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上一篇文章《如何用窗口函数实现排名计算》中小编为大家介绍了窗口函数在排名计算场景中的利用，但实际上窗口函数除了能够进行单行计算，还能够在每行上关上一个指定大小的计算窗口，这个计算窗口能够由 SQL 中的语句具体指定，大到整个分区作用域，小到以后行指定的某个偏移行 (比方 以后行的上一行、下一行, 整个计算窗口被称作 frame)。明天小编就为大家介绍窗口函数在累计剖析场景中的利用。
须要留神的是，如果您的数据库版本低于以下版本，将无奈应用文章中应用到的窗口函数。
1.Mysql (\>=8.0)
2. PostgreSQL(\>=11)
3. SQL Server(\>=2012)
4. Oracle(\>=8i)
5. SQLite(\>=3.28.0)
需要背景
和上一篇文章一样，为了让大家更好的了解，我将以工厂的耗材损耗数据作为查问条件背景：假如当初有某个工厂刚刚实现了一次耗材的加工，在加工的过程中记录了耗材分类，每日的记录时间、每日的耗材耗损数和当月的月初耗材供给量，如下表所示：
当初这家公司的老板想看一下：
1. 各个耗材的每日累计损耗量。
2. 各个耗材的当月每日余量。
3. 各个耗材的每月累计耗费占比。
查问各个耗材的每日累计损耗量
执行如下的 SQL 语句。
select cate,record_date,init_value,SUM(cost) over(partition by cate,MONTH(record_date) order by record_date ) as cm_cost
from material_data md;能够看到，通过上述 SQL 查问就曾经失去了每个分类每月的每日累计耗损量。这里为大家解释下 SQL 中的重点局部：
SUM(cost) over(partition by cate,MONTH(record_date) order by record_date )；在上一篇文章中咱们介绍过，partition by 指定了计算分区, order by 决定了计算的行程序, 那累计成果又是谁来实现的呢, 这里小编把刚刚的 SQL 略微革新一下就会更清晰。
select cate,record_date,init_value,SUM(cost) over(partition by cate,MONTH(record_date) order by record_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW ) as cm_cost
from material_data md;革新后的 SQL 和最开始的查问 SQL 达成的成果是统一的, 咱们能够看到革新 SQL 在 order by 后加了一段代码：
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW小编为大家拆解一下这个代码，第一个 ROWS 示意接下来的 Frame 窗口指定为行模式, BETWEEN 关键字示意接下来的语句成果是指定 窗口范畴, UNBOUNDED 和 PRECEDING 是两个关键字的组合, 前者示意 该计算窗口在 ↑ 方向的边界为最顶部，对应到 partion by 分区中 6 月份的计算域，UNBOUNDED PRECEDING 示意 6 月份每一行的窗口上界为 order by record_date 程序下的最小值，即 2023/06/01 号的记录, 同样的 接下来的 AND CURRENT ROW 则指定了计算 frame 窗口的 ↓ 边界为以后行。最初咱们从新梳理下这个计算窗口, 在每月每个分类的计算分区下，每一行的计算窗口为 从本月的最小日期 到以后行的所有记录,，分割到最开始 SUM(cost) 聚合就可能了解 为什么这条 SQL 能计算出对应的累计值了。
这里能够扩大阐明一下，确定计算窗口大小的关键字 除了 UNBOUNDED PRECEDING 和 CURRENT ROW 之外还有 UNBOUNDED FOLLOWING, 如果 UNBOUNDED PRECEDING 示意上边界的顶部, 那 UNBOUNDED FOLLOWING 就示意下边界的底部。所以如果指定计算窗口为 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING, 则示意在整个分区计算域中进行聚合运算。另外, UNBOUNDED 其实是非必须的, 这里能够替换为任意数字示意 针对以后行的偏移行数。比方 1 PRECEDING 示意 以后行的上一行, 1 FOLLOWING 示意以后行的下一行, 咱们通过指定计算窗口为 ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING 就能计算 每一行从上一行到下一行之间这三行的累计值。至于说 CURRENT ROW 则指定为以后行，这也是为什么能做累计求和的要害。
相似的，MAX()、AVG() 等聚合函数也实用于以上的规定, 咱们能够在每一行的指定窗口内来计算最大值, 平均值等聚合值。
查问各个耗材的当月每日余量
查问 Sql：
select
cate,
record_date,
init_value,
init_value - SUM(cost) over(partition by cate,MONTH(record_date) order by record_date ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW ) as material_num
from material_data md;也能够简写为
select
cate,
record_date,
init_value,
init_value - SUM(cost) over(partition by cate,MONTH(record_date) order by record_date ) as material_num
from material_data md;查问各个耗材的每月累计耗费占比
select
md.cate,
record_date,
init_value,
cost/ sum(cost) over(partition by cate,MONTH(record_date) ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND UNBOUNDED FOLLOWING) as cm_cost
from material_data md同理，能够简写为：
select
md.cate,
record_date,
init_value,
cost/ sum(cost) over(partition by cate,MONTH(record_date)) as cm_cost
from material_data md接着就能够依据每天的消耗量占比，来开掘理论业务场景, 对异样消耗量数据进行对应跟踪。
总结
累计运算也是窗口函数在业务场景中应用得最频繁得一个场景, 尤其是销售业务累计排名, 业务器材每日耗费水平, 每日余量警报等场景都会用到, 心愿能对各位有所帮忙。而对于 frame 计算窗口得灵便调整还有更多丰盛个性，后续（第三篇）还会为大家介绍偏移计算场景。
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