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数据订阅是一种数据查问形式，其特点为：客户端执行一个查问语句后，能够增量模式，一直收到新达到服务端的、合乎查问条件的数据。相比一般查问，订阅可能继续地、低提早地将新写入的数据返回客户端。
什么时候须要数据订阅？
订阅是一种低成本地、实时获取 TDengine 最新数据的办法。客户端程序与数据库的交互，通常是由客户端发动查问，再由数据库返回数据。假如每当数据库有数据写入时，都须要立刻将新的写入后果发送给某客户端，如果用查问的形式实现，则须要由客户端定时发动轮询。而大量的发动查问，会减少客户端与服务器的资源耗费；且依据轮询的频率，获取最新数据会有肯定的提早。咱们能够将订阅看作是继续一直的长查问，一旦数据更新（包含新插入），则会立刻被推送至客户端，当数据没有更新时，不会有额定的资源耗费。
TDengine 的订阅能够在服务端过滤数据，从而升高了资源耗费，并且简化了应用层实现。
很多分布式数据库须要集成音讯队列产品来实现数据订阅性能。而 TDengine 提供了相似音讯队列产品的数据订阅、生产接口，用户无需再集成其余产品，从而简化零碎设计的复杂度，升高运维老本。
那么，TDengine 是如何实现订阅性能的？如何通过订阅性能获取数据？
2023 年 1 月 10 日 20:00-21:00，TDengine 研发工程师刘继聪为大家直播分享《分布式数据库订阅性能的原理及实现》。
内容纲要：
- 订阅性能及其根本应用
- 分布式订阅、消费者与消费者组
- 通过订阅获取 TSDB 数据以及 WAL 数据
- 通过订阅进行 DB 的实时备份
刘继聪，毕业于复旦大学，计算机科学与技术业余，曾就任于阿里云，现负责涛思数据流式计算引擎、数据订阅研发。
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想理解更多 TDengine Database 的具体细节，欢送大家在 GitHub 上查看相干源代码。
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