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在数据处理、多媒体文件解决、商品审核、容器运维治理等零碎架构中，往往须要并行多路工作解决的场景。
例如电商商品审核零碎，商家每天对商品进行治理更新后，商品数据须要通过商品中台进行一系列的审核操作：如 图片审核、死链检测、商品打标、文本审核、对立类目 等环节。海量更新的商品数据会先投递到 Ckafka，商品中台须要一个能疾速解决大量数据，高并发、高吞吐量的数据处理流水线。
利用 ASW 低代码、灵便便捷的个性，通过 ASW + 云函数作为微服务的粘合剂，可疾速搭建一个高效可用、易扩展性的微服务架构利用。ASW 凭借云平台和云函数的 HA 个性，能够轻松地有限扩大，具备兼容私有云，公有云，自建服务的交融能力。
Parallel 节点 & Map 节点
在数据处理流水线中，ASW 工作流的并发能力次要依赖于 Parallel 节点 与 Map 节点。
- Parallel 节点 ，也称 并行节点。应用该节点能够在工作流中创立并行的工作分支，让多个工作并行执行，大大晋升了业务数据处理的效率。
- Map 节点 ，也称 循环节点。应用该节点对数组中的每一个元素工作计算，且这些元素计算能够并发执行，大大晋升了数据处理的吞吐量。
Map 节点与 Parallel 节点都具备并发解决的能力，两者的区别如下：
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操作指引
- 登录 利用与编排服务流控制台，点击「新建」，进入创立工作流页面，抉择「入门模板 – Parallel 并行」。
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- 后续的步骤参考《应用 ASW 编排云函数》中介绍的形式，同时能够将分支中的节点替换成须要调用的云函数。
ASW 工作流是一个用来协调分布式工作执行的编排产品，依据腾讯云状态语言定义来编排分布式工作和服务，工作流会依照设定好的程序牢靠地协调执行，将云函数与多个腾讯云服务按步骤进行调度，通过低代码配置，就能够实现开发和运行业务流程所须要的工作协调、状态治理以及错误处理等繁琐工作。
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