关于sql:Apache-Flink-Meetup113-新版本发布-x-互娱场景实践分享的开发者盛筵

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简介: Flink 1.13 版本新性能的深刻解读 +Flink 在互娱行业典型实际利用。

对于宽广的 Flink 开发者同学来说,
什么内容是最期待的?
什么信息又是最有用的?

最期待的内容,天然是 Flink 1.13 新版本的公布,全新性能的上线!最有用的信息,天然是实践联合企业实际的案例分享!更刺激的是!将这两者相结合能碰撞出怎么的火花?

Apache Flink 社区 1.13 新版本公布 Meetup 来啦!
5 月 22 日 | 北京 | 线下
1.13 新版本 + 互娱场景实际分享,不容错过的开发者盛筵!

本次 Meetup 分为高低两场,嘉宾别离来自阿里巴巴、字节跳动、快手、爱奇艺和小红书。

上半场将由 4 位技术专家带来 Flink 1.13 版本新性能的深刻解读。例如 Winddow TVF,DataStream & Table API 交互等;

下半场将另有 4 位资深行业技术专家分享 Flink 在互娱行业中的实际利用。全方位解析包含精准举荐、实时数仓、数据分析等在内的行业面临的典型问题。

【流动亮点】

  • 超多实用干货 ,一方面第一工夫 get 到 1.13 版本新 feature 和性能晋升;另一方面也能够学习到如何摸索 Flink 在互娱场景中的实际利用,包含精准举荐,实时数仓等,从实践走向实战;
  • 流动模式多样化 ,线下线上同步开启,同城可参加线下 Meetup 面对面交换,异地也可在线观看直播,精彩内容不错过;
  • 丰盛周边等你拿 ,报名加入就有机会取得超多 Flink 社区定制的精美周边!

▼ 立刻报名 ▼

https://1712399719478.huodongxing.com/event/1594531547711

嘉宾及议题介绍

王峰|阿里巴巴 研究员

出品人简介:

王峰,阿里云研究员,花名“莫问”,阿里云计算平台事业部实时计算与开放平台部门负责人,目前率领团队基于 Flink、Hadoop 以及 Kubernetes 开源技术体系打造的大数据实时计算平台,不仅服务于阿里团体(淘宝、天猫、聚划算、高德、优酷、飞猪和菜鸟等)所有实时数据业务,同时也通过阿里云为宽广中小企业提供寰球当先的实时计算产品服务。

上午场 —— Flink 1.13 新版本公布深刻解读

《深刻解读 Flink SQL 1.13》

徐榜江|Apache Flink Contributor,阿里巴巴 高级开发工程师

演讲简介:
在刚刚公布的 1.13 版本中,Flink SQL 带来了许多新 feature 和性能晋升,在这里咱们围绕 Winddow TVF,时区反对,DataStream & Table API 交互,hive 兼容性晋升,SQL Client 改良 五个方面,深刻解读这些外围性能。

嘉宾简介:

徐榜江(雪尽),阿里巴巴高级开发工程师,专一于 Flink SQL 引擎开发。

《Flink 1.13: Towards Scalable Cloud Native Application》

宋辛童|Apache Flink Committer,阿里巴巴技术专家

演讲简介:
Flink 1.13 新增了被动资源管理模式与自适应调度模式,具备灵便的伸缩能力,与云原生的主动伸缩技术相结合,可能更好地施展云环境下弹性计算资源的劣势,是 Flink 全面拥抱云原生技术生态的又一重要里程碑。本次议题将对 Flink 1.13 中的被动资源管理、自适应调度、自定义容器模板等新个性进行介绍,同时将分享 Flink 拥抱云原生技术生态的倒退历程及将来布局。

嘉宾简介:
宋辛童(五藏),Apache Flink Committer,阿里巴巴技术专家,北京大学博士。目前就任于阿里巴巴实时计算团队,次要负责 Flink 资源管理与部署相干的研发工作。

《面向流批一体的 Flink 运行时与 DataStream API 优化》

高赟|Apache Flink Contributor,阿里巴巴技术专家

演讲简介:

在 1.13 中,针对流批一体的指标,Flink 优化了大规模作业调度以及批执行模式下网络 Shuffle 的性能,从而进一步提高了流作业与批作业的执行性能;同时,在 DataStream API 方面,Flink 也正在欠缺无限流作业的退出语义,从而进一步提高不同执行模式下语义与后果的一致性。

嘉宾简介:

高赟(云骞),来自阿里巴巴计算平台事业部实时计算团队,Flink Contributor,次要从事 Flink DataStream API、运行等局部的设计与开发。

《State backend Flink-1.13 优化及生产实践分享》

唐云|Apache Flink Committer,阿里巴巴高级开发工程师

演讲简介:
在新公布的 Flink-1.13 中,state backend 模块就内存管控、拜访提早勘察等方面带来了相干优化与新个性,咱们将联合生产实践中的相干信息进行分享。

嘉宾简介:
唐云,花名茶干,退出阿里巴巴以来始终从事 Flink 内核 state backend/checkpoint 模块开发,同时也涉猎 Flink metrics 组件开发和阿里云开源大数据推广。目前在 Apache Flink 社区中保护 state backend 等相干模块。

下午场 —— 互娱行业利用实际

《Flink 在小红书的实际》

栾艳明|小红书数据流团队工程师

演讲简介:
Flink 在小红书举荐场景的利用,以及实时平台最近半年的演进,包含在批处理、多云反对等。

嘉宾简介:
栾艳明,小红书数据流团队工程师,退出小红书后从 0 开始迭代实时数据平台。

《Flink 在字节跳动举荐特色体系中的落地实际》

郭文飞|字节跳动举荐零碎根底服务方向负责人

演讲简介:

从头条到抖音,举荐是字节跳动的外围业务场景,特色是举荐零碎的根底燃料,构建高效的实时特色体系对举荐零碎业务迭代至关重要。本次分享次要介绍字节跳动举荐实时特色场景基于 Flink SQL、Flink State 的根本实际以及将来布局。

嘉宾简介:
郭文飞,字节跳动举荐零碎根底服务方向负责人。2015 年初退出字节,次要负责举荐零碎根底服务方向,例如消重、计数、特色等。

《快手基于 Flink 构建实时数仓的场景化实际》

李天朔|快手实时计算数据团队技术负责人

演讲简介:
实时计算作为快手数据一个重要的利用输入场景,尤其是在春晚等大型流动、经营体系建设、特色建设中扮演着重要的角色,提供了包含数据大屏,各类实时数据看板、实时数据推送,撑持了管理决策、实时监控、策略服务等各类利用场景。本次分享将介绍咱们在实时数据研发和实时数仓构建方面的一些实际与思考。

嘉宾简介:
2019 年退出快手,已经就任于美团,目前是快手实时计算数据团队技术负责人,次要负责包含实时数仓建设、实时链路 SLA 晋升和品质保障等工作,间断两年负责大型经营流动实时大屏及实时利用产品的构建和保障工作。

《Flink 在爱奇艺广告业务的实际》

韩红根|爱奇艺 技术经理

演讲简介:
随着成果广告、信息流等广告模式的疾速倒退,更好的了解用户做到精细化投放,对平台和广告主至关重要。在爱奇艺广告的多个业务场景中,包含大屏展现、报表、特色工程、系统监控等对数据的时效性和数据品质的要求越来越高。本次分享围绕具体业务,介绍实时计算的倒退历程、技术选型、理论生产中遇到的问题和解决方案。

嘉宾简介:
2016 年退出爱奇艺,具备 9 年以上大数据处理教训,在大数据处理、实时计算等方面有较丰盛的实践经验。目前,次要负责爱奇艺广告业务的实时计算、任务调度管理系统、数据接入等工作。

流动议程及报名

■ 流动议程

■ 流动详情

工夫:5 月 22 日 9:30-18:00
地点:北京市海淀区方恒时尚核心(字节跳动)
直播观看:https://developer.aliyun.com/live/246712

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GitHub 地址
https://github.com/apache/flink
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