10 月 20 日，一年一度的数据库技术交换盛会——DTCC 2021（第十二届中国数据库技术大会）在京圆满闭幕。

大会以“数造将来”为主题，重点围绕数据架构、人工智能与大数据利用、传统企业数据库实际和国产开源数据库等内容开展分享和探讨。

在本次数据库年度盛会交流平台上，腾讯云数据库团队集结多位顶级技术达人亮相，针对以后热门数据库技术主题，独特为大家带来了满满技术干货分享。

错过现场？没关系，一文带你回顾腾讯云数据库大咖演讲要点~

数造将来

HTAP 数据库解决方案、利用实际和将来倒退

林晓斌，腾讯云数据库总经理，数据库畛域资深技术专家。

演讲要点：为应答大规模事务和剖析型需要，TP&AP 交融是数据库技术倒退的重要方向之一，而构建 HTAP 数据库面临着数据一致性和计算实时性等挑战。本次大会林晓斌老师和大家独特探讨了 HTAP 数据库解决方案，并具体解读了 HTAP 数据库利用实际场景和将来发展趋势。

数据存储与减速

实时存储时代的数据库改革

罗云，腾讯云数据库副总经理，腾讯云 NoSQL 和 SaaS 团队整体业务负责人

演讲要点：互联网曾经进入了实时服务的时代，实时计算、实时存储、实时的响应，这所有对数据库来说都是全新的挑战，怎么样为企业提供实时、高效、低成本的数据库服务，腾讯云 NoSQL 团队在新硬件、新引擎、新服务方向上进行了诸多的摸索，推出了兼顾性能与老本的高性能分布式 KV 数据库 Tendis，具备高并发、超低延时、数据安全可靠、热冷数据分级存储等个性，为企业客户带来了全新的高性能实时存储解决方案。

数据库内核技术

数据异样的实质和价值

李海翔，腾讯金融云数据库资深技术专家，腾讯 TDSQL 分布式数据库首席架构师。中国人民大学信息学院工程硕士企业导师，CCF 数据库专委会委员，DTCC（中国数据库技术大会）专家委员会委员。

演讲要点：数据异样是关上并发访问控制技术大门的金钥匙，尤其是在认知了所有数据异样（己有的技术是 case by case 的形式提出了无限个数的异样）后（TDSQL 团队系统地提出了所有的数据异样并进行分类），可探索到数据异样的实质和外在法则，并揭示出隔离级别和并发算法的实质，进而可对 ACID 的 C 进行定义。

数据库内核技术

HTAP 零碎的问题与主义之争

朱阅岸，毕业于中国人民大学数据库技术业余，DTCC 数据库内核场技术分享嘉宾，先后在蚂蚁金服 Oceanbase、腾讯云数据库、华为云数据库等部门从事数据库前沿技术的钻研和内核技术的开发工作。

演讲要点：学术界与工业界对 HTAP 零碎的钻研曾经发展了十多年之久，争执的焦点在于：是否采纳一个大而全的零碎，同时响应 OLTP 与 OLAP 查问申请。本次大会朱阅岸老师将 HTAP 的零碎实现分为两种方向，一种是 one size fits all 模型；另外一种是 loosely couple 零碎。别离为大家分享了两种实现计划的优缺点，以及现有产品的对应的技术实现细节。

金融行业数据库技术实际

TDSQL 全局一致性读技术详解

张文，腾讯云数据库专家工程师，领有多年分布式数据库系统研发教训，目前在 TDSQL 团队负责集群治理以及数据库内核方面研发，同时领有大量金融行业客户迁徙割接案例教训。

演讲要点：分布式数据库通过引入分布式事务，解决了各节点之间数据的最终一致性问题。对于局部较为刻薄的银行业务零碎来说，不仅要求数据的最终一致性，更要求可能获取到数据库的全局一致性快照。

这种全局一致性快照要求：针对一个分布式事务不容许读取到该事务的中间状态，即读取到波及该事务的局部节点提交，局部节点未提交的数据状态。TDSQL 通过对计算节点和存储引擎进行深度革新，同时引入高性能全局工夫戳组件，并对整个计划继续调优，以一种高性能且轻量的形式解决了分布式场景下的一致性读问题。

云原生数据库开发与实际

腾讯云原生自研数据库内核深度优化最佳实际

李昕龙，腾讯云高级工程师，领有多年分布式数据库研发教训，目前在 TDSQL- C 团队负责内核优化以及数据库内核方面研发。

演讲要点：腾讯云 TDSQL-C(原 CynosDB）分布式关系型云原生数据库，是一款面向海量在线数据存储和实时数据分析通用型高性能数据库系统。该数据库腾讯云 TDSQL-C（原 CynosDB）采纳计算存储拆散构造，所有计算节点共享一份数据，提供分钟级的配置升降级、秒级的故障复原、全局数据一致性和极速的数据备份容灾服务。

TDSQL- C 交融了传统数据库、云计算与新硬件技术的劣势，在可用性，可靠性，可扩展性和性能方面做了深度优化。面对多变简单的业务场景，数据库提供最大 15 个备机读扩大能力；面对不定性数据爆炸需要，数据库提供 PB 级别的存储扩招能力；在资源受限的高压力场景，数据库优化事务、锁零碎，同时提供多级缓存机制，满足用户性能需求。

数据架构设计与实际

企业级与智能化的 MySQL 云服务

刘迪，腾讯云数据库高级产品经理，中国计算机行业协会开源数据库业余委员会副会长、北京航空航天大学特聘讲师。

演讲要点：在云计算倒退浪潮一直涌入的明天，咱们不难预测，云上的 MySQL 在将来的数据库市场也将是支流。随着时代的倒退，数据量井喷式增长，开源版本的 MySQL 很难满足很多企业的业务需要，在某些场景下，无论是性能、平安还是稳定性，都面临着各种各样的问题。

腾讯云数据库 MySQL 为用户提供安全可靠，性能卓越、易于保护的企业级云数据库服务。其具备 6 大企业级个性，包含企业级定制内核、企业级高可用、企业级高牢靠、企业级平安、企业级扩大以及企业级智能运维。

云原生数据库开发与实际

DBbrain：新一代量化指标驱动的云上数据库自治平台

雷尚顺，腾讯云数据库高级工程师，腾讯云 DBbrain 产品负责人。

演讲要点：以后数据库智能运维曾经步入深水区，腾讯云 DBbrain 产品针对数据库自治服务率先提出实时闭环诊断，零碎负载监测以及业务领域建模几大重点方向。

本次分享雷尚顺老师介绍了对数据库自治的一些思考以及腾讯云 DBbrain 产品的设计思维和能力评估办法，并重点解读了腾讯云 DBbrain 产品如何通过量化指标帮忙用户精准的定位和解决深层次问题。

分布式数据库技术实际

TDSQL 在国产化及 HTAP 畛域的最佳实际

陈爱声，腾讯云数据库高级工程师，腾讯云 TDSQL PG 首席架构师，Postgresql 中国社区七星之一。

演讲要点：腾讯 TDSQL-PG(原 TBase）分布式关系型数据库是一款面向海量在线实时分布式事务交易和 MPP 实时数据分析通用型高性能数据库系统。面对利用业务产生的不定性数据爆炸需要，不论是高并发的交易还是海量的实时数据分析，TDSQL-PG 都有足够能力解决。TDSQL-PG 产品原型起源于技术成熟，功能强大的 PostgreSQL。

腾讯公司对 TDSQL-PG 齐全自主可控，具备齐全自主知识产权。具备在中高端市场能够规模代替国外数据库的能力，在数据库根底软件层面撑持国家自主可控策略倒退。以后 TDSQL-PG 曾经在腾讯微信领取、金融、保险、税务、公安、消防、政务等行业的外围交易系统上线运行。

正如罗云老师所言， 互联网曾经进入了实时服务的时代 ，腾讯云数据库也将继续摸索，打造新的时代下更便捷易用的数据库产品。同时腾讯云数据库也在回馈社区、拥抱开源。在将来，面对开发者，腾讯云数据库也将持续携手各畛域大咖，为各位数据库爱好者带来数据库畛域最前沿的洞察与实践经验分享。