关于图像识别:书籍实用指南-基于Python的CT和PET的3D图像重建

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书籍：3D Image Reconstruction for CT and PET: A Practical Guide with Python
作者：Daniele Panetta, Niccolo Camarlinghi
出版：CRC Press
入群邀请： 7 个业余方向交换群 + 1 个材料需要群
原文：书籍下载 -《实用指南 | 基于 Python 的 CT 和 PET 的 3D 图像重建》

这是利用投影数据重建断层图像的实用指南，重点关注计算机断层扫描（CT）和正电子发射断层扫描（PET）。经典的办法，如 FBP、ART、SIRT、MLEM 和 OSEM，以古代和紧凑的符号示意，其次要目标是疏导读者从数学背景的了解，通过一条疾速的路径，实现算法的理论实际和计算机实现。通过示例数据集、可运行的 Python 工具集和脚本以及该畛域的最新钻研概述，本指南将对研究生、医学物理学和生物医学工程畛域的晚期职业钻研人员和科学家（他们是图像重建畛域的初学者）十分贵重。

（1）从实践到理论施行 PET 和 CT 重建办法的自上而下指南，不就义数学背景的严谨性

（2）随附 Python 源代码片段、倡议练习和补充运行示例，供读者从 CRC Press 网站下载

（3）非常适合那些违心应用现代科学编程语言和工具集在图像重建的理论实际中迈出第一步的人

Daniele Panetta 是位于比萨的意大利国家钻研委员会（CNR-IFC）临床生理学研究所的研究员。他于 2004 年在比萨大学取得物理学硕士学位，2008 年取得衰弱物理学业余文凭。2005 年至 2007 年，他在比萨大学“E. Fermi”物理系工作，从事小动物成像显微 CT 仪器的断层图像重建畛域。他目前在 CNR-IFC 的钻研指标是辨认心血管和代谢疾病的新型 PET/CT 成像生物标志物。在显微 CT 成像畛域，他的趣味包含再生医学生物样品和支架的三维状态测量利用。他负责医学影像畛域迷信期刊的审稿人：《Physics in Medicine and Biology》、《Medical Physics》、《Physica Medica》等。自 2012 年起，他负责比萨大学医学物理学兼职传授。

NiccolòCamarlinghi 是比萨大学的研究员。他于 2007 年取得物理学硕士学位，2012 年取得利用物理学博士学位。自 2008 年以来，他始终在医学物理学畛域工作，次要钻研畛域是医学图像剖析和图像重建。他参加了临床、临床前 PET 和强子医治监测扫描仪的开发。在撰写本书时，他是比萨大学的讲师，传授生命科学和医学物理试验课程。他定期负责以下期刊的评委：《Medical Physics》、《Physics in Medicine and Biology》、《Transactions on Medical Imaging》、《Computers in Biology and Medicine》、《Physica Medica》、《EURASIP Journal on Image and Video Processing》、《Journal of Biomedical and Health Informatics》。

1. 书籍举荐 -《基于深度学习的计算机视觉》