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01. Serverless 与音讯队列生态联合
音讯队列 MQ 是 Serverless 事件驱动场景下必要的解耦中间件也是云函数最重要的触发源之一。TDMQ 是一款基于 Apache 顶级开源我的项目 Pulsar 自研的金融级分布式消息中间件。其计算与存储拆散的架构设计，使得它具备极好的云原生和 Serverless 个性，用户按量应用，无需关怀底层资源。它领有原生 Java、C++、Python、Go 等多种 API，同时反对 Kafka 协定以及 HTTP 协定形式接入，可为分布式应用零碎提供异步解耦和削峰填谷的能力，具备互联网利用所需的海量音讯沉积、高吞吐、牢靠重试等个性。
通过 TDMQ 触发函数可最大水平的连接音讯队列两端的数据上下游，帮忙用户实现 Serverless 体系下的异步事件解耦和削峰填谷的能力，帮忙开发者解决生产环境对接函数等问题，提供稳固，高效的事件触发。
02. TDMQ 音讯队列触发器
- 触发形式
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TDMQ 触发器底层采纳 EventBridge 承载，通过 EventBridge Connector 和 EventBridge Target 触发至函数，Connector 局部由 EventBridge 承载，反对工夫匹配，事件筛选，事件多函数散发等高级能力。
同时，TDMQ 触发器可通过函数控制台进行疾速创立，无需了解简单的 EventBridge 配置逻辑即可实现 TDMQ 触发。
- 性能劣势
- TDMQ 可能高效反对百万级音讯生产和生产，海量音讯沉积且音讯沉积容量不设下限，撑持腾讯计费所有场景；性能方面，单集群 QPS 超过 10 万，同时在时耗方面有爱护机制来保障低提早，可轻松应答的海量数据触发函数。
- TDMQ 提供丰盛的音讯类型，涵盖一般音讯、程序音讯（全局程序 / 分区程序）、分布式事务音讯、定时音讯，满足各种严苛触发器函数的场景下的高级个性需要。
- TDMQ API 反对 Java、C++、Go 等多语言以及 HTTP 协定，可扩大更多语言的接入，还反对原生 Kafka API 协定的接入。用户可利用音讯队列的根底性能进行音讯的生产和生产，无需批改代码即可实现到 TDMQ 迁徙与函数触发。
03. TDMQ 触发器业务利用场景
- 异步解耦
以交易引擎为例，交易系统引擎作为最外围的零碎，每笔交易订单数据须要被几十几个上游业务零碎关注，包含物品批价、道具发货、积分、流计算剖析等等，多个系统对音讯的解决逻辑不统一，单个零碎不可能去适配每一个关联业务。此时，TDMQ 可实现高效的异步通信和利用解耦，确保主站业务的连续性。
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- 削峰填谷
企业不定时举办的一些营销流动，新品公布上线，节日抢红包等等，往往都会带来临时性的流量洪峰，这对函数并发的考验是非常微小的。TDMQ 此时便能够承当一个两头缓冲器的角色，将上游突增的申请集中收集，上游能够依据本人的理论解决能力来生产申请音讯。
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04. TDMQ 触发器创立
第一步：新建相干函数资源
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注：目前 TDMQ 触发器反对北京，上海，广州地区，其余地区继续凋谢中，如有更多地区反对请提交工单反馈。
第二步：配置 TDMQ 触发器
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注：如无相干受权，需依照控制台指引对 EventBridge。
第三步：实现创立
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实现创立后，在控制台会展现出默认创立好的相干事件集和事件规定详情，可点击链接对底层 EventBridge 资源进行查看。
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