关于图像处理:Matlab常用图像处理命令108例七

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86.pixval

性能：显示图像像素信息。
语法：

pixval on pixval off pixval
pixval(fig,option) 

相干命令：impixel, improfile

87.qtdecomp

性能：进行四叉树合成。
语法：

S = qtdecomp(I)
S = qtdecomp(I,threshold)
S = qtdecomp(I,threshold,mindim)
S = qtdecomp(I,threshold,[mindim maxdim]) 
S = qtdecomp(I,fun)
S = qtdecomp(I,fun,P1,P2,...)

举例

I = [1 1 1 1 2 3 6 6
1 1 2 1 4 5 6 8
1 1 1 1 10 15 7 7
1 1 1 1 20 25 7 7
20 22 20 22 1 2 3 4
20 22 22 20 5 6 7 8
20 22 20 20 9 10 11 12
22 22 20 20 13 14 15 16];
S = qtdecomp(I,5); full(S)
ans =
4 0 0 0 2 0 2 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 1 2 0
0 0 0 0 1 1 0 0
4 0 0 0 2 0 2 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 2 0 2 0
0 0 0 0 0 0 0 0

相干命令：
qtgetblk, qtsetblk

88.qtgetblk

性能：获取四叉树合成中的块值。
语法：

[vals,r,c] = qtgetblk(I,S,dim) 
[vals,idx] = qtgetblk(I,S,dim) 

举例

[vals,r,c] = qtgetblk(I,S,4)
vals(:,:,1) = 1 1 1 1
1 1 2 1
1 1 1 1
1 1 1 1
vals(:,:,2) = 20 22 20 22
20 22 22 20

20 22 20 20
22 22 20 20
r = 1
5
c = 1
1

相干命令：
qtdecomp, qtsetblk

89.qtsetblk

性能：设置四叉树合成中的块值。
语法：

J = qtsetblk(I,S,dim,vals)

举例

newvals = cat(3,zeros(4),ones(4)); 
J = qtsetblk(I,S,4,newvals)
J =
0 0 0 0 2 3 6 6
0 0 0 0 4 5 6 8
0 0 0 0 10 15 7 7
0 0 0 0 20 25 7 7
1 1 1 1 1 2 3 4
1 1 1 1 5 6 7 8
1 1 1 1 9 10 11 12
1 1 1 1 13 14 15 16

相干命令：
qtdecomp, qtgetblk

90.radon

性能：计算 Radon 变换。
语法：

R = radon(I,theta) 
R = radon(I,theta,n) 
[R,xp] = radon(...) 

举例

iptsetpref('ImshowAxesVisible','on')
I = zeros(100,100); 
I(25:75,25:75) = 1;
theta = 0:180;
[R,xp] = radon(I,theta);
imshow(theta,xp,R,[]), colormap(hot), colorbar

相干命令：
iradon, phantom

91.rgb2gray

性能：转换 RGB 图像或色彩映像表为灰度图像。
语法：

I = rgb2gray(RGB) 
newmap = rgb2gray(map) 

相干命令：
ind2gray, ntsc2rgb, rgb2ind, rgb2ntsc

92.rgb2hsv

性能：
转化 RGB 值为 HSV 色彩空间。
语法：

hsvmap = rgb2hsv(rgbmap) 
HSV = rgb2hsv(RGB)

相干命令：
hsv2rgb, rgbplot

93.rgb2ind

性能：转化 RGB 图像为索引图像。
语法：

[X,map] = rgb2ind(RGB,tol) 
[X,map] = rgb2ind(RGB,n) 
X = rgb2ind(RGB,map)
[...] = rgb2ind(...,dither_option)

举例

RGB = imread('flowers.tif'); 
[X,map] = rgb2ind(RGB,128); 
imshow(X,map)

相干命令：
cmunique, dither, imapprox, ind2rgb, rgb2gray

94.rgb2ntsc

性能：转化 RGB 的值为 NTSC 色彩空间。
语法：

yiqmap = rgb2ntsc(rgbmap) 
YIQ = rgb2ntsc(RGB)

相干命令：
ntsc2rgb, rgb2ind, ind2rgb, ind2gray

95.rgb2ycbcr

性能：转化 RGB 的值为 YcbCr 色彩空间。
语法：

ycbcrmap = rgb2ycbcr(rgbmap) 
YCBCR = rgb2ycbcr(RGB)

相干命令：
ntsc2rgb, rgb2ntsc, ycbcr2rgb

96.rgbplot

性能：划分色彩映像表。
语法：

rgbplot(map) 

举例 rgbplot(jet)

97.roicolor

性能：抉择感兴趣的色彩区。
语法：

BW = roicolor(A,low,high) 
BW = roicolor(A,v)

举例

I = imread('rice.tif');
BW = roicolor(I,128,255); 
imshow(I);
figure, imshow(BW)

相干命令：roifilt2, roipoly

参考文献：

[1] Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, and Steven L. Eddins. 2003. Digital Image Processing Using MATLAB. Prentice-Hall, Inc., USA.

[2] [阮秋琦. 数字图像处理（MATLAB 版）[M]. 北京：电子工业出版社, 2014.](https://github.com/timerring/digital-image-processing-matlab/blob/main/reference/Digital_Image_Processing_(MATLAB_version).pdf)

[3] [冈萨雷斯. 数字图像处理（第三版）[M]. 北京：电子工业出版社, 2011.](https://github.com/timerring/digital-image-processing-matlab/blob/main/reference/Digital_Image_Processing_(Third_Edition).pdf)