关于sql:这-4-款工具助你拜托写烂SQL

你对于正在运行的 mysql 性能如何？参数设置的是否正当？账号设置的是否存在安全隐患？是否了然于胸？

俗话说工欲善其事，必先利其器，定期对你的 MYSQL 数据库进行一个体检，是保障数据库安全运行的重要伎俩。

明天和大家分享几个 mysql 优化的工具，你能够应用它们对你的 mysql 进行一个体检，生成 awr 报告，让你从整体上把握你的数据库的性能状况。

1、mysqltuner.pl

这是 mysql 一个罕用的数据库性能诊断工具，次要查看参数设置的合理性包含日志文件、存储引擎、平安倡议及性能剖析。针对潜在的问题，给出改良的倡议，是 mysql 优化的好帮手。

在上一版本中，MySQLTuner 反对 MySQL / MariaDB / Percona Server 的约 300 个指标。

我的项目地址：https://github.com/major/MySQLTuner-perl

1.1 下载

[root@localhost ~]#wget https:
//raw.githubusercontent.com/major/MySQLTuner-perl/master/mysqltuner.pl

1.2 应用

[root@localhost ~]# ./mysqltuner.pl --socket /
var
/lib/mysql/mysql.sock

>> 
MySQLTuner
1.7
.
4
- 
Major
Hayden
<major@mhtx.net>

>> 
Bug
 reports, feature requests, 
and
 downloads at http:
//mysqltuner.com/

>> 
Run
with
'--help'
for
 additional options 
and
 output filtering

[--] 
Skipped
 version check 
for
MySQLTuner
 script

Please
 enter your 
MySQL
 administrative login: root

Please
 enter your 
MySQL
 administrative password: [OK] 
Currently
 running supported 
MySQL
 version 
5.7
.
23

[OK] 
Operating
 on 
64
-bit architecture

1.3、报告剖析

1）重要关注[!!]（中括号有叹号的项）例如[!!] Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM)，示意内存曾经重大用超了。

2）关注最初给的倡议“Recommendations”。

2、tuning-primer.sh

这是 mysql 的另一个优化工具，针于 mysql 的整体进行一个体检，对潜在的问题，给出优化的倡议。

我的项目地址：https://github.com/BMDan/tuning-primer.sh

目前，反对检测和优化倡议的内容如下：

2.1 下载

[root@localhost ~]#wget https:
//launchpad.net/mysql-tuning-primer/trunk/1.6-r1/+download/tuning-primer.sh

2.2 应用

[root@localhost ~]# [root@localhost dba]# ./tuning-primer.sh

-- MYSQL PERFORMANCE TUNING PRIMER --

- 
By
: 
Matthew
Montgomery
-

2.3 报告剖析

重点查看有红色告警的选项，依据倡议联合本人零碎的理论状况进行批改，例如：

3、pt-variable-advisor

pt-variable-advisor 能够剖析 MySQL 变量并就可能呈现的问题提出倡议。

3.1 装置

https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/

[root@localhost ~]#wget https:
//www.percona.com/downloads/percona-toolkit/3.0.13/binary/redhat/7/x86_64/percona-toolkit-3.0.13-re85ce15-el7-x86_64-bundle.tar

[root@localhost ~]#yum install percona-toolkit-
3.0
.
13
-
1.el7.x86
_64.rpm

3.2 应用

pt-variable-advisor 是 pt 工具集的一个子工具，次要用来诊断你的参数设置是否正当。[root@localhost ~]# pt-variable-advisor localhost --socket /
var
/lib/mysql/mysql.sock

3.3 报告剖析

重点关注有 WARN 的信息的条目，例如：

4、pt-qurey-digest

pt-query-digest 次要性能是从日志、过程列表和 tcpdump 剖析 MySQL 查问。

4.1 装置

具体参考 3.1 节

4.2 应用

pt-query-digest 次要用来剖析 mysql 的慢日志，与 mysqldumpshow 工具相比，py-query_digest 工具的剖析后果更具体，更欠缺。

[root@localhost ~]# pt-query-digest /
var
/lib/mysql/slowtest-slow.log

4.3 常见用法剖析

1）间接剖析慢查问文件:

pt-query-digest /
var
/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report.log

2）剖析最近 12 小时内的查问：

pt-query-digest --since=
12h
/
var
/lib/mysql/slowtest-slow.log > slow_report2.log

3）剖析指定工夫范畴内的查问：

pt-query-digest /
var
/lib/mysql/slowtest-slow.log --since 
'2017-01-07 09:30:00'
--
until
'2017-01-07 10:00:00'
> > slow_report3.log

4）剖析指含有 select 语句的慢查问

pt-query-digest --filter 
'$event->{fingerprint} =~ m/^select/i'
/
var
/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report4.log

5）针对某个用户的慢查问

pt-query-digest --filter 
'($event->{user} ||"") =~ m/^root/i'
/
var
/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report5.log

6）查问所有所有的全表扫描或 full join 的慢查问

pt-query-digest --filter 
'(($event->{Full_scan} ||"") eq "yes") ||(($event->{Full_join} || "") eq"yes")'
/
var
/lib/mysql/slowtest-slow.log> slow_report6.log

4.4 报告剖析

• 第一局部：总体统计后果 Overall：总共有多少条查问 Time range：查问执行的工夫范畴 unique：惟一查问数量，即对查问条件进行参数化当前，总共有多少个不同的查问 total：总计 min：最小 max：最大 avg：均匀 95%：把所有值从小到大排列，地位位于 95% 的那个数，这个数个别最具备参考价值 median：中位数，把所有值从小到大排列，地位位于两头那个数
• 第二局部：查问分组统计后果 Rank：所有语句的排名，默认按查问工夫降序排列，通过 –order-by 指定 Query ID：语句的 ID，（去掉多余空格和文本字符，计算 hash 值）Response：总的响应工夫 time：该查问在本次剖析中总的工夫占比 calls：执行次数，即本次剖析总共有多少条这种类型的查问语句 R/Call：均匀每次执行的响应工夫 V/M：响应工夫 Variance-to-mean 的比率 Item：查问对象
• 第三局部：每一种查问的具体统计后果 ID：查问的 ID 号，和上图的 Query ID 对应 Databases：数据库名 Users：各个用户执行的次数（占比）Query_time distribution：查问工夫散布, 长短体现区间占比。Tables：查问中波及到的表 Explain：SQL 语句

怎么样？大家能够尝试一下，如有帮忙，反对一下哦！

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