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ASW 利用与服务编排工作流是腾讯云服务的编排工具，用户能够将多个云服务编排到业务场景相干的应用程序中，能够通过 ASW 工作流编排分布式工作，治理执行工作的程序、错误处理、重试逻辑和状态，从而显著加重团队的研发累赘。
通过 ASW Map 并发能力编排调用云函数，实现批量数据的解决，并将后果写回存储，提供开箱即用、灵便便捷、高弹性高可用的数据处理系统模型。尤其适宜证券交易数据统计，电商零碎商品订单数据分析，微博热点剖析等大数据分析场景。本文为您介绍如何应用 ASW 编排云函数，疾速搭建一个高可用的数据处理流水线。
01. ASW 工作流劣势
- 弹性高并发 ：工作流并发调用云函数能够疾速调动大量计算资源减速数据处理。
- 自定义流程 ：ASW 工作流能够实现高度自定义的工作流流程，例如数据处理流程、数据分析算法、数据存储形式。
- 降低成本 ：数据处理是 CPU 密集型，在 ASW 工作流及云函数的资源利用率高的状况下，实现了老本的升高。
- 晋升效率 ：升高学习和应用老本，极大水平上缩短了我的项目周期，放慢开发部署。
02. 零碎架构
应用 ASW 创立编排云函数，先实现业务鉴权等预处理操作，而后通过 Map 并发函数读取数据，进行数据处理，将解决后的数据存储到云端数据库。同时，批量解决的数据能够间接给发送到图表与模型剖析中。
03. ASW 数据分析解决计划示例
在《ASW 工作流最佳实际（二）：应用 ASW 并发调用函数》文章中，应用 ASW 的 Map 节点能力进行并发的数据求和计算。本期将为您演示如何通过 ASW 工作流解决「一个并发获取多个微博用户信息」的残缺数据分析流程。
利用部署后，将为您创立以下资源：
云函数 ：
- dataProcess-getuserinfo-xxx 用于获取用户信息。
- dataProcess-processUserInfo-xxx 用于解决用户信息，并把解决后的信息写到 cfs 文件下。
- dataProcess-writeUserInfo-xxx 用于将 cfs 文件上传到 cos 中
- VPC 公有网络 ：用于创立 CFS 文件系统。
- CFS 文件系统 ：用于将屡次并发的函数解决数据写到同一个文件下。
- COS 对象存储 ：用于存储最初的数据处理后果。
- ASW 工作流： 数据分析的工作流，其中每个节点将编排对应性能的云函数。
- 运行角色： 用于运行数据分析工作流。
1. 创立工作流
1.1 登录 利用与编排服务流控制台。在工作流页面，单击「新建」，进入创立工作流页面，单击「示例我的项目」，抉择「数据分析解决」模板。
1.2 单击「下一步」，在「配置根本信息」页面，您将会看到示例我的项目须要创立的资源，单击「开始部署」，期待资源创立胜利，实现示例我的项目的部署。
2. 运行工作流
2.1 在工作流列表，单击「名称」链接进入工作流，您能够在界面中看到工作流的根本信息，单击「执行」下的「开始执行」。
2.2 在弹出的「开始执行」窗口中，会有默认的输出参数，间接单击「确定」，运行工作流。
2.3 执行实现后，能够在详情页查看执行后果。滑动至页面最下方，在「执行历史记录」下，您能够查看子节点的运行状况。
2.4 单击「资源」中的云函数链接，能够间接跳到云函数控制台，查看函数执行详情。
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