要刻画函数的中文正文，而后 Tab 按键即可。它曾经在 Java、JavaScript 和 Python 等二十多种语言上进行了训练，并基于大量公开的开源代码、官网文档和公共论坛上的代码来优化本人的算法。CodeGeeX作为一款中国原创的 AI 辅助编程工具，当初收费提供给所有开发者应用，同时齐全开源，程序员应用普遍认为编写代码的效率晋升 2 倍以上。
最近性能上新十分快，比方刚刚更新的“Ask CodeGeeX”性能，是将智能问答模式，交融到理论开发场景中，让开发者更专一和沉浸于编程，不必来到以后 IDE 的编程环境，就能够边写代码边和 AI 对话，实现针对编程问题的智能问答。无需 waitlist，立即就能尝鲜这个新性能！
那么就先给大家疾速看看，在 CodeGeeX 上的体验是怎么的：
明天提到的“SMART”发问办法，同样实用于代码生成场景。在 CodeGeeX 中，能够用“// 中文正文”的办法，让 CodeGeeX 为你生成你以后须要的整段代码，有可能是一个函数，也有可能是一个办法。咱们在提出中文正文时，使用“SMART”办法，CodeGeeX大模型也可能更好的了解你的用意，生成你所须要的代码片段。
举荐各位下载应用 AI 辅助编程工具CodeGeeX。
