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一起网易云 🍉
网易云音乐想必是大家很相熟的一款 app 了，毕竟大家在深夜都会 网抑云
开玩笑了，最近在网易云听歌时，发现了一个很有意思的特效：
就是切换歌曲时，会依据以后封面替换背景色。作为资深切图仔，我那该死的好奇心兜不住了，不行，我要去一探到底。
首先我构思了很多它可能的实现形式：
- 机器学习对图片进行色调剖析
- 前端提取图片主色调，做突变解决
- 封面背景图做高斯含糊
对于第一种，他不在我的常识范畴内，这里就不开展阐明了 😂。
第二种的话，个别都是利用 canvas 来实现。
第三种相对来说，从技术层面来看，实现上是最为简略的。
做了猜想剖析后，我默默关上了相熟的 Chrome 控制台，关上了网易云音乐的源代码：
好家伙，果然是第三种实现形式。🤐
原本到这里，本文就该完结了。但之前也有敌人问过我 如何对前端图片主题色进行提取 的问题，正好之前也做过相似的需要，这里就开展做个阐明吧。
咱们这里以一个图片网站为例，来展现理论业务中利用较广的场景：
在弱网下，图片加载速度较慢，此时在图片齐全加载之前，提取图片的主色调，而后填充为背景色。这样用户体验能有较大的晋升。
那具体是怎么实现的呢？🤔
咱们这里采纳 canvas 来实现，具体分为三步：
- 获取图片数据
- 对图片数据进行解决
- 对色彩列表排序
这里咱们应用的测试图片为：
相对来说，主色调较为显著，也便于测试～
获取图片数据 🦊
咱们晓得图片是由一个个像素点组成的。通过 canvas 的 getImageData() 办法恰好能够获取图片的像素数据：
let imgObj = document.getElementById('yourId');
// 创立画布
let canvas = document.createElement('canvas');
canvas.setAttribute('width', imgObj.width);
canvas.setAttribute('height', imgObj.height);
let context = canvas.getContext('2d');
// 将图片画在画布上
context.drawImage(imgObj, 0, 0);
// 获取像素数据
let imgData = context.getImageData(0, 0, imgObj.width, imgObj.height);
let pixelData = imgData.data;
但这时你去打印 pixelData，你会发现后果为：
好家伙，全是 0，，，😳
我一时想不到是什么起因：难道是 canvas 的 api 应用不纯熟？
在 stackoverflow 上找到了下面的答复：
然而我批改后还是不行。
这时，我想到图片加载是异步的。可能图片还没加载结束就开始从画布读取图片数据了，显然这是不对的。于是我对原有代码做了一番调整：
getMainColor("./test.jpeg");
function getMainColor(image) {return new Promise((resolve, reject) => {
try {const canvas = document.createElement("canvas");
const img = new Image(); // 创立 img 元素
img.src = image; // 设置图片源地址
img.onload = () => {let color = getImageColor(canvas, img);
resolve(color);
};
} catch (e) {reject(e);
}
});
}
function getImageColor(canvas, img) {const context = canvas.getContext("2d");
context.drawImage(img, 0, 0);
// 获取像素数据
let pixelData = context.getImageData(
0,
0,
canvas.width,
canvas.height
).data;
console.log("pixelData", pixelData);
return pixelData;
}事实证明：it’s true
获取了图片数据，下一步就要对其进行相应的解决。
对图片数据进行解决 🦁
开展上一步失去的数据：
这里的数据是什么意思呢？其实就是 rgba，散布代表 红色 (Red)， 绿色 (Green)， 蓝色 (Blue) 和透明度(Alpha)。rgba 的图片每个像素点是由下面四个数值示意的。也就是说每四个为一组。
晓得了法则，那让咱们来对数据做一下荡涤：次要就是对色彩进行分组，并统计每种色彩别离呈现的次数：
function getImageColor(canvas, img) {const context = canvas.getContext("2d");
context.drawImage(img, 0, 0);
// 获取像素数据
let pixelData = context.getImageData(
0,
0,
canvas.width,
canvas.height
).data;
console.log("pixelData", pixelData);
return getCountsArr(pixelData);
}
function getCountsArr(pixelData) {let colorList = [];
let rgba = [];
let rgbaStr = "";
// 分组循环
for (let i = 0; i < pixelData.length; i += 4) {rgba[0] = pixelData[i];
rgba[1] = pixelData[i + 1];
rgba[2] = pixelData[i + 2];
rgba[3] = pixelData[i + 3];
if (rgba.indexOf(undefined) !== -1 || pixelData[i + 3] === 0) {continue;}
// console.log("rgba", rgba);
rgbaStr = rgba.join(",");
if (rgbaStr in colorList) {++colorList[rgbaStr];
} else {colorList[rgbaStr] = 1;
}
}
console.log("colorList", colorList);
return colorList;
}
打印 colorList 后果为：
到这里，咱们就失去了每种数据别离呈现的次数。
对色彩列表排序 🐳
最初一步，对下面失去的色值对象做一个排序：
for (let prop in colorList) {
arr.push({// 如果只获取 rgb, 则为 `rgb(${prop})`
color: `rgba(${prop})`,
count: colorList[prop],
});
}
// 数组排序
arr.sort((a, b) => {return b.count - a.count;});
console.log("arr", arr);排序后失去如下后果：
到这里咱们就失去了图片色值呈现次数从大到小的排序数组，咱们来看排在第一位的 rgba(206,205,201,255)：
再把测试图片贴一下：
肉眼可见的主题色曾经被提取进去了！🎉
反思 🚀
最初还是回到文章最开始提到的网易云音乐的播放器特效。不论它的实现形式是怎么样的，它的这种产品创意是值得咱们学习的。
咱们平时在浏览国内外的一些网站或者应用一些 app 时，总能遇到一些让你拍手称誉的成果。而这些特效往往又与咱们前端分不开。
俗话说：前端是离产品最近的开发工程师，那最近你有没有遇到一些让你感觉很惊艳或者很有想法的成果呢，欢送在评论区留言 🎯
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