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1、写在后面!
后面咱们曾经理解对于视频硬解码的一些技术。
其中提到的 nvcuvid 则是 Nvidia GPU 硬解码的外围，并且是由官网提供反对，因而能够放心使用。
2、注释开始
NVDECODE API 反对的编解码器有：
MPEG-1
MPEG-2
MPEG4
VC-1
H.264 (AVCHD) (8 位)
H.265 (HEVC)（8 位、10 位和 12 位）
VP8
VP9（8 位、10 位和 12 位）
AV1 Main profile
Hybrid (CUDA + CPU) JPEG
解码器管道由三个次要组件组成：解复用器、视频解析器和视频解码器, 这些组件不相互依赖，因而能够独立应用。
NVDECODE API 为 NVIDIA 视频解析器和 NVIDIA 视频解码器提供 API。
其中，NVIDIA 视频解析器纯正是一个软件组件，如果须要，用户能够插入任何解析器来代替 NVIDIA 视频解析器（例如 FFmpeg 解析器）。
NVDECODE 视频解码器管道如下图所示：
在高层次上，应遵循以下步骤来解码任何视频内容，应用 NVDECODEAPI：
- 1、创立一个 CUDA 上下文。
- 2、查问硬件解码器的解码能力。
应用 cuvidGetDecoderCaps()- 3、创立解码器实例。
应用 cuvidCreateDecoder() 创立 CUvideodecoder 实例 - 4、解复用内容（如 .mp4），这能够应用 FFMPEG 等第三方软件来实现。
- 5、应用
NVDECODE API提供的解析器或第三方解析器解析视频码流，比方 FFmpeg。
从解复用器中提取的数据包应用 cuvidParseVideoData() 输出解析器。解析器在从外部同步创立解析器对象时触发注册的回调 cuvidParseVideoData()，只有有序列变动或图片筹备好被解码和 / 或显示。如果回调返回失败，它将被流传 cuvidParseVideoData() 到应用程序。解码后果与 CUVIDPICPARAMS 构造中的图片索引值相关联，这也是由解析器提供的。这个图片索引稍后用于映射解码的帧到 CUDA 内存 - 6、应用
VDECODE API开始解码。
调用 cuvidDecodePicture() 并将解码器句柄和指针传递给 CUVIDPICPARAMS 在 NVDEC 上开始解码。- 7、获取解码后的 YUV 进行进一步解决。
用户须要调用 cuvidMapVideoFrame() 来获取 CUDA 设施指针和保留解码和后处理帧的输入外表。请留神 cuvidDecodePicture() 批示 NVDEC 硬件引擎启动帧 / 字段的解码。然而 cuvidMapVideoFrame() 胜利实现示意解码过程实现，解码后的 YUV 帧从 NVDEC 生成的格局转换为 CUVIDDECODECREATEINFO::OutputFormat 中指定的 YUV 格局。cuvidMapVideoFrame() API 将解码外表索引 (nPicIdx) 作为输出并将其映射到可用的输入外表之一，对解码帧进行后处理并复制到输入外表和返回 CUDA 设施指针和输入外表的相干间距。- 8、查问解码帧的状态。
解码开始后，可随时调用 cuvidGetDecodeStatus() 进行查问该帧的解码状态。- 9、依据解码状态，应用解码后的输入进行进一步解决，例如渲染、推理、后处理等
-
10、如果应用程序须要显示输入
- 将解码的 YUV 外表转换为 RGBA。
- 将 RGBA 外表映射到 DirectX 或 OpenGL 纹理。
- 在屏幕上绘制纹理。
- 11、解码过程实现后销毁解码器实例。
用户须要调用 cuvidDestroyDecoder() 来销毁解码器会话并开释所有调配的解码器资源。- 12、销毁 CUDA 上下文。
3、结语
最初，咱们的 SkeyeARS 实际上反对可配置视频 软解码 / 硬解码 的。
在 SkeyeARS 运行目录下 config/config.ini 中。
其中：EasyPlayerProDecodeType 为直播解码选项，EasyPlayerDecodeType 则为录播解码选项。
配置为 0 抉择软解码，配置为 1 抉择硬解码。
正文完
