关于腾讯云:KubeCon-2021｜使用-eBPF-代替-iptables-优化服务网格数据面性能

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作者

刘旭，腾讯云高级工程师，专一容器云原生畛域，有多年大规模 Kubernetes 集群治理及微服务治理教训，现负责腾讯云服务网格 TCM 数据面产品架构设计和研发工作。

引言

目前以 Istio[1] 为代表的服务网格广泛应用 Sidecar 架构，并应用 iptables 将流量劫持到 Sidecar 代理，长处是对应用程序无侵入，然而 Sidecar 代理会减少申请时延和资源占用。

性能始终是用户十分关心的一个点，也是用户评估是否应用服务网格产品的关键因素，腾讯云 TCM 团队始终致力于优化服务网格性能，上周咱们在 KubeCon 分享了应用 eBPF 代替 iptables 优化服务网格数据面性能的计划。

iptables 实现流量劫持

首先看一下以后社区应用的基于 iptables 的流量劫持计划，下图是一个 Pod 的创立过程，sidecar injector 会向 Pod 中注入两个容器，istio-init 和 istio-proxy

  • istio-init 是一个 init container，负责创立流量劫持相干的 iptables 规定，在创立实现后会退出

  • istio-proxy 中运行着 envoy，负责代理 Pod 的网络流量，iptables 会将申请劫持到 istio-proxy 解决

下图展现了 iptables 实现流量劫持的整个过程，这里简略阐明下，感兴趣的同学能够查看 [2]

  • Inbound iptables 将入流量重定向到 15006 端口，也就是 envoy 的 VirtualInboundListener，envoy 会依据申请的原始目标地址转发到应用程序的指定端口

  • Outbound iptables 将出流量重定向到 15001 端口，也就是 envoy 的 VirtualOutboundListener，envoy 会依据申请的原始目标地址以及 Host URL 等信息路由到指定后端

eBPF 实现流量劫持

eBPF(extended Berkeley Packet Filter) 是一种能够在 Linux 内核中运行用户编写的程序，而不须要批改内核代码或加载内核模块的技术，目前被宽泛用于网络、平安、监控等畛域。在 Kubernetes 社区最早也是最有影响的基于 eBPF 我的项目是 Cilium[4]，Cilium 应用 eBPF 代替 iptables 优化 Service 性能。

Inbound

首先来看一下对入流量的劫持，对入流量的劫持次要应用 eBPF 程序 hook bind 零碎调用实现。

eBPF 程序会劫持 bind 零碎调用并批改地址，例如应用程序 bind 0.0.0.0:80 会被批改为 127.0.0.1:80，应用程序还有可能 bind ipv6 的地址，所以这里有两个 eBPF 程序别离解决 ipv4 和 ipv6 的 bind。

和 iptables 不同，iptables 能够针对每个 netns 独自设置规定，eBPF 程序 attach 到指定 hook 点后，会对整个零碎都失效，例如 attach 到 bind 零碎调用后，所有 Pod 内以及节点上过程调用 bind 都会触发 eBPF 程序，咱们须要辨别哪些调用是来自须要由 eBPF 实现流量劫持的 Pod。

在 K8s 中，除了 hostnetwork 的状况，每个 Pod 都有独立的 netns，而每个 netns 都有惟一的 cookie，因而咱们将须要应用 eBPF 实现流量劫持的 Pod 对应的 netns cookie 保留在 cookie_map 中，eBPF 程序通过判断以后 socket 的 netns cookie 是否在 cookie_map 中来决定是否批改 bind 地址。

批改应用程序的 bind 地址后，还须要下发 pod_ip:80 listener 配置到 envoy，pod_ip:80 listener 会将申请转发到 127.0.0.1:80 也就是应用程序监听的地址，这样就实现了对入流量的劫持。然而这里有一个问题，因为 istio 应用 istio-proxy 用户启动 envoy，默认状况下非 root 用户不能 bind 1024 以下的特权端口，咱们通过 istio-init 批改内核参数 sysctl net.ipv4.ip_unprivileged_port_start=0 解决了这个问题。

比照 iptables 和 eBPF 对入流量的劫持，iptables 计划每个包都须要 conntrack 解决，而 eBPF 计划只有在应用程序调用 bind 时执行一次，之后不会再执行，缩小了性能开销。

Outbound

再来看一下对出流量的劫持，对出流量的劫持比较复杂，依据协定分为 TCP 和 UDP 两种状况。

TCP 流量劫持

对 TCP 的出流量劫持过程：

  • _coonect4 通过劫持 connect 零碎调用将目标地址批改为 127.0.0.1:15001，也就是 envoy 的 VirtualOutboundListerer，同时将连贯的原始目标地址保留在 sk_storage_map
  • 在 TCP 连贯建设实现后，sockops 会读取 sk_storage_map 中的数据，并以四元组（源 IP、目标 IP、源端口、目标端口）为 key 将原始目标地址保留在 origin_dst_map
  • _getsockopt 通过劫持 getsockopt 零碎调用，读取 origin_dst_map 中的数据将原始目标地址返回给 envoy

UDP 流量劫持

istio 在 1.8 版本反对了智能 DNS 代理 [5]，开启后 iptables 会将 DNS 申请劫持到 Sidecar 解决，咱们也须要用 eBPF 实现雷同逻辑，对于 TCP DNS 的劫持和下面相似，对 UDP DNS 的劫持见下图

对 UDP 的出流量劫持过程：

  • _connect4 和 _sendmsg4 都是负责批改 UDP 的目标地址为 127.0.0.1:15053 并保留原始的目标地址到 sk_storage_map，因为 Linux 提供两种发送 UDP 数据的形式

    • 先调用 connect 再调用 send，这种状况由 _connect4 解决
    • 间接调用 sendto，这种状况由 _sendmsg4 解决
  • recvmsg4 通过读取 sk_storage_map 将回包的源地址改为原始的目标地址，这是因为有些应用程序，例如 nslookup 会校验回包的源地址。

对于 TCP 和 connected UDP，iptables 计划每个包都须要 conntrack 解决，而 eBPF 计划的开销是一次性的，只须要在 socket 建设时执行一次，升高了性能开销。

Sockmap

应用 sockmap 优化服务网格性能的计划最早由 cilium 提出，咱们的计划也参考了 cilium，这里借用 cilium 的两张图来阐明下优化成果

优化前 Sidecar 代理与应用程序间的网络通信都须要通过 TCP/IP 协定栈解决

优化后 Sidecar 代理与应用程序间的网络通信绕过了 TCP/IP 协定栈，如果两个 Pod 在同一节点上，两个 Pod 间的网络通信也能够被优化。这里简略阐明下 sockmap 的优化原理，感兴趣的同学能够查看 6。

  • sock_hash 是一个存储 socket 信息的 eBPF map，key 是四元组（源 IP、目标 IP、源端口、目标端口）
  • _sockops 负责监听 socket 事件，并将 socket 信息保留在 sock_hash
  • _sk_msg 会拦挡 sendmsg 零碎调用，而后到 sock_hash 中查找对端 socket，如果找到会调用 bpf_msg_redirect_hash 间接将数据发送给对端 socket

问题

然而用四元组做为 key 可能会存在抵触的问题，例如在同一节点上的两个 Pod 中，envoy 应用同一源端口 50000 申请应用程序的 80 端口。

为了解决这个问题，咱们在 key 中增加了 netns cookie，同时对于非 localhost 的申请将 cookie 设置为 0，这样既保证了 key 不会抵触，又能够减速同一节点上两个 Pod 间的网络通信。

然而之前版本的内核不反对在 sockops 和 sk_msg 这两种 eBPF 程序中获取 netns cookie 信息，因而咱们提交了两个 patch 8 到内核社区，目前已合入 5.15 版本。

架构

整个计划的架构如图所示，istio-ebpf 以 DaemonSet 的模式运行在节点上，负责 load/attach eBPF 程序和创立 eBPF map。istio-init 容器依然保留，然而不再创立 iptables 规定，而是更新 eBPF map，istio-init 会将 Pod 的 netns cookie 保留在 cookie_map 中。同时咱们也批改了 istiod，istiod 会依据 Pod 的流量劫持模式（iptables/eBPF) 下发不同的 xDS 配置。

性能比照

测试环境：Ubuntu 21.04 5.15.7

  • 同等条件下，应用 eBPF 可缩小 20% 的 System CPU 占用
  • 同等条件下，应用 eBPF 可进步 20% QPS
  • 同等条件下，应用 eBPF 可升高申请时延

总结

服务网格的 Sidecar 架构不可避免的会减少申请时延和资源占用，咱们通过应用 eBPF 代替 iptables 实现流量劫持，同时应用 sockmap 减速 Sidecar 代理和应用程序间的网络通信，在肯定水平上升高了申请时延和资源开销，因为内核版本等限度这一计划预计会在明年初上线，TCM 团队将继续摸索新的性能优化方向。

Reference

[1] https://istio.io

[2] https://jimmysong.io/blog/sid…

[3] https://ebpf.io

[4] https://cilium.io

[5] https://istio.io/latest/blog/…

[6] https://arthurchiao.art/blog/…

[7] https://github.com/cilium/cil…

[8] https://git.kernel.org/pub/sc…

[9] https://git.kernel.org/pub/sc…

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正文完
腾讯云
发表至： 腾讯云
2021-12-16
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