共计 3522 个字符，预计需要花费 9 分钟才能阅读完成。
以下内容来自「2021 全区分布式云大会：《Serverless 化云原生开释云计算效率红利》主题分享」，深度好文，预计浏览需 22 分钟。
分享嘉宾
李啸川，腾讯云 Serverless 技术产品专家，目前负责腾讯云 Serverless 产品及企业解决方案的设计工作，致力于推动云原生技术架构演进及落地，为技术工作者提供高效的云服务产品。十余年技术研发教训，曾就任于 Oracle、IBM，从事于企业级商业套件及云服务引擎研发工作，后切换到生产互联网，孵化小米 MIOT、创建小米有品电商等业务，退出腾讯云之前负责爱奇艺技术总监，业务线技术负责人。
01. 面向业务的技术体系关注哪些方面？
首先，通过业务视角来看为什么须要关注 Serverless。这里的业务视角是狭义的业务，即满足需要，解决痛点，输入价值。技术对业务的助力能够简略演绎为三个阶段：
- 迭代原型，验证业务
从零到一，通过技术手段晋升业务原型的迭代和验证效率；
- 继续优化，强化业务
在运行效率和工程效率方面一直优化，加强业务的竞争力；
- 构建壁垒，赋能业务
在技术深度方面造成护城河，持续保持业务的差异化劣势；
为了更好的撑持业务，在技术体系中咱们会关注哪些问题？
1. 稳定性和品质，是业务失常推动的基石；
2. 开发效率，帮忙业务争取贵重的工夫，决定了业务是否在赛道中胜出，比方有了新的想法是否疾速失去验证；
3. 运行效率，是研发同学亘古不变的执着谋求，更优化的算法，更优雅的架构，同时也将决定深度和难度；
4. 老本，这里的老本，一方面是资源老本，例如运行服务或零碎，须要占用的计算、网络、存储等根底资源的老本。另一方面是工夫和人力老本，对于企业来说，尤其是互联网或业务导向的公司，人力老本占企业整体比重较大；
02. Serverless 可能开释哪些红利？
从工业界的角度来看，蕴含四个维度：
- 模块化水平
- 自动化运维水平
- 弹性效率
- 故障恢复能力
从这几个方面能够看出对基础设施层，进行了趋势演进的判断，目前 Serverless 在能够预感的阶段内，是计算平台的一个必然的演进方向，也是目前可预感的最终方向。
Serverless 分成两个阶段：第一个阶段是 容器化的 Serverless，再下一个阶段是 fPaaS Serverless 的平台。
对于学术界对 Serverless 定义，加州大学伯克利分校于 2009 年曾发表过一篇论文，精准预测了将来 10 年云计算演进的方向，2019 年又发表了一篇论文，预测 Serverless 将会成为将来云计算最终的产品状态或服务平台。
腾讯云间断两年举办 ServerlessDays China 交换峰会，2020 年邀请了文章次要作者之一 Johann Schleier-Smith，给我留下印象最深的观点是，他把云计算分成两个阶段，第一个阶段：简化系统管理 ，包含虚拟机、容器等，提供可编程的、简化的治理形式，由云平台托管基础设施；下一个阶段： 简化开发，开发者只关注外围代码，云平台负责系统管理、运维、架构等等，为开发提供更好的体验，让开发效率失去更大的晋升。
在解说了工业界和学术界的定义之后，咱们来比照 Serverless 与传统 Server 的服务形式。
在传统的 Server 金字塔图中，从底层零碎的平安、系统资源的调度，到中层的日志、监控、运维，再到上一层的数据、存储，最初金字塔尖的业务逻辑。对于业务开发来说，真正产生价值的就是上金字塔尖这部分业务逻辑的编写，服务于客户，为客户带来价值。上面的局部更多是根底的撑持，从这个角度来说，Serverless 就是解决上面的局部基础设施保护，平台侧承当底层根底局部，给到开发者更少的运维老本和工作量，Less is more，让企业把无效的人力、资源去放到更多产生业务价值的方面。
以业务开发举例，在布局一个我的项目时，大略有 50% 左右的工夫设计整个架构，比方高可用、高并发、可拓展，如何设计架构能力撑持这样的规模，若平台侧来承接这部分工作，可能解放大量的人力和精力。
对于商业模式的扭转，在一些典型场景：比方「电商秒杀」、「春晚抢红包」，都有刹时的流量峰值，为了能承接这样刹时的峰值，需储备微小的资源，但这部分资源在很长的一段时间内是闲置的状态。
如何解决资源冗余的问题呢？
这种商业模式在以往衣食住行各行业早曾经落地，只是在计算畛域将其复用。晚期是自建机房，接着开始租用云主机，最终通过 Serverless 造成按需付费。类比交通，购买汽车，本人累赘保护、折旧老本并占用自有工夫驾驶；租用汽车，租用期间占用自有工夫驾驶且开不开都须要付租金；出租车，按需启动，里程计费。
云厂商提供的计算资源，在租用期间领有使用权，但在租用过程中，会有一部分计算资源的冗余，而通过 Serverless 按需付费，依据理论需求量来申请应用计算服务，达成业务指标后即可终止计算服务，进行计费。
从这个角度来看，Serverless 外围价值能够归纳到三点：
1. 简化运维，可能提供稳固运行环境，反对多场景、弹性伸缩的服务；
2. 更低成本，按需付费，缩小冗余资源的计费；
3. 工夫效率，通过 Serverless 这种面向事件的编程模式，极大地简化架构设计，简化不同标准、不同规范的团队合作。疾速地将业务落地，疾速投放到市场做验证。
03. Serverless 落地形式
1. 腾讯云 Serverless 产品矩阵
- Serverless HTTP
目前撑持微信小程序开发平台，比拟典型还有 Web 利用、API 服务等等。云函数曾经撑持微信开发平台超过 100 万的开发者，每天超过 150 亿次调用。
- Serverless Trigger
即触发器，由云上各组件定义 ” 事件 ”，通过事件驱动模型触发对函数的调用。
以上两点是轻量的调用和服务，音视频解决和数据处理 ETL 属于重计算场景，进一步细分，能够了解为音视频解决是对于非结构化数据的解决，包含转码、了解，数据处理，ETL 是对结构化数据的解决，包含数据的剖析、汇总、计算。
下面更多的是从利用的视角去看 Serverless 的产品能力，Serverless Framework 和云函数 SCF 是根底产品撑持，云函数是作为新一代计算平台，撑持上一层利用所有的计算需要。Serverless Framework 是腾讯云和北美「Serverless.com」这家企业单干的产品，是北美最风行的 Serverless 开发工具。
2. 腾讯云 Serverless 产品能力应用场景
- Serverless HTTP 产品能力
在传统业务模式中，Web 利用和 API Server，首先须要创立计算实例，在计算实例上部署应用服务器，再部署公布代码，实现后通过绑定公网入口连贯到服务，造成服务闭环。如果通过 Serverless 来实现，API 网关和云函数人造的集成，只需在函数中编写业务逻辑，如果逻辑较为清晰，几分钟即可实现开发、调试、公布上线，极大地晋升了业务迭代效率。
- Serverless 触发器
基于云原生的架构，云上的各种组件，例如 COS 对象存储、Ckafka 音讯队列中间件、CLS 日志服务等等，当定义的事件被触发后，组件内置触发器将调用云函数来解决对应的业务逻辑。COS 对象存储触发器与函数的长时运行、大规格实例等产品能力就形成了了 Serverless 多媒体解决方案的根底。
- Serverless 音视频解决
面向开发者，打造中台服务，次要提供 3 点差异化能力：
- 算力可配置，通过函数规格显式的抉择计算实例大小；
- 框架 / 编码器可配置，反对部署自研的或者开源的编码器，实现原有转码或音视频解决服务的平滑迁徙。
- 工作流可配置，上下游的产业链、业务流程串联，实现整个业务链条闭环。
在转码根底上，Serverless 云函数提供了更多深度的能力，和腾讯云外部有深度积攒的各实验室联结摸索了很多解决方案，包含 智能审核、画质加强、视频了解、视频编辑等。
针对音视频实时互动，Serverless 云函数也提供了包含 一键式触发直播推、直播流旁路录制的后处理、内容的审核、对原内容的加强（实时字幕、实时翻译）等能力的封装。
- Serverless 数据 ETL
除了对非结构化数据的一些解决，同样反对对结构化数据 ETL 的解决，通过对公网 API、DB、文件存储等多数据源的拉取、大量数据的批处理、加载至指标存储，笼罩到电商、搜寻、内容、监测、剖析等多个场景。
最初与大家分享下已有企业级的解决方案，助力更多企业高效达成业务指标：
- Serverless 多媒体解决
- Serverless 数据处理
- Serveless AI 推理
- Serverless HTTP
以上就是我的分享，谢谢。
本文作者：李啸川。
One More Thing
立刻体验腾讯云 Serverless Demo，支付 Serverless 新用户礼包 👉 腾讯云 Serverless 老手体验。