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1.1 简单产品组件交付
首先咱们想讲的是 TDSQL 的交付挑战，咱们也是以三个方面去开展，第一个咱们遇到的挑战是咱们 TDSQL 产品架构所带来的特点 ：一是产品化不断完善带来的特点——组件多，包含领有数据库内核，工作散发、冷备核心、平台告警、性能诊断等；二是组件之间相互依赖关系比较复杂。
首先从档次上把这些组件进行划分： 赤兔、监控采集、OSS、metacluster、扁鹊、onlineddl 等能够划分为一个角色，叫治理节点。对业务来说，理论拜访数据库的过程是，先是负载平衡层，而后到 SQL 引擎层，而 SQL 引擎层会间接拜访底层 DB，DB 上会部署 Agent。图中左侧列这些叫做治理节点；右侧列如冷备核心、音讯队列、多源同步等，个别划分为数据节点。而日志剖析平台其实是一个其余模块，可划分为其余的节点。
这些节点之间的依赖关系比较复杂。 比方治理节点，其次要负责元数据管理，元数据包含比方以监控采集模块为外围的监控数据、以工作散发零碎为外围的工作节点数据；第二是 DB 模块，DB 会和治理节点有一些交互——除了 DB 节点，还有其余的节点都会向治理节点发送监控信息；而治理节点也会下发工作，比方客户在前台进行的垂直扩容、程度扩容、主备切换等变更动作，也会到理论的 DB 进行交互；数据节点会向治理节点发送数据，和 DB 节点做一些交互……
所以其实各个组件之间的依赖关系比较复杂，这对于交付带来肯定的难处。
1.2 多场景适应性交付
第二个挑战来自于 TDSQL 多个场景。
TDSQL 多个场景次要来源于应用 TDSQL 的对象是不同的，包含集体、企业、第三方平台。不同的对象应用 TDSQL 的需要和场景也不同。集体应用可能更想低门槛疾速上手产品。企业应用最次要是 POC 测试和生产场景，关注的是整个产品的性能和性能，包含高可用性、容灾能力、国产化适配等。
不同场景的需要如何高效满足？是要做多个分支去适配不同的场景，还是用一个分支去适配不同的场景？当然咱们是用一个分支去适配不同的场景。
1.3 TDSQL 交付品质保障：平安、合规、多层级扫描
第三个挑战是，因为工夫的推移，负责 TDSQL 交付的人产生了变动。晚期 TDSQL 由产品研发团队、DBA 同学去现场给客户做交付。产品研发团队和 DBA 团队，大家都是一个团队，团队内因为长期的单干协同造成了规范和品质牢靠。而随着 TDSQL 产品化做大做强，用户规模不断扩大当前，交付人员会发生变化。不同的交付施行方，他们的操作和应用如果不够标准化，则容易带来隐患，体现在几个方面：
第一个是平安。 比如说环境的平安，咱们晓得数据库场景是对内存、CPU、硬盘、IO 等能力都是要求比拟高的场景，包含对 TCP 的内核参数优化等这些工作都是作为潜在危险来对立思考。
第二个是监控。 对整个集群、过程、机器的监控，以及主动拉起，即机器级别故障之后，疾速复原的能力，这些都要作为欠缺的体系来思考。其余比方定时工作，包含定时清理一些日志，清理一些历史数据，否则磁盘就会撑满，这在生产的环境上也是危险很大。最初是如何保障整个集群的高可用性、容灾能力；如何杜绝潜在旧版本带来的隐患，检测这些版本的破绽等方面，都是交付质量体系中须要解决的问题。
其实 TDSQL 交付品质服务和保障就是围绕着上述的各方面问题，实现由不同的施行人、施行方去交付 TDSQL 产品，都能保障 TDSQL 的投产品质。这是咱们在做的事件。
