共计 1471 个字符,预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
排序算法
本文解说冒泡排序,疾速排序,归并排序 三种排序算法的思路和编码
冒泡排序
思路:顺次比拟相邻的两个数,将比拟小的数放在后面,比拟大的数放在前面。
直到跑完一次,这时候,最大的数就放在最初一个地位了,在了它排序后应该在的地位了。依此类推,再把第二大的数冒泡到倒数第二个地位, 跑 i 次,把 i 个数都放到它指定的地位,排序实现。
function bubbleSort(arr) { | |
const len = arr.length; | |
for (let i = 0; i < len; i++) { | |
// 每次把最大值冒泡到最初 | |
for (let j = 1; j < len - i; j++) {if (arr[j - 1] > arr[j]) {[arr[j - 1], arr[j]] = [arr[j], arr[j - 1]]; | |
} | |
} | |
} | |
return arr; | |
} |
疾速排序
思路:设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两局部,把小于它的,放在右边,大于它的,放在左边。
跑完一次,那么分界值就在了它本人应该在的地位(因为右边的都小于它,左边的都大于它),宰割的两端持续依照这个逻辑去跑(递归)。
function quickSort(arr) {const sort = (L, R) => {if (L >= R) return; | |
let l = L; | |
let r = R; | |
// 抉择一个基准值,把小于它的,放在右边,大于它的,放在左边 | |
// 拆分后的两端持续这样做 | |
const pivot = arr[l]; | |
while (l < r) {while (l < r && arr[r] > pivot) r--; | |
if (l < r) {arr[l] = arr[r]; | |
} | |
while (l < r && arr[l] < pivot) l++; | |
if (l < r) {arr[r] = arr[l]; | |
} | |
} | |
arr[l] = pivot; | |
sort(L, r - 1); | |
sort(r + 1, R); | |
}; | |
sort(0, arr.length - 1); | |
return arr; | |
} |
归并排序
思路:将数组拆分为两局部,别离对两个子数组进行递归拆分。直到无奈再分,这时候进行两两合并(归并),合并后的子序列是有序的,也就是合并两个有序的子序列。合并实现即为最初排序后的后果。
function mergeSort(arr) {const merge = (sortV1, sortV2) => {let sortValue = []; | |
let i = 0, | |
j = 0; | |
while (i < sortV1.length && j < sortV2.length) {if (sortV1[i] > sortV2[j]) {sortValue.push(sortV2[j]); | |
j++; | |
} else {sortValue.push(sortV1[i]); | |
i++; | |
} | |
} | |
if (i < sortV1.length) {sortValue = sortValue.concat(sortV1.slice(i, sortV1.length)); | |
} else if (j < sortV2.length) {sortValue = sortValue.concat(sortV2.slice(j, sortV2.length)); | |
} | |
return sortValue; | |
}; | |
const sort = (arr) => {if (arr.length === 1) return arr; | |
let mid = Math.floor(arr.length / 2); | |
let v1 = arr.slice(0, mid); | |
let v2 = arr.slice(mid, arr.length); | |
const sortV1 = sort(v1); | |
const sortV2 = sort(v2); | |
return merge(sortV1, sortV2); | |
}; | |
return sort(arr); | |
} |
正文完