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图数据库原理尽管神秘莫测，然而其利用场景却日渐丰富多彩，利用成果直观明了。
人与人在线上和线下的分割，在会集了海量的“关系”数据后，人造造成了一张图，可能撑持社区发现、舆论追踪、用户举荐等丰盛的利用场景。
每个病人都会积攒病情特色、电子病历、历史用药、药物成分、临床试验、保险状况等多维数据。利用这些结构化和非结构化的数据，就能够绘制以病人为核心的图数据，从而实现智能诊断，进步诊断效率和准确性。
在物联网时代，图模型通过构建人、地位、事件、物的关系图，实现智能交通、路线布局、安全城市、钓鱼网站辨认等，惠及民生。
更进一步，某些立功是团伙作案，那么追踪团伙中某个人的行为轨迹，如乘坐的交通工具、所住酒店等信息，利用图数据库就可疾速标识出整个团伙的特色。
同样利用图数据库即可查问企业股东及其关联人账户的多层行为，即穿透性治理，利用企业图谱收集合乎监管要求的关联账户，能够全面评估金融机构与企业的交易危险。
对于这些新型利用场景，传统的关系型数据库个别无能为力，或者性能体现不佳，让用户不得不舍弃。
相较于关系型数据库，图数据库在解决关联关系上性能晋升上千倍，可能深挖关联关系，开释数据潜在的价值。
图数据库前景广大，利用场景增多
5G、物联网、AI 等技术的倒退利用让数据呈指数倍增长，也为图数据库倒退提供了更广大的利用空间。
市场调研机构 Reports and Data 的最新预测表明，寰球图数据库市场的规模 2027 年将达 74 亿美元，而在泛金融、IT、电信、生物医药、物流、电商批发、政府等畛域的图数据库利用将来将蕴含逾千亿美元市场规模。
2019 年，Gartner 首次将图数据库列为“2019 年十大数据和剖析趋势”之一。Gartner 公布的 2021 年最新报告预测，随着对数据隐性关联实时洞察日益增长的需要，到 2023 年，寰球 30% 的企业都将应用图技术来撑持其智能商业决策；到 2024 年，图存储和图剖析将全面代替旧有的目录式数据资产治理，成为新的数据资产治理计划。
从 Gartner 的预测来看，将来几年，图数据库将是增速较快的数据库畛域之一。
IDC 最近公布的《IDC TechBrief：图数据库》则揭示了图数据库倒退的根本状况。
从寰球来看，图数据利用仍处于晚期阶段，市场饱和度有余 5%。且大多数用例是在银行、金融服务以及能源部门。
因为目前不足相干的图剖析工具和人才，图数据库用户往往集中在可能本人独立建设的图剖析的大型企业，通常服务于财务、营销和经营部门。
图数据库用例次要集中在欺诈检测、人际关系剖析（执法部门）和预测剖析（营销和商业打算）等。
IDC 报告认为，从久远来看，中国当先的挪动互联网环境、微小的社会和市场规模，将来对图数据库的利用需要将远超其余国家。
一方面，随着数据经济的倒退，在数据量减少的同时，市场上对解决海量、简单、关联、多变的网状数据的需要一直减少，而传统的关系型数据库产品曾经很难胜任这种海量简单的剖析需要。
在这类场景下，图数据库成为泛滥用户的首选工具，在发现和剖析数据间关联关系方面，图数据库的性能远远高出传统的数据管理和剖析伎俩。
其中，属性图可用于发现异常行为，如可疑数据拜访、信用卡欺诈、身份偷盗和恶意程序；用于语义剖析的图（常识图谱）通常能够摄取和描述自然语言内容，用于查找关联文档或内容是否存在有意义的关系。
另一方面，图数据库实用的利用场景正在一直增多，在金融交易、征信、反欺诈、社交网络、智能营销、生物工程的应用需要大量涌现。
图数据库技术和市场蓬勃发展
2021 年 12 月出炉的《“十四五”软件和信息技术服务业倒退布局》指出，软件作为信息技术要害载体和产业交融的要害纽带，将成为我国“十四五”期间抢抓新技术反动时机的策略支点。
布局部署聚力攻坚根底软件，减速分布式数据库、混合事务剖析解决数据库、共享内存数据库集群等产品研发和利用推广。
在数据库方面，布局专题要求冲破全内存高速数据引擎、高牢靠数据存储引擎、分布式数据处理与任务调度架构、大规模并行图数据处理等关键技术，推动高性能数据库在金融、电信、能源等重点行业要害业务零碎利用。
由此可见，“软件定义”是新一轮科技反动和产业改革的新特色和新标记，已成为驱动将来倒退的重要力量。减速分布式数据库、“大规模并行图数据处理”等关键技术的研发与利用推广已被列为国家软件倒退的重要战略目标。
资本是嗅觉最灵活的，2021 年国内外多家图数据库企业在取得了大笔融资，融资用于产品的技术研发和利用的市场推广，以便更好地为客户提供服务，用图数据库帮忙客户赋能更多的业务场景，开掘数据价值。
什么样的图数据库最受宠？
令人欣慰的是，目前我国图数据库畛域展示良好的回升势头，呈现了不少自主研发的图数据库与常识图谱平台，将来将是中国图数据库利用的主导力量。
从技术方向来看，分布式图数据库成为支流。作为国内当先的大数据根底软件供应商，星环科技向市场提供基于自主研发的分布式图数据库 StellarDB，并失去了宽泛的利用。
StellarDB 在分布式扩大、分布式架构容灾计划等方面进行了翻新设计，从多个方面确保图数据库贮存、查问、剖析、计算高性能运行，同时领有可靠性高、可用性好、可扩展性好等劣势。
从性能来看，领有自主可控技术的图数据库性能体现更优异。作为一款为企业级图利用而打造的分布式图数据库，Transwarp StellarDB 可能存储 PB 级大规模图数据，数量能够达到千亿节点万亿边，反对原生图存储。
在性能上，StellarDB 能够提供高性能的图存储、计算、剖析、查问和展现服务；具备 10+ 层的深度链路剖析能力，提供丰盛的图剖析算法和深度图算法；反对标准图查询语言并兼容 openCypher，且具备高性能 3D 图展现能力。
从商用化水平来看上来看，自主研发的图数据库公司领有更多的胜利利用世界。StellarDB 克服了海量关联图数据存储的难题，通过集群化存储和丰盛算法，实现了传统数据库无奈提供的低延时多层关系查问，曾经用于金融、政府、交通等泛滥行业，用于反洗钱、危险管制、营销等多种场景。
星环科技是国内同时具备图数据库、常识图谱平台、图开掘利用开发能力的企业，其全栈能力，能够助力金融机构疾速构建常识图谱利用。
星环科技 StellarDB 作为一款自主研发多年的分布式图数据库，其产品能力已通过中国信息通信研究院《图数据库根底能力评测》测试，并领有多项专利。在国产化适配方面，可兼容河汉麒麟、中标麒麟等国产操作系统。
产品荣誉方面：曾获第二届浦发银行国际金融科技翻新大赛金奖、2020 服贸会科技翻新服务示范案例、中国证券业协会 2021 年重点课题钻研立项、作为加强数据分析代表入围 Gartner《Hype Cycle for ICT in China, 2021》、入选 Gartner《中国数据库市场指南》数据库畛域代表厂商。
规范参编方面：星环科技产品研发团队参加编写了中国电子技术标准化研究院出版的《常识图谱标准化白皮书》、《常识图谱选型与施行指南》、IEEE-P2907 课题《信息技术 人工智能 常识图谱技术框架》（国标打算号 20192137-T-469），一直为行业标准制订建言献策。
近期，星环科技将正式公布 StellarDB 4.0，减少更多新性能，性能将失去进一步晋升，为用户带来更极致的性能体验，敬请关注