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2 月 21 日，开源、高性能、云原生的时序数据平台 TDengine 正式公布 TDengine 3.0 性能比照剖析报告，该报告从数据写入、压缩和查问等维度，比照了 TDengine 与市场其余风行的时序数据库（Time Series Database，TSDB）产品的性能差别。报告旨在验证 TDengine 基于时序数据场景所设计的独特架构带来的性能劣势以及老本管制程度，其中所有测试均在标准化条件下应用公开数据实现。
TDengine 抉择的性能基准测试平台是 Time Series Benchmark Suite (TSBS)。TSBS 是由 Timescale 打造并开源，集多种利用场景下时序数据生成、数据写入、查询处理、自动化后果汇总统计等性能于一体的时序数据库性能基准测评平台。因为其开源的个性，自 2018 年以来，该平台已被寰球多家当先的时序数据库厂商应用，成为时序数据库性能测试上应用最为宽泛的平台。TDengine 新公布的性能测试报告采纳 TSBS 平台中针对 DevOps 的场景作为根底数据集，在雷同的 AWS 云环境下运行了 TDengine 3.0、TimescaleDB 2.6 和 InfluxDB 1.8，从五大维度进行比照测试并输入后果。
“降本增效始终是企业可继续倒退的重要指标，而随着业务中时序数据量级的继续大幅增长，所选数据库的性能高下会间接影响到零碎的响应工夫和经营老本。”TDengine 创始人与外围开发陶建辉示意，“随着 TDengine 3.0 TSBS 性能测试报告的公布，咱们比以往任何时候都更有信念，无论数据规模如何晋升、企业处在哪个倒退阶段，TDengine 都能以最低老本为其提供所需性能。”
该测试报告的要点包含：
- 数据写入比照：在全副的五个场景中，TDengine 写入性能均优于 TimescaleDB 和 InfluxDB。写入性能最大达到 TimescaleDB 的 6.7 倍，InfluxDB 的 10.6 倍。此外，TDengine 在写入过程中耗费了起码计算（CPU）资源和磁盘 IO 开销。
- 数据查问比照：对于大多数查问类型，TDengine 的性能均优于 InfluxDB 和 TimescaleDB，在 Complex queries 类型的查问中展现出微小的劣势——TDengine 的 Complex queries 查问性能最高达到了 InfluxDB 的 37 倍、TimescaleDB 的 28.6 倍。
- 数据存储比照：因为高效的数据存储和压缩机制，局部场景中，存储雷同规模的数据，TDengine 占用的磁盘空间远低于 InfluxDB 和 TimescaleDB。报告显示，随着数据集规模的增长，TDengine 在数据存储方面的劣势更加显著，这也间接阐明 TDengine 更加实用于时序大数据的存储。雷同数据规模下，TimescaleDB 落盘数据规模最高达到了 TDengine 的 26.9 倍，InfluxDB 磁盘占用最高是 TDengine 的 4.5 倍。
- 资源耗费比照：从整体 CPU 开销上来看，TDengine 不仅实现全副查问的工夫低于 TimescaleDB 和 InfluxDB，在整体上 CPU 计算资源的耗费也远小于 TimescaleDB 和 InfluxDB。在整个查问过程中，TDengine 内存也始终维持在一个绝对安稳的状态。
无关测试报告执行后果和重现步骤的详细信息，请参阅残缺报告：https://www.taosdata.com/perf…。
对于 TDengine
TDengine 是由涛思数据齐全自主开发的一款开源、高性能、云原生的时序数据库，专一时序空间大数据的存储、查问、剖析和计算，寰球运行的 TDengine 用户实例数超过 200k，均匀每天新增数百个新部署，用户遍布寰球 50 多个国家 / 地区，已被宽泛使用于物联网、车联网、工业互联网、IT 运维等畛域。2019 年 7 月，TDengine 在 GitHub 开源，目前其 GitHub 的 Star 数达到了 20.8k，且屡次登顶 GitHub 寰球趋势排行榜。
2022 年 8 月，TDengine 推出 3.0 版本，真正成为了一款云原生时序数据库，反对 10 亿个设施采集数据、100 个节点，反对存储与计算拆散，解决了困扰时序数据库倒退的高基数难题；还将存储引擎、查问引擎都进行了优化降级，并打造了全新的流式计算引擎，无需再集成 Kafka、Redis、Spark、Flink 等软件，性能晋升的同时零碎架构复杂度也实现了大幅升高。同年 9 月，TDengine Cloud 上线海内市场并同步反对 Microsoft Azure、AWS、Google Cloud 三大公有云平台，TDengine PI 连接器也在不久后胜利上线，基于此，企业既能保留传统的 PI 零碎，又能轻松取得古代云平台提供的所有益处。点击进入 www.taosdata.com 理解更多信息。
想理解更多 TDengine Database 的具体细节，欢送大家在 GitHub 上查看相干源代码。
