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2023 年数智中国 AIGC 科技周· AI 云智上海专场在普陀区召开。流动以“智能涌现”、“算力解围”、“超过事实”三大篇章开启，第一篇章以“智能涌现”揭幕、重塑数实交融终极愿景；第二篇章“算力解围”，以 AI 为引擎，以计算为基石，构筑数字底座；第三篇章“超过事实”，引领“空间计算”新时代，进入“虚实相生”新阶段。
数智中国 AIGC 科技周开幕式
杨冠军 腾讯云存储解决方案专家架构师
针对在 AIGC 的场景下，如何解决在 AIGC 训练过程中数据的存储和数据处理的问题，杨冠军从三个方面进行介绍与解读：一是 AIGC 对存储提的新需要；二是介绍腾讯云能够给用户提供的整体存储解决方案；三是腾讯云提供的整体数据处理计划。
AIGC 的新需要：模型训练与利用推理的述求
我国每年产生的数据量出现十分大的增长趋势，这个前提还是前两年 AIGC 场景仍未呈现的状况。而当初从 UGC 到 AIGC 当前，置信整个行业产生的数据量会比这个更为宏大，如何解决这些数据，这些数据怎么利用到零碎上？这都对数据存储带来了更大的需要和挑战。
从最后收集的原始数据，基于这些数据做数据处理，产生对应预处理后的数据，而后再给前面的训练模型，能够看到在整个模型训练的过程当中，会带来很大的数据量增长，也带来了对数据的对立存储的需要。
腾讯云对此训练场景总结的需要有三点：一是数据湖的对立存储。在整个 AIGC 的过程当中，数据存储的量十分大，它带来的存储需要就须要用数据湖来解决，防止数据孤岛的问题。二是在各个业务的处理过程当中，数据流动的需要，这些数据如果用一些传统的文件存储的话，就会遇到数据孤岛的问题，因而须要一个对立存储来对其提供服务。第三是高吞吐和低提早，在 AIGC 的场景下，GPU 的算力是罕见和低廉的，客户心愿整个训练是跑的越快越好，对 GPU 应用的越满约好，这就对底层的存储提出了一个要求：越快的把数据读出来，越快的提供给下层训练，这样价值才是最高的。
在 AIGC 业务解决流程中，利用推理场景外围需要次要由内容审核与数据智理两局部组成。将训练好的模型部署后，并通过服务模式提供给用户，通常的逻辑就是用户提供 prompt，基于 prompt 生成一些数据。无论是文生文，文生图，还是视频等，这都要海量数据的存储，在腾讯云上都是通过对象存储来提供。而在这些数据生成的过程当中，基于有国家平安合规的监管要求，就须要用到腾讯云提供的内容审核和数据处理的能力。同时针对这些数据，用户心愿它可能有一些数据智理的性能，这里基于咱们对 AIGC 业务的梳理，用了一个智能的智，前面会具体的介绍该需要。
腾讯云存储解决方案
AIGC 的整体存储解决方案，总共用到了腾讯云的三种产品：对象存储 COS、GooseFS、GooseFSx。从最原始的数据集上云、到模型训练、推理利用、内容治理中的数据存储，腾讯云提供了一站式的整体存储解决方案。
AIGC 的整体存储解决方案，总共用到了腾讯云的三种产品：对象存储 COS、GooseFS、GooseFSx。从最原始的数据集上云、到模型训练、推理利用、内容治理中的数据存储，腾讯云提供了一站式的整体存储解决方案。
最右边显示的是腾讯云提供的专门的数据迁徙上云服务，能够把用户收集到的数据、或友商上的数据导入腾讯云 COS 对象存储上。两头这部分形容的就是咱们提到的一站式存储解决方案，最底层是腾讯云海量存储的底座 -COS 对象存储，下面通过 GooseFS 和 GooseFSx 两种产品，来实现 AIGC 场景下数据预处理的减速、模型训练中的 POSIX 拜访的需要。
在数据爆炸性增长的时代，对象存储永远是最正当的存储底座，下面这个图是腾讯云对象存储 COS 的整体服务框架，在这个架构当中，最底层就是腾讯云自研的分布式对象存储引擎 Yotta，它可反对单集群 1 万台服务器，单集群 EB 级的存储，对原始的数据和 AIGC 生成的数据做对立数据湖存储是非常适合的。另外 COS 对象存储提供了规范、低频、归档、深度归档等多种存储类型，反对通过生命周期治理的形式来做适合的降本，让客户在领有一个海量的存储系统的同时，并且不会付出太高的存储老本。
在对接客户的数据预处理需要中，咱们发现通常节点本地有很多的闲暇磁盘能够利用，腾讯云 GooseFS 是一个分布式缓存零碎，能够无效的把计算节点的这些磁盘利用起来，来减速对底层对象存储的拜访，提供更高的读性能给下层利用。另外 GooseFS 也反对罕用的多种协定，包含了 HDFS、FUSE 及 S3 协定。在不同的利用场景下，GooseFS 能够无效的晋升下层利用拜访 COS 的性能，根本有 2 到 10 倍的性能晋升。
上面介绍下 GooseFS 在数据预处理场景下的最佳实际，其部署计划次要有低成本、高性能及高牢靠三个特点。低成本：GooseFS Worker 部署在计算节点上，利用计算节点 NVME SSD 作为缓存介质，提供 PB 级别缓存空间；高性能：通过 VPC 网络买通数据流，多节点能够构建 TB/ s 的吞吐能力；高牢靠：GooseFS Master 独自部署，3 节点通过 RAFT 协定保障 GooseFS 集群的高可靠性。
在 AIGC 的训练场景里，很多的拜访都是基于文件的接口，这跟传统的 HPC 或者是 AI 的场景里通过 POSIX 的语义拜访是统一的，咱们的 GooseFSx 产品提供的就是齐全兼容 POSIX 语义拜访的能力。
相比传统客户本人部署分布式文件存储服务，GooseFSx 整体有如下长处：
1. 全托管云服务，一键式购买发货，省去部署、调测等运维工作；
2. 齐全兼容 POSIX 文件语义，工作负载无需进行任何改变；
3. 按创立容量计费，按量付费、弹性扩容，防止资源闲置；
4. 主动部署客户端软件，将 GooseFSx 挂载到主机的本地目录；
5. 采纳分布式架构，性能随节点扩大而线性增长；
上面我重点介绍下 GooseFSx 与 COS 数据的自在流动的能力，这在基于 COS 提供数据湖对立存储，而后下层利用须要 POSIX 文件拜访的场景里是十分重要的。
1.COS 上的 Object 依照 Key，以雷同的目录构造射到 GooseFSx 上；
2. 关联多个存储桶：数据加速器能同时对多个存储桶进行减速；
3. 双向流动：能够从 COS 加载，并将新生产的文件沉降到 COS；
4. 自定义流动的策略：基于整个存储桶或自定义前缀、进行加载或沉降；
5. 增量同步：再次加载或沉降时，仅同步增量的数据
6. 数据流动工作：治理数据流动，输入工作报告，保障数据流动完整性，简略易用；
腾讯云数据处理计划
数据万象是腾讯云提供的一站式智能平台，整合腾讯当先的 AI 技术，打造数据处理百宝箱，提供图片解决、媒体解决、内容审核、文件解决、AI 内容辨认、文档服务等全品类多媒体数据的解决能力。
腾讯云外部有多个实验室，数据万象整合了腾讯前沿实验室技术能力，如 AI 实验室：根底算法；优图实验室：图像识别；多媒体实验室：编解码钻研；天御实验室：平安封控算法，联合腾讯行业当先业务最佳实际，如腾讯音乐：降噪、拆散等场景；腾讯视频：视频指纹、编解码等场景；腾讯新闻：图文审核等场景；腾讯全民 K 歌：歌唱评分、音乐标签等场景。
在 AIGC 的场景外面，目前大家关注最多的还是文本，随着前面多模态模型的倒退，会有越来越多的文生图、文生音频、文生视频场景，甚至还会有基于图片生成一段视频的形式。数据万象对这些能力都是笼罩的，包含图片的解决、音频解决及视频解决的能力。
国家始终有内容合规和审核的要求，在数据万象的性能中，还包含了内容审核的能力，无论是针对文本、音频还是视频，数据万象都提供了一整套的内容审核解决方案和能力，基于存储在 COS 上的数据，你能够十分不便的做业务内容审的对接。
总结来看，腾讯云提供的一站式数据处理有如下三点劣势：
一是便捷的染指，无论是对象存储还是数据万象，都是一体化的平台，提供一站式的存储和内容审核的计划；
第二是精准的模型，基于腾讯云对接的泛滥客户，咱们针对 AIGC 场景做了专门的审核模型和一些专项的优化；
第三是更高的性能，数据存储在对象存储上，其调用审核和解决都是在同一个园区内，这个流程加载和解决的时延是非常低的；
数据万象还有一个很棒的性能就是智能检索服务。在 AIGC 的时代，随着本人领有的数据越来越多，数据检索的需要也会越来越大。比方咱们在个人电脑上有几十 GB 的数据，检索到适合的数据就会让人感觉艰难，而随着 AIGC 的倒退，用户领有的数据会到 TB、PB 的量级，这个状况下要搜寻到适合的数据就会更加艰难。在大模型呈现后，咱们发现通过这种智能检索服务对文本、图片、视频做特征提取，而后把提取后的特色存储下来，前面再基于输出的文本做对应特色的匹配，这样搜寻的丰盛度和准确性都是很高的。
以后腾讯云数据万象反对的智能检索服务有：文搜图，图搜图，图搜视频，视频搜视频。智能检索服务的底层是数据万象的大语言模型，它是腾讯云基于受权的商业数据以及自有业务数据进行预处理抽取，机器翻译，模型荡涤，图文配对，人工校对等解决工作，而后训练进去的一个垂直畛域大模型。
在理论的利用需要中，智能检索服务能够无效的利用在多种图片检索场景，总结而言，数据万象有三点劣势：
一是通过智能扣图来建设特色库更为准确；
二是反对文本、图片的多种的检索状态，提供 API/SDK 的拜访形式较为便捷；
三是底层是腾讯云数据万象的自研的大语言模型，它可提供秒级的检测的后果；
总结回顾
围绕 AIGC，腾讯云提供了生成、审核、智理全生命周期的存储和数据处理解决方案，分为上面三个局部：
第一是数据生成，腾讯云有对象存储 COS、GooseFS、GooseFSx 对接咱们的大语言模型的训练，推理平台的构建；
第二是内容审核，通过数据万象中的内容审核来做一些合规性的审核，以此保障整个平台的平安；
第三是数据智理，通过智能检索的服务来做特色的匹配和查问，疾速满足下层业务需要。