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4000+ 只个股所有股票的历史数据，500+ 个指数的全副历史数据，曾经打包好了，而且能够随时下载最近一个交易日的全副股票历史数据，一个在线下载的工具
只有两步就能下载：
- 填股市代码、邮箱
- 5 分钟后收到股市历史数据 Excel
放在公主号下载也实属无奈，心愿大家体谅【不然很容易被歹意下载】，股票历史数据下载是很不便的，在公主号里进行 1、2 两个步骤就能够了，个别 5 分钟就能收到股票历史数据。【搜公主号【数据即服务】即可 1、2 两步下载，0￥，不必转发分享。】
在线下载很容易被有限歹意下载，十分影响失常用户的下载，【失常用户基本挤不过歹意下载的】。所以起初为了屏蔽掉这些歹意下载股票历史数据的，就设置了通过公主号提交、邮件发送的形式。
就是因为在线下载容易被攻打、歹意下载，所以最初抉择了放在公主号，这样的话要攻打也是先攻打公主号，应该还没有谁有这么大的本事，所以这种办法【一是 M 费(0￥)，二是能短暂】，还是心愿大家能了解
当初做在线下载的，基本上都是套路要钱的，不信你找一圈还得回来 …
哪里下载全副股票历史数据？下载全副股票历史数据怎么下？
import re
import pandas
import requests
url = '指标网站的 url' # 这里不写具体网站的链接了，大体做法都是一样的。response = requests.get(url).text # 失去网页的源代码
### 上面是解析收盘数据的代码，大部分都能够这么参考，简略的正则表达式 ###
times = re.findall('class="first left bold noWrap">(.*?)</td>').group(1) # 获取到所有历史的交易工夫
open_price = re.findall('class="first left bold noWrap">.*?</td>\s+<td data-real-value="(.*?)"').group(1) # 失去所有历史开盘价数据
close_price = re.findall('class="first left bold noWrap">.*?</td>\s+<td.*?</td>\s+<td data-real-value="(.*?)">').group(1) # 失去所有历史收盘价数据
high_price = re.findall('class="first left bold noWrap">.*?</td>\s+<td.*?</td>\s+<td.*?</td>\s+<td data-real-value="(.*?)">').group(1) # 失去所有历史收盘价数据
### 上面是数据下载老本地数据局部，以下载为本地 Excel 为例 ###
df = pandas.DataFrame(a, columns=['open_price', 'close_price', 'vol']) # 把数据转成 DataFrame 格局
wt = ExcelWriter(path) # path 是文件的保留门路，要准确到文件名。数据下载老本地数据之后，就要到这个门路去找。例如：C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\ 股票所有历史收盘数据下载老本地数据.xls 就依照这个门路找到保留好的 Excel 就行了
df.to_excel(wt, sheet_name='如何下载股票的历史收盘价' , index=False)
正文完
