关于ubuntu20.04:ubuntu2004-显卡驱动-CUDA-CUDNN-官网安装教程

0. 阐明

这是 2022 年 5 月 4 日胜利装置 nvidia driver&cuda11.6&cudnn 的案例，仅供参考。
每项蕴含 装置 和验证 两个步骤，每个小标题都是对应的领导地址，请点击之。

1. NVIDIA Driver

装置

举荐 510 版本（对应 cuda11.6）

验证

能在命令行中应用 nvidia-smi 指令就胜利了，如果不行可能是没有重启的起因

2. CUDA(CUDA Toolkit)

装置

次要是看 nvidia-smi 中的 cuda 版本，在官网列表中找到本人的版本，按机器的状况抉择，就会失去 残缺的指令 （runfile 是图形界面，deb 是命令行，集体举荐 deb）
参考官网教程 是 deb 形式的

验证

进行装置胜利验证如下：

$ git clone --depth=1 https://github.com/NVIDIA/cuda-samples.git
$ cd cuda-samples/Samples/1_Utilities/deviceQuery
$ sudo make
$ ./deviceQuery 
# 最初输入 PASS 就胜利了
./deviceQuery Starting...

 CUDA Device Query (Runtime API) version (CUDART static linking)
....
....
Result = PASS

仿佛须要给.bashrc 加内容，但我不分明作用是什么。

$ vim ~/.bashrc

# 在最初退出以下两句，cuda 版本号我是 11.6，可能须要批改
export PATH=/usr/local/cuda-11.6/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.6/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}

# 最初
$ source ~/.bashrc

3. CUDNN

装置

1. Navigate to your <cudnnpath> directory containing the cuDNN Debian local installer file.
   下载 deb 文件，登录拿 qq、wechat 就行
2. Enable the local repository.
   sudo dpkg -i cudnn-local-repo-${OS}-8.x.x.x_1.0-1_amd64.deb
   or
   sudo dpkg -i cudnn-local-repo-${OS}-8.x.x.x_1.0-1_arm64.deb
3. Import the CUDA GPG key.
   sudo apt-key add /var/cudnn-local-repo-*/7fa2af80.pub

4. Refresh the repository metadata.
   sudo apt-get update

   在这一步中，你会看到相似于 Get:8 file:/var/cudnn-local-repo-ubuntu2004-8.4.0.27 Release [564 B]
   进入这个文件夹，外面是你能选的 cudnn 版本，也就是步骤 5 6 7 须要的版本号，

5. Install the runtime library.
   sudo apt-get install libcudnn8=8.x.x.x-1+cudaX.Y
6. Install the developer library.
   sudo apt-get install libcudnn8-dev=8.x.x.x-1+cudaX.Y
7. Install the code samples and the cuDNN library documentation.
   sudo apt-get install libcudnn8-samples=8.x.x.x-1+cudaX.Y

验证

1. Copy the cuDNN samples to a writable path.
   cp -r /usr/src/cudnn_samples_v8/ $HOME
2. Go to the writable path.
   cd $HOME/cudnn_samples_v8/mnistCUDNN

3. Compile the mnistCUDNN sample.
   make clean && make
   在这一步我显示了

   test.c:1:10: fatal error: FreeImage.h: No such file or directory
    1 | #include "FreeImage.h"
      |          ^~~~~~~~~~~~~
   compilation terminated.
   >>> WARNING - FreeImage is not set up correctly. Please ensure FreeImage is set up correctly. <<<

   须要装置好FreeImage，参考

   $ sudo apt-get install g++ freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa libglu1-mesa-dev
   $ sudo apt-get install libfreeimage3 libfreeimage-dev
   

4. Run the mnistCUDNN sample.
   ./mnistCUDNN
   如果没问题的话会显示：
   Test passed!

祝贺！到此曾经实现装置！你曾经领有nvidia driver & cuda11.6 & cudnn8.4.0.27-1！XD

其余

Google pinyin
搜狗是 shit