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原文：Getting Started with TensorFlow
协定：CC BY-NC-SA 4.0
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不要放心本人的形象，只关怀如何实现目标。——《准则》，生存准则 2.3.c
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目录
- TensorFlow 入门
- 零、前言
- 一、TensorFlow 基本概念
- 二、TensorFlow 数学运算
- 三、机器学习入门
- 四、神经网络简介
- 五、深度学习
- 六、TensorFlow GPU 编程和服务
介绍
TensorFlow 是一个开源软件库，用于实现机器学习和深度学习零碎。
这两个名称的前面暗藏着一系列弱小的算法，这些算法面临一个独特的挑战：使计算机学习如何自动识别简单的模式并做出最理智的决策。
机器学习算法是有监督的还是无监督的；尽可能简化，咱们能够说最大的不同是在监督学习中，程序员批示计算机如何做某事，而在无监督学习中，计算机将本人学习所有。
相同，深度学习是机器学习钻研的一个新畛域，其目标是使机器学习更靠近人工智能指标。这意味着深度学习算法试图像人脑一样运作。
为了在这些引人入胜的畛域进行钻研，Google 团队开发了 TensorFlow，这是本书的主题。
为了介绍 TensorFlow 的编程性能，咱们应用了 Python 编程语言。Python 乏味且易于应用。它是一种真正的通用语言，并且正在迅速成为任何自重程序员的必备工具。
本书的目标不是残缺地形容所有 TensorFlow 对象和办法。取而代之的是，咱们将介绍重要的零碎概念，并疏导您尽快高效地学习。本书的每一章都介绍了 TensorFlow 的不同方面，并附带了一些反映机器和深度学习的典型问题的编程示例。
只管 TensorFlow 既宏大又简单，但一旦您理解其根本设计和编程办法，它的设计便易于应用。
《TensorFlow 入门》的目标是帮忙您做到这一点。
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