关于ubuntu:Hive的JDBC连接

相干常识
Hive是大数据技术簇中进行数据仓库利用的根底组件，是其它相似数据仓库利用的比照基准。根底的数据操作咱们能够通过脚本形式以Hive-client进行解决。若须要开发应用程序，则须要应用Hive的JDBC驱动进行连贯。
Hive JDBC驱动连贯分为两种，晚期的是HiveServer，最新的是HiveServer2，前者自身存在很多的问题，如安全性、并发性等，后者很好的解决了诸如安全性和并发性等问题。

零碎环境
Linux Ubuntu 20.04
OpenJDK-11.0.11
hadoop-3.2.2
mysql-8.0.25

工作内容
练习应用JDBC形式连贯Hive，通过java代码操作Hive。

工作步骤
1.首先在Linux本地，新建/data/hive6目录，用于寄存所需文件。

mkdir -p /data/hive6  

2.切换到/apps/hive/conf目录下，批改hive-site.xml文件，将以下配置写入

<property>  
   <name>hive.server2.thrift.port</name>  
   <value>10000</value>  
</property>  
<property>  
    <name>hive.server2.thrift.bind.host</name>  
    <value>127.0.0.1</value>  
    </property>  

3.切换到/apps/hadoop/sbin目录下，开启Hadoop相干过程

cd /apps/hadoop/sbin  
./start-all.sh  

4.开启mysql服务

sudo service mysql start  

5.切换到/apps/hive目录下，启动hiveserver2

cd /apps/hive        
./bin/hive --service hiveserver2 

6.另外开启一个终端模拟器，应用netstat命令查看一下10000端口

netstat -nptl | grep 10000  

7.切换到/apps/hive/bin目录下，开启beeline

cd /apps/hive/bin  
./beeline      

8.应用 （!connect jdbc:hive2://ip地址:10000 hiveuser hivepassword ）测试是否能够连贯，username和password为创立的用户名(root)和明码(123456)。

!connect jdbc:hive2://127.0.0.1:10000  

9.在idea中创立一个我的项目，将hadoop中的配置文件加到resources中

10.增加maven依赖

<dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.25</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hive</groupId>
        <artifactId>hive-jdbc</artifactId>
        <version>2.3.8</version>
    </dependency>   

package my.study.hive;

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

public class HiveClient {
    private static String driverName = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver";
    public static void main(String args[]){
        try {
            Class.forName(driverName);
            Connection con = DriverManager.getConnection("jdbc:hive2://localhost:10000/hive", "root", "123456");

            Statement st =  con.createStatement();
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
            System.exit(1);
        }catch (SQLException throwables) {
            throwables.printStackTrace();
        }
    }
}