关于sql:聊聊如何利用p6spy进行sql监控

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1、p6spy 简介

P6Spy 是一个框架，无需对现有应用程序进行任何代码更改，即可无缝拦挡和记录数据库数据。通过 P6Spy 咱们能够对 SQL 语句进行拦挡，相当于一个 SQL 语句的记录器，这样咱们能够用它来作相干的剖析，比方性能剖析

2、实现原理

p6spy 将利用的数据源给劫持了，利用操作数据库其实在调用 p6spy 的数据源，p6spy 劫持到须要执行的 sql 或者 hql 之类的语句之后，他本人去调用一个 realDatasource，再去操作数据库

3、相干官网文档

github：https://github.com/p6spy/p6spy

官网：https://p6spy.readthedocs.io/en/latest/index.html

1、在我的项目中的 pom 引入相干的 GAV

  <dependency>
       <groupId>p6spy</groupId>
        <artifactId>p6spy</artifactId>
        <version>${p6spy.version}</version>
    </dependency>

2、切换我的项目中的 jdbc 驱动以及数据源

改成如下内容

spring:
    datasource:
        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
        driverClassName: ${DRIVER_CALSS_NAME:com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriver}
        url: ${DATASOURCE_URL:jdbc:p6spy:mysql://localhost:3306/demo?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false&serverTimezone=Asia/Shanghai}
        username: ${DATASOURCE_USERNAME:root}
        password: ${DATASOURCE_PWD:123456}

3、在 resource 目录下增加 spy.properties

配置如示例下内容

#3.2.1 以上应用
modulelist=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.MybatisPlusLogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
#3.2.1 以下应用或者不配置
#modulelist=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory
# 自定义日志打印
#logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger
logMessageFormat=com.github.lybgeek.p6spy.extentsion.CustomP6SpyLogger
#日志输入到控制台
#appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger
# 应用日志零碎记录 sql
#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger
appender=com.github.lybgeek.p6spy.extentsion.CustomStdoutLogger
# 设置 p6spy driver 代理
deregisterdrivers=true
# 勾销 JDBC URL 前缀
useprefix=true
# 配置记录 Log 例外, 可去掉的后果集有 error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.
excludecategories=info,debug,result,commit,resultset
# 日期格局
dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss
# 理论驱动可多个
#driverlist=org.h2.Driver
# 是否开启慢 SQL 记录
outagedetection=true
# 慢 SQL 记录规范 2 秒
outagedetectioninterval=2

4、自定义日志格局【可选】

public class CustomP6SpyLogger implements MessageFormattingStrategy {

    /**
     * Sql 日志格式化
     *
     * @param connectionId: 连贯 ID
     * @param now:          以后工夫
     * @param elapsed:      破费工夫
     * @param category:     类别
     * @param prepared:     预编译 SQL
     * @param sql:          最终执行的 SQL
     * @param url:          数据库连贯地址
     * @return 格式化日志后果
     */
    @Override
    public String formatMessage(int connectionId, String now, long elapsed, String category, String prepared, String sql, String url) {return StringUtils.isNotBlank(sql) ? "耗时：" + elapsed + "ms" + now +
                "\n 执行 SQL：" + sql.replaceAll("[\\s]+", "") +"\n":"";
    }
}

在 spy.properties 中配置自定义日志格局

logMessageFormat=com.github.lybgeek.p6spy.extentsion.CustomP6SpyLogger

5、自定义日志输入【可选】

public class CustomStdoutLogger extends com.p6spy.engine.spy.appender.StdoutLogger{

    @Override
    public void logText(String text) {System.out.println("sql:" + text);
    }
}

在 spy.properties 中配置自定义日志输入

appender=com.github.lybgeek.p6spy.extentsion.CustomStdoutLogger

6、测试察看控制台输入

sql: 耗时：1 ms 2022-05-10 11:38:34
 执行 SQL：SELECT id,username,password,fullname,mobile,email FROM t_user

p6spy 能够依据 sql 的执行效率剖析 sql 对 sql 进行优化，但因为 p6spy 会对性能有肯定影响，因而不适宜在正式环境上应用。此外对于 p6spy 更具体的配置能够查看如下链接
https://p6spy.readthedocs.io/en/latest/configandusage.html

https://github.com/lyb-geek/springboot-learning/tree/master/springboot-p6spy

正文完