关于stable-diffusion:最新版本-Stable-Diffusion-开源-AI-绘画工具之使用篇

🎈 界面参数

• 在应用 Stable Diffusion 开源 AI 绘画之前，须要理解一下绘画的界面和一些参数的意义
• 目前 AI 绘画对中文提醒词的成果不好，尽量应用英文提醒词
• 最次要一些参数如下：
• Prompt： 正向提醒词，也就是 tag，提醒词越多，AI 绘图后果会更加精准
• Negative prompt： 反向提醒词，也就是反向 tag
• Width / Height：要生成的图片尺寸。尺寸越大，越耗性能，耗时越久。
• CFG scale： AI 对形容参数 Prompt 的偏向水平。值越小生成的图片越偏离你的形容，但越合乎逻辑；值越大则生成的图片越合乎你的形容，但可能不合乎逻辑。
• Sampling method： 采样办法。有很多种，但只是采样算法上有差异，没有好坏之分，选用适宜的即可。
• Sampling steps： 采样步长。太小的话采样的随机性会很高，太大的话采样的效率会很低，回绝概率高
• Seed： 随机数种子。生成每张图片时的随机种子，这个种子是用来作为确定扩散初始状态的根底。不懂的话，用随机的即可。

🎈 采样器

• Euler a： 是个插画，tag 利用率仅次于 DPM2 和 DPM2 a，环境光效菜，构图有时奇葩
• Euler： 柔和，也适宜插画，环境细节与渲染好，背景含糊较深
• Heun： 单次出土均匀品质比 Euler 和 Euler a 高，但速度最慢，高 step 体现好
• DDIM： 适宜宽画，速度偏低，高 step 体现较好，负面 tag 不够时施展随便，环境光线与水汽成果好，写实不佳
• DPM2： 该采样形式对 tag 的利用率最高，简直占用 80% 以上
• DPM2 a： 简直与 DPM2 雷同，只是在人物的时候可能有特写
• PLMS： 单次出图品质仅次于 Heun
• LMS： 质感 OA，饱和度与对比度偏低，更偏向于动画格调
• LMS Karras： 会大改成优化的格调，写实不佳
• DPM fast： 此为上界开发者所遗留的测试工具，不适宜魔术师应用

🎈 文生图（txt2img）

• 文生图（text2img）： 依据提醒词 Prompt 的形容生成相应的图片
• 抉择 绘画模型（Stable Diffusion checkpoint） ► 文生图（txt2img） ► 填写正向提醒词（Prompt） ► 填写反向提醒词（Negative prompt） ► 抉择采样器（个别抉择 DPM++ 2M Karras） ► 设置采样步骤（个别设置 30） ► 设置长宽（Width / Height，举荐 1024 * 1536） ► 点击生成（Generate）
• 依据下面的步骤，即可通过文字生成图片了，个别咱们只有编写 Prompt 即可，Negative prompt 个别都是固定的，限度一下水印，低质量以及其余可能呈现的逻辑谬误即可

🎈 图生图（img2img）

• 图生图（img2img）： 将一张图片依据提醒词 Prompt 形容的特点生成另一张新的图片
• 抉择 绘画模型（Stable Diffusion checkpoint） ► 图生图（img2img） ► 填写正向提醒词（Prompt） ► 填写反向提醒词（Negative prompt） ► 抉择采样器（个别抉择 DPM++ 2M Karras） ► 设置采样步骤（个别设置 30） ► 设置长宽（Width / Height，举荐 1024 * 1536） ► 点击生成（Generate）
• 将上传一张图片到图生图中，进行测试一下，这里应用的是刚刚文生图的照片，依据下面的步骤，点击生成，看看成果
• 能够看出：AI 图生图，其实就是依据你上传的图片和你的 Prompt 生成一张跟上传差不多的照片

🎈 模型下载

• 模型网站举荐：https://civitai.com/
• 左上角的下拉框能够用来抉择模型，其中 v1-5-pruned-emaonly.safetensors 是默认模型
• 默认的模型画进去的图片比拟丑，所以咱们须要下载更好更适宜的模型来绘画
• 每个模型偏重绘画的格调不一样，有些适宜画人，有些适宜画动漫，有些适宜画风光，依据本人的需要抉择适宜本人的绘画格调模型进行下载
• 下载好模型，将模型文件放入到 models/Stable-diffusion 文件夹下，重载 UI，即可看到