关于spring:Spring-Boot-整合定时任务可以动态编辑的定时任务

31次阅读

共计 5005 个字符，预计需要花费 13 分钟才能阅读完成。

定时工作，松哥之前写过多篇文章和大家介绍，上次还本人 DIY 了一个能够动静编辑的定时工作，还录了一个配套视频：

相干的材料链接戳这里：

  1. Spring 定时工作玩出花！
  2. 手把手教你定制可编辑的定时工作！
  3. 开发可配置的定时工作～第二弹
  4. Vue 非典型用法，一个简略的治理页面

不过咱们过后本人写的这个不反对分布式环境，想要反对倒也不是啥难事，弄一个 zookeeper 或者 redis 作为公共的信息中心，里边记录了定时工作的各种运行状况，有了这个就能反对分布式环境了。

明天咱们不本人写了，咱们来看一个现成的框架：ElasticJob，有一个跟他齐名的 xxljob，这个咱们当前再抽空介绍。

1. ElasticJob

1.1 简介

ElasticJob 是一个分布式作业调度解决方案，它的官网是：

  • http://shardingsphere.apache….

Elastic Job 的前身是由当当开源的一款分布式任务调度框架 dd-job，不过在 2020 年 5 月 28 日退出到了 Apache 基金会，成为 Apache 下的一个开源我的项目：

  • https://shardingsphere.apache…

ElasticJob 通过弹性调度、资源管控、以及作业治理的性能，打造一个实用于互联网场景的散布式调度解决方案，并通过凋谢的架构设计，提供多元化的作业生态。

应用 ElasticJob 可能让开发工程师不再放心工作的线性吞吐量晋升等非性能需要，使他们可能更加专一于面向业务编码设计；同时，它也可能解放运维工程师，使他们不用再放心工作的可用性和相干治理需要，只通过轻松的减少服务节点即可达到自动化运维的目标。

ElasticJob 是面向互联网生态和海量工作的散布式调度解决方案，由两个互相独立的子项目 ElasticJob-Lite 和 ElasticJob-Cloud 组成。

其中 ElasticJob-Lite 定位为轻量级无中心化解决方案，应用 jar 的模式提供分布式工作的协调服务：

ElasticJob-Cloud 则采纳自研 Mesos Framework 的解决方案，额定提供资源治理、利用散发以及过程隔离等性能：

ElasticJob-Lite VS ElasticJob-Cloud：

ElasticJob-Lite ElasticJob-Cloud
无中心化 是 否
资源分配 不反对 反对
作业模式 常驻 常驻 + 刹时
部署依赖 ZooKeeper ZooKeeper + Mesos

它的各个产品应用对立的作业 API，开发者仅需一次开发，即可随便部署（即 ElasticJob-Lite 和 ElasticJob-Cloud 应用雷同的 API，次要是部署形式不同而已）。

1.2 性能列表

  • 弹性调度

    • 反对工作在分布式场景下的分片和高可用
    • 可能程度扩大工作的吞吐量和执行效率
    • 工作解决能力随资源装备弹性伸缩

  • 资源分配

    • 在适宜的工夫将适宜的资源分配给工作并使其失效
    • 雷同工作聚合至雷同的执行器对立解决
    • 动静调配追加资源至新调配的工作

  • 作业治理

    • 生效转移
    • 错过作业从新执行
    • 自诊断修复

  • 作业依赖 (TODO)

    • 基于有向无环图（DAG）的作业间依赖
    • 基于有向无环图（DAG）的作业分片间依赖

  • 作业凋谢生态

    • 可扩大的作业类型对立接口
    • 丰盛的作业类型库，如数据流、脚本、HTTP、文件、大数据等
    • 易于对接业务作业，可能与 Spring 依赖注入无缝整合

  • 可视化运维平台 (https://github.com/apache/sha…)

    • 作业管控端
    • 作业执行历史数据追踪
    • 注册核心治理

2. 实际

说了这么多，接下来咱们通过一个简略的案例来体验一把 ElasticJob 吧。毕竟有代码，感觉更实在。

首先咱们创立一个 Spring Boot 工程，引入 Web 依赖：

而后手动退出 ElasticJob 的 starter：

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingsphere.elasticjob</groupId>
    <artifactId>elasticjob-lite-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>3.0.1</version>
</dependency>

接下来咱们创立一个作业，作业有几种不同的创立形式，咱们先来看一种基于实现 SimpleJob 接口创立的作业：

/**
 * @author 江南一点雨
 * @微信公众号 江南一点雨
 * @网站 http://www.itboyhub.com
 * @国内站 http://www.javaboy.org
 * @微信 a_java_boy
 * @GitHub https://github.com/lenve
 * @Gitee https://gitee.com/lenve
 */
@Component
public class MyFirstJob implements SimpleJob {private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(MyFirstJob.class);
    @Override
    public void execute(ShardingContext shardingContext) {logger.info("作业名称：{}；作业参数：{}；分片总数：{}；以后分片：{}；分片参数：{}；工作编号：{}",shardingContext.getJobName(),shardingContext.getJobParameter(),shardingContext.getShardingTotalCount(),shardingContext.getShardingItem(),shardingContext.getShardingParameter(),shardingContext.getTaskId());
    }
}

当定时工作执行的时候，execute 办法会被触发，其中参数 ShardingContext 中保留着定时工作相干的参数，这些参数都是咱们在 application.properties 中配置的，咱们持续来看：

elasticjob.reg-center.server-lists=zoo1:2181,zoo2:2182,zoo3:2183
elasticjob.reg-center.namespace=javaboy

elasticjob.jobs.my-first-job.elastic-job-class=org.javaboy.elasticjob.job.MyFirstJob
elasticjob.jobs.my-first-job.cron=0/3 * * * * ?
elasticjob.jobs.my-first-job.sharding-total-count=1
elasticjob.jobs.my-first-job.overwrite=true
elasticjob.jobs.my-first-job.job-parameter=hello javaboy!
elasticjob.jobs.my-first-job.sharding-item-parameters=0=A,1=B,2=C

这里的配置分为两大类：

  • 注册核心配置
  • 定时工作配置

应用 ElasticJob 须要注册核心 zookeeper，这个也好了解，因为 ElasticJob 反对工作在分布式场景下的分片和高可用，所以必然须要一个调度核心，这个 zk 就是调度核心。我这里开启了一个 zk 集群，里边有三个实例，三个 zk 地址之间用 , 隔开。同时咱们还要配置一个 namespace，这个 namespace 的作用是避免不同利用的定时工作抵触了，咱们给每个利用取一个不同于其余利用的 namespace，这样就不必放心抵触了。

接下来是配置作业。

配置作业的前缀对立是 elasticjob.jobs，紧接着就是作业的名称，这个作业名称能够随便配置，然而最好能一眼看进去是哪个作业，MyFirstJob#execute 办法中的 shardingContext.getJobName() 获取到的就是这个值。

咱们这里一共配置了六个属性，我来一一解释下：

  • elastic-job-class：作业的全门路。
  • cron：cron 表达式。
  • sharding-total-count：分片的总数，即有几个实例执行以后定时工作,MyFirstJob#execute 办法中的 shardingContext.getShardingTotalCount() 获取到的就是这个值。
  • overwrite：是否每次启动的时候笼罩之前的配置，如果设置为 false，则如果批改了 cron 表达式等，重启之后不会失效。
  • job-parameter：作业的参数,MyFirstJob#execute 办法中的 shardingContext.getJobParameter() 获取到的就是这个值。
  • sharding-item-parameters：分片的参数，0、1、2 别离示意第几个分片,MyFirstJob#execute 办法中的 shardingContext.getShardingParameter() 获取到的就是这个值。

好啦，当初就配置实现了。

3. 运行

当初咱们间接启动 Spring Boot 我的项目，启动之后，控制台就会打印如下日志：

没问题，每隔三秒钟打印一次日志。

当初咱们再次启动一个以后我的项目的实例，勾选 Allow parallel run 就能够启动多个实例（启动新实例时记得批改端口号）：

当新的实例启动之后，咱们发现第一次启动的实例中曾经没有打印日志了，转而在第二次启动的实例中打印日志，这就是因为咱们配置的 sharding-total-count 为 1，即同一时间只有一个实例中的定时工作在运行。

3. 运维平台

ElasticJob 提供了一个运维平台，能够通过这个平台来动静治理定时工作，运维平台地址：

  • https://github.com/apache/shardingsphere-elasticjob-ui

运维平台应用步骤：

  1. 克隆我的项目下来：git clone https://github.com/apache/shardingsphere-elasticjob-ui.git。
  2. 进入到目录中：cd shardingsphere-elasticjob-ui。
  3. 打包：mvn clean package -Prelease。
  4. 打包实现后，解压 shardingsphere-elasticjob-ui/shardingsphere-elasticjob-ui-distribution/shardingsphere-elasticjob-lite-ui-bin-distribution/target/apache-shardingsphere-elasticjob-3.1.0-SNAPSHOT-lite-ui-bin.tar.gz 文件，而后执行其 bin 目录下的 startup.sh 脚本启动。

下面第三步打包，因为网络起因很容易出错，所以小伙伴们要是打包失败，能够在公众号江南一点雨后盾回复 shardingsphere-elasticjob-ui，获取松哥打包好的文件。

运维平台启动之后，浏览器输出 http://localhost:8088 就会跳转到登录页面，如下：

默认的用户名明码都是 root。

注册胜利之后，先点击注册核心配置，而后抉择增加按钮，先来增加注册核心，增加完注册核心之后，这个运维平台会主动从注册核心上读取定时工作信息：

如实填写就行了，留神命名空间千万别写错了，写成了其余的就读取不到定时工作了。

接下来点击连贯按钮，建设和 zk 之间的连贯：

点击作业维度，就能够查看作业的详细信息，包含作业名称、分片总数、cron 表达式等：

最初面有四个操作按钮：

  • 批改：批改作业的详细信息，例如批改作业的 cron 表达式。
  • 详情：查看作业的详细信息。
  • 触发：触发作业的执行。
  • 生效：相当于暂停作业的执行，点击生效按钮之后，会呈现失效按钮，点击失效按钮，作业能够失效继续执行。
  • 终止：进行该作业。

点击服务器维度，能够查看服务器信息：

4. 小结

好啦，明天就通过一个简略的案例，和小伙伴们展现了一下 ElasticJob 的玩法，对于 ElasticJob 的其余玩法，咱们前面有空持续聊～

本文案例下载地址：https://github.com/lenve/javaboy-code-samples

正文完
spring
发表至： spring
2022-03-09
 0
关于spring:Spring-IoC
关于spring:手写模拟Spring底层原理Bean的创建与获取
关于spring:记一次死锁分析过程
关于spring:Spring-Boot-应用使用-applicationyml-和-applicationproperties-的区别