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🎈 界面参数
- 在应用
Stable Diffusion开源AI绘画之前，须要理解一下绘画的界面和一些参数的意义 - 目前 AI 绘画对中文提醒词的成果不好，尽量应用英文提醒词
- 最次要一些参数如下：
- Prompt： 正向提醒词，也就是
tag，提醒词越多，AI绘图后果会更加精准 - Negative prompt： 反向提醒词，也就是反向
tag - Width / Height：要生成的图片尺寸。尺寸越大，越耗性能，耗时越久。
- CFG scale：
AI对形容参数Prompt的偏向水平。值越小生成的图片越偏离你的形容，但越合乎逻辑；值越大则生成的图片越合乎你的形容，但可能不合乎逻辑。 - Sampling method： 采样办法。有很多种，但只是采样算法上有差异，没有好坏之分，选用适宜的即可。
- Sampling steps： 采样步长。太小的话采样的随机性会很高，太大的话采样的效率会很低，回绝概率高
- Seed： 随机数种子。生成每张图片时的随机种子，这个种子是用来作为确定扩散初始状态的根底。不懂的话，用随机的即可。
🎈 采样器
- Euler a： 是个插画，
tag利用率仅次于DPM2和DPM2 a，环境光效菜，构图有时奇葩 - Euler： 柔和，也适宜插画，环境细节与渲染好，背景含糊较深
- Heun： 单次出土均匀品质比
Euler和Euler a高，但速度最慢，高step体现好 - DDIM： 适宜宽画，速度偏低，高
step体现较好，负面tag不够时施展随便，环境光线与水汽成果好，写实不佳 - DPM2： 该采样形式对
tag的利用率最高，简直占用80%以上 - DPM2 a： 简直与
DPM2雷同，只是在人物的时候可能有特写 - PLMS： 单次出图品质仅次于
Heun - LMS： 质感
OA，饱和度与对比度偏低，更偏向于动画格调 - LMS Karras： 会大改成优化的格调，写实不佳
- DPM fast： 此为上界开发者所遗留的测试工具，不适宜魔术师应用
🎈 文生图（txt2img）
- 文生图（text2img）： 依据提醒词
Prompt的形容生成相应的图片 - 抉择
绘画模型（Stable Diffusion checkpoint）►文生图（txt2img）►填写正向提醒词（Prompt）►填写反向提醒词（Negative prompt）►抉择采样器（个别抉择 DPM++ 2M Karras）►设置采样步骤（个别设置 30）►设置长宽（Width / Height，举荐 1024 * 1536）►点击生成（Generate） - 依据下面的步骤，即可通过文字生成图片了，个别咱们只有编写
Prompt即可，Negative prompt个别都是固定的，限度一下水印，低质量以及其余可能呈现的逻辑谬误即可
🎈 图生图（img2img）
- 图生图（img2img）： 将一张图片依据提醒词
Prompt形容的特点生成另一张新的图片 - 抉择
绘画模型（Stable Diffusion checkpoint）►图生图（img2img）►填写正向提醒词（Prompt）►填写反向提醒词（Negative prompt）►抉择采样器（个别抉择 DPM++ 2M Karras）►设置采样步骤（个别设置 30）►设置长宽（Width / Height，举荐 1024 * 1536）►点击生成（Generate） - 将上传一张图片到图生图中，进行测试一下，这里应用的是刚刚文生图的照片，依据下面的步骤，点击生成，看看成果
- 能够看出：
AI图生图，其实就是依据你上传的图片和你的Prompt生成一张跟上传差不多的照片
🎈 模型下载
- 模型网站举荐：https://civitai.com/
- 左上角的下拉框能够用来抉择模型，其中
v1-5-pruned-emaonly.safetensors是默认模型 - 默认的模型画进去的图片比拟丑，所以咱们须要下载更好更适宜的模型来绘画
- 每个模型偏重绘画的格调不一样，有些适宜画人，有些适宜画动漫，有些适宜画风光，依据本人的需要抉择适宜本人的绘画格调模型进行下载
- 下载好模型，将模型文件放入到
models/Stable-diffusion文件夹下，重载UI，即可看到
正文完