关于sql:SeaTable-新增-SQL-查询接口让数据分析和查询更方便

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SeaTable 开发者版是一款收费易用、可扩大的数据中台产品。它同时联合了协同表格的易用性和数据库弱小的数据处理能力。从 2.3 版本开始，SeaTable 在数据分析方面又有了一个重大的加强，那就是对 SQL 查问的反对。SQL 查问性能能够通过界面的插件来应用（如下图），也能够通过 API 来拜访。上面来具体介绍 SQL 查问。

SeaTable 中的 SQL 查问语句的语法和 MySQL 是统一的，能不便大家疾速上手。语法如下：

SELECT [DISTINCT] fields FROM table_name [WhereClause] [OrderByClause] [GroupByClause] [Limit Option]

查问后果是以 JSON 的格局进行返回。当然目前还有一些限度，次要是不反对多表查问 join 语句。

特色函数

SeaTable 目前次要的利用场景是对数据进行统计分析。所以它反对一些非凡的的函数，不便对数据做统计：

STARTOFWEEK(date, weekStart)：返回一个日期所属的星期，不便依照星期来统计。
Quarter(date)：返回一个日期所属的季度，不便依照季度来统计。
ISODate(date)：返回一个 ISO 格局的日期，如: “2020-09-08″，不便依照天来统计。
ISOMonth(date)：返回 ISO 格局的月份，如 “07”，不便依照月份来统计。

举一个例子，如果咱们有一个表记录了订单流水，咱们要统计每天的销售额，只须要用以下的查问语句：

select sum(sale) from SalesRecord group by ISODate(SalesTime)

如果咱们想要失去以下统计图须要的数据，也能够用 SQL 语句来轻松失去：

SeaTable 提供了三种办法，不便你在任何中央通过网络来查问数据，包含：

Rest
APIPython
APISQL 查问插件

Rest API

应用 Rest API 非常简单，你不必再调配和治理用户名、明码，只须要调配一个 API token 就能够。通过网页界面就能够生成一个表格的 API token：

用这个 API token 再获取一个长期的秘钥，而后拜访上面的接口就能够了

POST https://dtable-db.seatable.cn/api/v1/query/<dtable-uuid>

一个例子

curl -X POST \
  https://dtable-db.seatable.cn/api/v1/query/4c4ef1ee-86cf-4a53-bd02-2cb7b1662a11/ \
  -H 'Authorization: Token eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9.eyJleHAiOjE2MzAyOTA3NjMsImR0YWJsZV91dWlkIjoiNGM0ZWYxZWUtODZjZi00YTUzLWJkMDItMmNiN2IxNjYyYTExIiwidXNlcm5hbWUiOiJqaXdlaS5yYW5Ac2VhZmlsZS5jb20iLCJpZF9pbl9vcmciOiJXLTAwMDI2IiwicGVybWlzc2lvbiI6InJ3In0.KG5WQEduNsC8-k61oAcby7bhF6seVXrjnG7rGLsHQds' \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"sql":"select * from Table2 limit 1"}'

返回的后果

{
    "metadata": [{
        "key": "0000",
        "name": "名称",
        "type": "text",
        "data": null
    }, ...
    ],
    "results": [{
        "0000": "fdddf",
        "_creator": "jiwei.ran@seafile.com",
        "_ctime": "2021-07-14T09:10:35.225Z",
        "_id": "JkVwFfWMQ7Sfno1VAxHv8w",
        "_last_modifier": "jiwei.ran@seafile.com",
        "_mtime": "2021-07-23T01:44:32.507Z",
        "_participants": [],
        "qi70": "711776",
        "wcls": "sdf"
    }],
    "success": true
}

Python SDK

下面的 Rest API 曾经在 Python SDK 中做了包装，能够不便的调用；

base.query('select name, price, year from Bill')
base.query('select name, sum(price) from Bill group by name')

别离返回：

[{'_id': 'PzBiZklNTGiGJS-4c0_VLw', 'name': 'Bob', 'price': 300, 'year': 2019},
    {'_id': 'Ep7odyv1QC2vDQR2raMvSA', 'name': 'Bob', 'price': 300, 'year': 2021},
    {'_id': 'f1x3X_8uTtSDUe9D60VlYQ', 'name': 'Tom', 'price': 100, 'year': 2019},
    {'_id': 'NxeaB5pDRFKOItUs_Ugxug', 'name': 'Tom', 'price': 100, 'year': 2020},
    {'_id': 'W0BrjGQpSES9nfSytvXgMA', 'name': 'Tom', 'price': 200, 'year': 2021},
    {'_id': 'EvwCWtX3RmKYKHQO9w2kLg', 'name': 'Jane', 'price': 200, 'year': 2020},
    {'_id': 'BTiIGSTgR06UhPLhejFctA', 'name': 'Jane', 'price': 200, 'year': 2021}
]

[{'SUM(price)': 600, 'name': 'Bob'},
    {'SUM(price)': 400, 'name': 'Tom'},
    {'SUM(price)': 400, 'name': 'Jane'}
]

SQL 查问插件

SeaTable 提供了 SQL 查问插件，用户能够在 UI 层面上间接查问，这样在开发的时候就能够不便地对 SQL 语句做调试。

查问后果会间接以 SeaTable 表格的形式出现：

以上，咱们理解了 SeaTable 的“SQL 查问”的性能及应用，它使得外部剖析数据、内部用户查问数据都变得更加不便。当然，这只是其中一个性能。SeaTable 开发者版作为一款收费、易用、可扩大的企业数据中台产品，具备协同表格的易用性和数据库弱小的数据处理能力，从数据的收集、存储、自动化解决，到可视化、高级统计分析、合作管控等方面都提供了十分好用的性能。

正文完