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谈起 Serverless 计算，在技术圈热度很高 —— 所有人都在说 Serverless，大家都宣称在做 Serverless，但每个 Serverless 又不一样。咱们不禁想问，Serverless 是不是只是一个炒热度的空洞热门词？
其实不然，Serverless 作为一种更易用、低成本、免运维的通用计算服务，曾经在互联网外围业务中承当重要的算力角色，实用于各种计算利用场景。也正是因为其作为通用计算撑持，场景泛滥，业内应用 Serverless 计算的场景笼罩宽泛，随处可见。
纵观国内 Serverless 畛域，腾讯云 Serverless 已在泛滥互联网计算服务场景中施展重要的作用。腾讯云 Serverless 技术已广泛应用于数百家企业，成为企业外围业务的撑持，是早曾经成熟的技术。咱们熟知的 58 短信、百视通、新东方、腾讯地图等企业的视频转码计算的业务，曾经齐全基于腾讯云 Serverless 计算服务撑持。
在新东方的外围业务 —— 课程视频转码计算的业务中，曾经基于腾讯云 Serverless 计算服务落地。个别的业务场景对资源的需要通常有两类，一类是计算密集型，须要弱小的计算力反对；一类是 I/O 密集型，偏重于网络和存储。对于新东方来说，随着在线教育行业的炽热，线上教育正逐步成为新东方的外围业务。而新东方的外围业务中的视频转码局部就是计算密集型业务，须要性能弱小又经济耐用的算力解决方案。
背景
在视频利用、社交利用等场景下，用户上传的图片、音视频的总量大、频率高，对解决零碎的实时性和并发能力都有较高的要求。传统的容器服务，须要用户本人保护容器集群，弹性伸缩效率较低。
如果应用腾讯云 Serverless 云函数，当用户上传的视频短片，能够应用多个云函数对其别离解决，对应不同的清晰度, 例如：1080p、720p 等，能够满足不同场景下用户的需要，同时，也满足挪动网络带宽较小且不稳固的个性。
腾讯云 Serverless 云函数在视频利用、社交利用等场景下的外围价值：
- 高效整合：凭借云函数 (SCF) 的弱小联动能力，将视频上传、视频解决、图片解决、存储场景有机地整合为一体。
- 灵活处理：用户能够自定义转码函数，帮忙客户疾速搭建定制化工作解决能力，补救以后独自云服务的性能盲点。
- 平滑迁徙：能够把 ffmpeg 业务不便地从物理机、云主机或容器中移植到云函数。
- 老本低廉：腾讯云首发 1 毫秒计费粒度，真正实现了按理论用量计费，绝对传统计算服务，帮忙用户取得显著的老本劣势。
运行原理
应用云函数 + ffmpeg 和 COS 联动做音视频转码的运行原理如下图：
比照劣势（和传统容器服务）
如上图所示：在实现方面，两者差异不大；开发流程上，云函数更加简略高效；云函数自带能力较欠缺，如果须要对接自建平台，起 agent 不如容器计划简略。在运维方面，云函数更加易用和省心，在费用方面，云函数相比容器服务可节俭费用 30% 以上。
应用腾讯云 Serverless 云函数实现音视频转码服务的劣势：
- 云函数提供规范运行环境，并且保障资源的高可用和弹性伸缩，无需专人保护；
- 云函数基于理论业务耗费免费，不存在资源节约；
- 云函数的开发调试流程效率会更加高效，依赖和业务解耦，能够别离独自更新，反对实时热更新；
- 运行环境隔离，单次申请失败不影响其余申请的失常执行。
当然，当现有业务引入云函数时，须要留神以下两点：
- 云函数的引入，须要对接现有 CI/CD 流程，开发方式上有肯定的转变；
- 现有业务代码须要做肯定的革新：次要在 ffmpeg 的编包上（云函数能够提供编包工具、提供相干）。
客户案例：新东方
上面咱们以新东方为例，看看新东方是如何实现业务迁徙，应用腾讯云 Serverless 云函数的。
背景
在每年暑期的时候，都会有大量的学生在新东方的平台学习。以前新东方都是在自建的机房里基于服务器和 NFS 来实现音视频课程的存储和转码逻辑。然而因为暑期流量比拟大，IDC 里的服务器不肯定能满足计算需要，同时自建服务的硬件洽购周期较长，于是冀望寻找一种弹性的办法，既可能反对疾速业务部署，又能高效的实现转码性能。
过程实现
凭借腾讯云云函数 (SCF) 的弱小联动能力，新东方将视频上传、视频解决、图片解决、存储场景有机地整合为一体。腾讯云 Serverless 云函数反对自定义转码函数，帮忙新东方疾速搭建定制化工作解决能力，补救以后独自云服务的性能盲点，把 ffmpeg 业务不便地从物理机、云主机或容器中移植到云函数。
技术计划上，在云上采纳云函数 + COS 的形式，能够反对弹性伸缩，即便把本地流量全副切到云上，也能有全副承载。那么新的业务流程，就会退出任务调度模块，当业务流量过去的时候，能够主动或者手动把流量别离导入自研服务和云上服务，并在流程里退出了很多高可用的技术，比方通过工作 TraceID 进行全链路追踪、云端计算失败本地从新计算一次等。新的计划里，云端服务开发起来很简略，且不须要投入太多的运维精力。
最初，费用方面绝对也很低，用多少付多少的云函数计费形式，帮忙新东方节俭了老本。
部署实际
上面通过一个简略的实际 Demo，一起来体验一下吧！
前置条件
以广州地区为例：
- 提前在对象存储管制台上创立好 COS Bucket，Bucket 权限设置为私有读公有写。
- （可选）提前在文件存储管制台上开明 CFS 服务（当视频文件大于 500MB 时须要用到），用于扩大云函数的本地存储空间。
- 登录拜访治理控制台，新建云函数的运行角色，授予该角色 COS 的读写权限、CFS 的读写权限，用于受权云函数拜访相应服务。
参考文档
- CFS 配置及应用文档可参考：挂载 CFS 文件系统，如果视频文件小于 500MB，能够不必操作该步骤。
- 云函数运行角色应用阐明可参考：创立函数运行角色。
1. 创立云函数
登录云函数控制台，抉择地区后，新建函数，抉择运行环境 Python 3.6，搜寻「转码」，选中模板函数后，点击「下一步」。
在页面开端左下方，点击「高级设置」
配置环境变量，并启用运行角色。
target_bucket：转码后的视频，上传到已创立好的对象存储 bucket 中。
target_path: 转码后的视频，上传到 bucket 的指定目录中。
运行角色：云函数在运行时，会应用运行角色换取长期秘钥，操作读取和写入 COS Bucket 的资源。
点击「实现」，实现函数创立。
2. 创立 COS Bucket 触发器
在函数侧边栏「触发器治理」，创立 COS Bucket 触发器，如果用的同一个 Bucket 存储源视频和转码后的视频，肯定要在触发器这里配置前缀过滤规定，如 demo/。
3. 配置 CFS 挂载（可选)
如果曾经开明了 CFS 挂载服务，则能够在侧边栏「函数治理」->「函数配置」-> 编辑，同时启用公有网络和文件系统挂载能力。如果启用了 CFS 挂载，则须要在代码中批改文件上传门路，正文掉 76 行代码，增加 77 行，把 /tmp/new- 改成 /mnt/new-，如下所示：
测试性能
在 COS 控制台对应的 Bucket 目录下，上传视频文件，并到对应的转码目录下查看是否生成压缩的视频文件。
依据视频大小不同，压缩工夫也不同，如果视频过大，压缩工夫会比拟久，须要较长的工夫能力查看到新视频。
在云函数控制台查看函数运行日志，如下：
在函数管制台上还能够查看监控和配置告警，如下：
扩大能力
基于本 Demo，还能够扩大反对自动化 CDN 刷新 / 预热的能力，比方转码后的视频在回传 COS Bucket 时，还能够触发新函数执行 CDN 刷新 / 预热性能，该性能能够在 COS 管制台上一键开启。
ffmpeg 是十分弱小的转码工具，除了转码、视频压缩等，还能够做视频切片等，通过批改代码里的命令参数，能够十分不便的实现该能力。甚至和云上的 AI 接口联合，实现视频加字幕等性能。
感兴趣的同学还能够借助云函数的高并发能力，实现疾速转码或者切片性能。如函数 A 做任务调度，函数 B 做理论的转码 / 切片工作。这里能够借助 CFS 挂载能力，轻松实现跨函数的文件共享性能。
One More Thing
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